基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法技术方案

本发明专利技术公开了基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取电力系统M个场景的历史数据；S2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；S3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；S4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；S5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。本发明专利技术中所采用方法有效提高了风险评估的计算速度，且聚类结果更加准确，降低了风险指标计算误差。

【技术实现步骤摘要】
基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法
本专利技术涉及电力系统风险评估
，更具体的说是涉及基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法。
技术介绍
新能源以其清洁可再生的优点受到世界各国能源改革的青睐，然而，新能源具有波动性、间歇性等特性，对其接入后的电力系统风险带来极大的挑战。因此，亟需对新能源接入的电力系统进行科学准确的风险评估。传统风险评估的方法主要分为两类：解析法和模拟法。解析法对系统状态进行枚举，数学模型精确，但其计算量随着系统规模的增大而呈指数增长，因此该方法仅适用于元件个数较少的小型电力系统。蒙特卡罗模拟法通过随机抽样的方式对系统指标进行估计，计算量主要与系统风险水平紧密相关，因此更适用于大型电力系统的风险评估。在对象为大规模新能源接入后的电力系统风险评估的过程中，由于蒙特卡罗模拟法的抽样效率对故障事件发生的概率非常敏感，导致该方法在低风险事件系统中的收敛速度较慢，另一方面，随着电网中各种新能源的大量接入，其出力的不确定性使风险评估过程中系统状态发生“组合爆炸”，计算时间剧增，因此对于新能源接入的电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取电力系统M个场景的历史数据；/nS2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；/nS3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；/nS4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；/nS5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。/n

【技术特征摘要】
1.基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取电力系统M个场景的历史数据；
S2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；
S3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；
S4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；
S5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。


2.根据权利要求1所述的基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，其特征在于，S1中的电力系统M个场景的历史数据包括：M个场景中电力系统各节点的净负荷数据。


3.根据权利要求1所述的基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，其特征在于，S2中采用解析法枚举各净负荷下前N阶故障事件风险特征EENSi。


4.根据权利要求1所述的基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，其特征在于，S3的具体步骤为：
S31、初始化样本集大小n、聚类个数k和收敛判据ε；
令迭代次数标志I＝1，从样本集中选取k个样本作为初始聚类中心Zj(I)，j＝1,2,3，...k；
S32、计算各场景下的样本与...

【专利技术属性】
技术研发人员：党东升，谢开贵，胡博，冯雪，曹茂森，田宏梁，张坤，周宗川，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院，重庆大学，
类型：发明
国别省市：宁夏;64