【技术实现步骤摘要】
一种智能的基于大数据的空气污染监测系统
本专利技术涉及空气污染监测
,具体涉及一种智能的基于大数据的空气污染监测系统。
技术介绍
相关技术中,对城市空气污染监测的方法主要有:(1)传统方法,即人工取样实验室分析的方法。这种方法只能得到空气污染监测区域内某段时间内的监测值,无法进行实时监测,监测结果受人为的影响很大,同时,当空气污染监测区域有害气体浓度很高时会严重伤害监测人员的身体健康;(2)目前比较流行的在线监测,多采用国外进口的自动化空气环境监测设备进行监测,这种监测方法,尽管能够实现实时监测,但所用设备结构复杂、价格昂贵、难以维护、运营成本高且其工作环境苛刻。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种智能的基于大数据的空气污染监测系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种智能的基于大数据的空气污染监测系统,包括大数据处理中心和多个监测装置,每个监测装置皆连接至大数据处理中心,每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节 ...
【技术保护点】
1.一种智能的基于大数据的空气污染监测系统,其特征是,包括大数据处理中心和多个监测装置,每个监测装置皆连接至大数据处理中心,每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据;大数据处理中心用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;每个监测装置包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点,还包括汇聚节点,传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据,汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能的基于大数据的空气污染监测系统,其特征是,包括大数据处理中心和多个监测装置,每个监测装置皆连接至大数据处理中心,每个监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染监测数据;大数据处理中心用于对采集的空气污染监测数据进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;每个监测装置包括设置于各个空气污染监测节点的传感器节点,还包括汇聚节点,传感器节点用于采集所在空气污染监测节点的空气污染监测数据,汇聚节点负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。
2.根据权利要求1所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统,其特征是,大数据处理中心包括数据预处理单元,所述数据预处理单元用于对监测装置采集的空气污染监测数据进行预处理。
3.根据权利要求2所述的一种智能的基于大数据的空气污染监测系统,其特征是,所述大数据处理中心还包括数据存储单元以及数据分析单元,数据存储单元用于存储预处理后的空气污染监测数据;所述数据分析单元用于判断所接收的空气污染监测数据是否超出对应的阈值范围,在超出时向预设的用户终端发...
【专利技术属性】
技术研发人员:张祥,
申请(专利权)人:广州傲马科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。