【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于聚吡咯导电聚合物的聚氯乙烯薄膜传感器修饰技术及电化学电位检测技术，实现对味觉的人工智能识别，具体为一种聚吡咯-聚氯乙烯薄膜修饰味觉传感器阵列及其检测方法。
技术介绍
人工智能味觉本质上是一个再生味觉感官，是一种复杂且全面的生物感觉再现。人工智能味觉系统中，味觉传感器起到至关重要的作用，是包括自学习专家数据库和智能模式识别在内的三个重要组成部分之一。目前公知的电位型味觉传感器是含内参比的聚氯乙烯薄膜传感器，味液中所含的味物质在聚氯乙烯薄膜上引起传感器界面上电位响应变化，通过对多通道数据的模式识别来反映味觉特征，达到对味觉的人工智能识别的目的。但是，传感器中内参比液的存在导致三个方面的缺陷，一是内参比液自身的渗漏，二是内参比液对聚氯乙烯薄膜的长期浸泡导致聚氯乙烯薄膜的形变，三是修饰剂在内参比液长期浸泡下的滤出，从而影响了系统的稳定性和使用的耐久性。导电聚合物是一类高分子导电共轭聚合物，包括聚乙炔、聚对苯撑、聚苯乙烯、聚吡咯、聚苯胺、聚噻吩等，最早由日本化学家白川英树(shirakawa)和美国宾夕法尼亚大学化学家Mac Diarmid和物理学...
【技术保护点】
一种聚吡咯－聚氯乙烯薄膜修饰味觉传感器阵列，其特征在于：它是以铂工作电极为基底，在铂金属表面通过电化学方法聚合导电聚吡咯，在聚吡咯上被覆由８种不同味敏剂修饰的聚氯乙烯修饰薄膜构成８个固态的味觉传感器，由这８个固态味觉传感器与２１７型饱和双盐桥甘汞电极组成阵列。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄赣辉，邓少平，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：36[中国|江西]
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