一种用于场地或人员的匹配方法和系统技术方案

本发明专利技术给出了一种用于场地或人员的匹配方法和系统，包括将采集到的语音信息转换成文字信息；将所述采集到的文字信息转换成拼音，对所述拼音中的声母和韵母分别与目标模板集所包含的文本中的声母和韵母进行相似度匹配，将按照划分的相似度匹配等级进行评分得出最终分数；将按照划分的相似度匹配等级进行评分得出最终分数，并且对不在设置阈值内的语音内容通过字典查询判断置信度是否在设置的范围内进一步修正提高语音识别的正确率，针对平翘舌音、边鼻音、前后鼻音不分的情况进行系统自动修正匹配，提高系统辨识度，以达到用户查询的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种用于场地或人员的匹配方法和系统
本专利技术涉及语音识别
，尤其是一种用于场地或人员的匹配方法和系统。
技术介绍
语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术，具有重要的研究意义和广泛的应用价值。语言是人类相互交流最常用、最有效、最重要和最方便的通信形式，语音是语言的声学表现，与机器进行语音交流是人类一直以来的梦想。随着计算机技术的飞速发展，语音识别技术也取得突破性的成就，人与机器用自然语言进行对话的梦想逐步接近实现。语音识别技术的应用范围极为广泛，不仅涉及到日常生活的方方面面，在军事领域也发挥着极其重要的作用。它是信息社会朝着智能化和自动化发展的关键技术，使人们对信息的处理和获取更加便捷，从而提高人们的工作效率。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。常见的语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。随着我国科学技术的不断深入与发展,神经网络逐渐与语音识别技术联系的越来越密切。在传统的语音识别技术中,模板匹配法是其主要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取包含场地或人员的语音信息，将所述语音信息识别为文字信息，并获取所述文字信息中每个字的拼音信息，所述拼音信息包括声母和韵母；/nS2：利用所述文字信息与目标模板集中的文本进行比对，并利用所述文字信息中的每个字的所述声母和所述韵母与所述目标模板集中的文本进行相似度匹配，获取所述文字信息的相似度分值；/nS3：将所述相似度分值大于第一阈值的所述目标模板集中的文本作为所述文字信息的匹配结果，若所述相似度分值小于第一阈值，进行字典查询；/nS4：将所述字典中与所述语音信息匹配分数最高且处于置信度的预设范围内的所述目标模板集中的文本...

【技术特征摘要】
1.一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取包含场地或人员的语音信息，将所述语音信息识别为文字信息，并获取所述文字信息中每个字的拼音信息，所述拼音信息包括声母和韵母；
S2：利用所述文字信息与目标模板集中的文本进行比对，并利用所述文字信息中的每个字的所述声母和所述韵母与所述目标模板集中的文本进行相似度匹配，获取所述文字信息的相似度分值；
S3：将所述相似度分值大于第一阈值的所述目标模板集中的文本作为所述文字信息的匹配结果，若所述相似度分值小于第一阈值，进行字典查询；
S4：将所述字典中与所述语音信息匹配分数最高且处于置信度的预设范围内的所述目标模板集中的文本信息作为所述文字信息的匹配结果，否则，人工选择与所述语音信息对应的所述目标模板集中的文本，建立所述语音信息与所述目标模板集中的文本的映射关系，并更新所述文字信息的置信度。


2.根据权利要求1所述的一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，所述步骤S2中的相似度匹配具体为：若所述文字信息与所述目标模板集中的文本的每个字的所述声母或韵母完全匹配计0.5分、相近匹配计0.25分、不匹配计0分，所述相似度分值具体为所述文字信息的每个字的分数之和与字数之比。


3.根据权利要求1所述的一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，所述步骤S3中的置信度更新具体为：若人工选择所述语音信息与所述目标模板集中的文本匹配，所述文字信息的置信度增加0.25，若否，所述置信度降低0.25。


4.根据权利要求1所述的一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，所述第一阈值设置为0.75。


5.根据权利要求1或3所述的一种用于场地或人员的匹配方法，其特征在于，所述置信度的预设范围为1-3。


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【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳期，陈旭，李密，颜茂春，陈嘉华，罗伟华，
申请(专利权)人：福建省海峡智汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35