一种基于图形编程的人工智能教学系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于图形编程的人工智能教学系统，包括编程终端、云端服务器、嵌入式设备；所述编程终端进行图形化编程生成神经网络模型，并配置神经网络的基本参数，编程终端通过将所述神经网络的基本参数传送到所述云端服务器；所述云端服务器接收所述神经网络的基本参数，对其进行处理并生成训练完成的网络模型；所述嵌入式设备通过互联网接收所述训练完成的网络模型，并对所述训练完成的网络模型进行运行处理，得到相应的运行结果。本发明专利技术将复杂的编程简单化，以达到快速搭建神经网络、快速运行模型并查看神经网络运行结果的目的，青少年学生不用编写或只需编写较少程序代码，便可完成复杂的程序设计，提高学习效率和学习乐趣。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图形编程的人工智能教学系统本申请要求享有于2019年03月08日提交的、申请号为201910175681.8、题为“一种基于图形编程的人工智能教学系统”的中国专利申请的优先权，其内容在此通过引用全部并入本文。
本专利技术涉及人工智能神经网络、云端服务器开发、嵌入式设备
，尤其是指一种基于图形编程的人工智能教学系统。
技术介绍
随着计算机技术的普及发展以及人工智能技术的实践应用，青少年编程教育概念迅速兴起，学习计算机和人工智能相关知识成为趋势。目前青少年计算机和人工智能相关的教育停留在编程语言教学阶段，没有深入讲解神经网络的结构和层次。因此，青少年的人工智能教育领域亟需一种直观讲解神经网络的方法。现有技术中，人工智能神经网络的教学方法通过编程语言(主要是Python语言)搭建神经网络，设置网络的参数后，通过计算机训练神经网络得到网络模型，这种方法需要操作人员很高的编程技巧，不适合入门的青少年使用。
技术实现思路
本专利技术的目的是将复杂的编程简单化，以达到快速搭建神经网络、快速运行模型并查本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图形编程的人工智能教学系统，其特征在于，所述系统包括编程终端、云端服务器、嵌入式设备；/n所述编程终端进行图形化编程生成神经网络模型，并配置神经网络的基本参数，编程终端通过将所述神经网络的基本参数传送到所述云端服务器；/n所述云端服务器接收所述神经网络的基本参数，对其进行处理并生成训练完成的网络模型；/n所述嵌入式设备通过互联网接收所述训练完成的网络模型，并对所述训练完成的网络模型进行运行处理，得到相应的运行结果。/n

【技术特征摘要】
20190308 CN 20191017568181.一种基于图形编程的人工智能教学系统，其特征在于，所述系统包括编程终端、云端服务器、嵌入式设备；
所述编程终端进行图形化编程生成神经网络模型，并配置神经网络的基本参数，编程终端通过将所述神经网络的基本参数传送到所述云端服务器；
所述云端服务器接收所述神经网络的基本参数，对其进行处理并生成训练完成的网络模型；
所述嵌入式设备通过互联网接收所述训练完成的网络模型，并对所述训练完成的网络模型进行运行处理，得到相应的运行结果。


2.根据权利要求1所述的基于图形编程的人工智能教学系统，其特征在于，所述编程终端进行图形化编程是基于blockly插件采用积木的方式组建神经网络模型，所述图形化编程即为利用积木工具完成积木的组合拼装。


3.根据权利要求2所述的基于图形编程的人工智能教学系统，其特征在于，根据神经网络的特征，编程终端生成的神经网络模型包含三个类：框架配置、网络优化和训练设置；
其中，所述的框架设置类包含三个块：网络类型选择、隐藏层设计、特殊网络层；
所述的网络优化类设置类包含三个块：激活函数、优化器、正则化；
所述的训练设置类包含三个块：迭代次数，优化器的学习率，批处理的大小。


4.根据权利要求1至3任一所述的基于图形编程的人工智能教学系统，其特征在于，所述编程终端进行图形化编程生成神经网络模型，并配置神经网络的基本参数的操作还包括了：调用已存储在编程终端图形...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹健，余星星，刘扬，王成，徐思文，张程鑫，邵文淦，李昌晋，
申请(专利权)人：北京火星人视野科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11