【技术实现步骤摘要】
基于对话的语音识别
技术介绍
本专利技术涉及自然语言处理(NLP)系统,并且更具体地涉及会话和对话管理。最终用户可以经由通常称为聊天机器人的文本或口语代理与NLP系统交互。使用口语聊天机器人,语音识别组件将某人的口语话语转录为文本,该文本然后由NLP系统处理以确定话语的会话意图。基于所确定的会话意图,NLP系统用对查询的回答、对附加信息的请求等来响应于该人。因此,一个人可以使用由人类使用的语言模式与聊天机器人进行会话,而不是将机器格式的查询提交给数据库,并且NLP系统可以在几轮会话中以同样方式进行响应,直到该人(或NLP系统)结束对话。
技术实现思路
根据本专利技术的一个实施例,提供了一种用于基于对话的语音识别的方法,该方法包括:将包括对话树的多个节点聚类成至少第一集群和第二集群;为第一集群创建自然语言句子的第一数据集并且为第二集群创建自然语言句子的第二数据集;基于所述第一数据集生成与第一集群相关联的第一专用语言模型(LM);以及基于第二数据集生成与第二集群相关联的第二专用LM,其中第一专用LM不同于第二专用LM。根据本专利技 ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:/n将包括对话树的多个节点聚类成至少第一集群和第二集群;/n为所述第一集群创建自然语言句子的第一数据集并且为所述第二集群创建自然语言句子的第二数据集;/n基于所述第一数据集生成与所述第一集群相关联的第一专用语言模型(LM);以及/n基于第二数据集生成与所述第二集群相关联的第二专用LM,其中所述第一专用LM不同于所述第二专用LM。/n
【技术特征摘要】
20190307 US 16/295,6671.一种方法,包括:
将包括对话树的多个节点聚类成至少第一集群和第二集群;
为所述第一集群创建自然语言句子的第一数据集并且为所述第二集群创建自然语言句子的第二数据集;
基于所述第一数据集生成与所述第一集群相关联的第一专用语言模型(LM);以及
基于第二数据集生成与所述第二集群相关联的第二专用LM,其中所述第一专用LM不同于所述第二专用LM。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一专用LM包括的词汇量少于所述对话树的领域特定LM,并且所述第二专用LM包括的词汇量少于所述领域特定LM,其中所述第一专用LM包括从所述第二专用LM中排除的词语并且所述第二专用LM包括从所述第一专用LM中排除的词语。
3.根据权利要求1所述的方法,其中对所述多个节点进行聚类还包括:
接收所述多个节点中的每个节点的样本句子;以及
基于所述样本句子中包括的共享词汇对所述多个节点中的节点进行分组。
4.根据权利要求1所述的方法,其中对所述多个节点进行聚类还包括:
观察通过所述对话树的先前会话流;以及
基于包括所述多个节点的子集的会话流的频率对所述多个节点中的节点进行分组。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在所述对话树的第一节点处接收第一话语,其中所述第一节点属于所述第一集群;
基于所述第一节点属于所述第一集群,选择所述第一LM以用于将所述第一话语转换为第一文本;
从根据所述第一LM从所述第一话语转换得到的所述第一文本中确定第一意图;
基于所述第一意图导航到所述对话树中的第二节点,其中所述第二节点属于所述第二集群;
接收第二话语;
基于所述第二节点属于所述第二集群,选择所述第二LM以用于将所述第二话语转换为第二文本;
从根据所述第二LM从所述第二话语转换得到的所述第二文本中确定第二意图;以及
基于所述第二意图导航到所述对话树中的第三节点。
6.根据权利要求5所述的方法,
其中导航到所述对话的所述第二节点包括基于所述第二节点向用户传输第一自然语言响应;以及
其中导航到所述对话的所述第三节点包括基于所述第三节点向所述用户传输第二自然语言响应。
7.根据权利要求5所述的方法,还包括:
其中基于所述第一专用LM将所述第一话语转换为文本包括从所述第一专用LM中选择具有匹配所述第一话语的最高置信度得分的词汇;
其中基于所述第二专用LM将所述第二话语转换为文本包括从所述第二专用LM中选择具有匹配所述第二话语的最高置信度得分的词汇;
响应于匹配所述第一话语的所述最高置信度得分和匹配所述第二话语的所述最高置信度得分中的至少一个低于置信度阈值,请求所述对话的节点的重新聚类以及所述第一专用LM和所述第二专用LM的更新中的至少一项。
8.根据权利要求5所述的方法,还包括:响应于标识通过所述对话树的导航频率的变化,请求所述对话的节点的重新聚类以及所述第一专用LM和所述第二专用LM的更新中的至少一项。
9.根据权利要求5所述的方法,还包括:
接收第三话语;
基于所述第二专用LM将所述第三话语转换为第三文本;以及
基于从所述第三文本确定的第三意图,导航到所述对话的第四节点,其中所述第四节点属于所述第一集群。
10.一种系统,包括:
导航跟踪器,被配置为在对话树中标识当前节点并且选择与所述当前节点相关联的专用LM;
语音到文本转换器,被配置为接收自然语言语音的话语并且基于为所述当前节点选择的所述专用LM将所述话语转换为文本;以及
对话服务,被配置为基于所述文本来在所述当前节点与所述对话树中的后续节点之间导航,其中导航到所述后续节点发信号通知所述导...
【专利技术属性】
技术研发人员:J·诺吉马,M·C·格拉维,C·S·平哈内茨,
申请(专利权)人:国际商业机器公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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