用户策略风险预警方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种用户策略风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合，其中，样本数据集合包括测试样本数据集合、模型样本数据集合、至少一个时间样本数据集合；确定所述多个样本数据集合的多个稳定度分布曲线；将所述多个稳定度分布曲线进行两两比较，生成多个偏差值；以及在所述多个偏差值中的任一偏差值超过阈值时，生成预警信息。本公开涉及的用户策略风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在用户策略的实际应用过程中，能够实时对应用该用户策略的用户数据进行跟踪，在用户策略的结果不稳定时，及时提醒管理员。

【技术实现步骤摘要】
用户策略风险预警方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户策略风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着经济的发展，为了满足其自身发展的需要，个人用户或者企业用户经常由金融服务机构进行借款活动，对于金融服务机构而言，用户的借款活动很可能会给金融服务公司带来风险。在还款期限届满之前，借款人(信贷用户)财务商务状况的重大不利变化很可能影响其履约能力，从而发生呆账、坏账等风险，因此，为了降低此类风险的发生概率，金融服务机构需要对借款人进行风险评估，进而制定其相对应的用户策略，用户策略用于为该用户确定其可借贷的金额、还款期限、借贷利率等等。在用户策略制定上，现有技术是基于历史用户基本信息结合个人行为数据进行分析，从而制定的用户经营策略。对于金融服务机构而言，其制定的用户策略是根据历史用户的数据生成的，而现在各种计息技术更新迅速，用户策略能否对实时变化的新用户新欺诈手段进行识别是一个技术盲区。而且，目前即使发现用户策略已经无法提供准确的用户判别时，经常采用的做法是重新训练测试生成新的用户策略，这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户策略风险预警方法，其特征在于，包括：/n获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合，其中，样本数据集合包括测试样本数据集合、模型样本数据集合、至少一个时间样本数据集合；/n确定所述多个样本数据集合的多个稳定度分布曲线；/n将所述多个稳定度分布曲线进行两两比较，生成多个偏差值；以及/n在所述多个偏差值中的任一偏差值超过阈值时，生成预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户策略风险预警方法，其特征在于，包括：
获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合，其中，样本数据集合包括测试样本数据集合、模型样本数据集合、至少一个时间样本数据集合；
确定所述多个样本数据集合的多个稳定度分布曲线；
将所述多个稳定度分布曲线进行两两比较，生成多个偏差值；以及
在所述多个偏差值中的任一偏差值超过阈值时，生成预警信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合之前，还包括：
通过所述模型样本数据集合对机器学习模型进行训练，生成多个策略模型，其中，所述模型样本数据集合包括多个第一用户数据；以及
通过多个策略模型生成初始用户策略。


3.如权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合之前，还包括：
通过所述测试样本数据集合对所述初始用户策略进行测试，其中，所述测试样本数据包括多个第二用户数据；以及
在测试数据满足预设条件时，生成所述目标用户策略。


4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，获取与目标用户策略相关联的多个样本数据集合之前，还包括：
将第三用户数据通过所述目标用户策略进行筛选，获取第四用户数据；以及
通过至少一个时间段内的所述第四用户数据生成所述至少一个时间样本数据集合。


5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，生成预警信息之后，还包括：
获取超过阈值的偏差曲线；
基于所述超过阈值的偏差曲线确定目标策略模型的变量和其对应的数值；以及
基于所述策略模型的变量和...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林，许金霞，
申请(专利权)人：上海淇毓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31