数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域，包括：获取服务提供方的第一语音内容以及第一文字内容；从第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词；若至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，第一类关键词为表示服务提供方提供服务存在障碍的关键词；若属于第一类关键词的关键词未通过相对应的信息验证，则确定服务提供方存在过失；将判责结果发送给服务提供方。通过判责模型接收语音信息和文字信息，并直接根据语音信息和文字信息给出存在过失的用户的确定结果，与现有的人工判断相比，极大地提高了工作的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及互联网
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着移动通信技术的快速发展，大量基于智能终端的应用程序(Application，APP)涌现了出来。叫车类APP是其中很受大众欢迎的一类。随着使用叫车类APP的乘客和司机的逐渐增多，订单数量也逐渐增长，订单取消率也随之增加。因此打车平台需要对取消的订单进行确定是乘客方的责任还是司机方的责任，从而对有责方做出惩罚，以降低订单取消率。用户在使用网约车时，在发起订单请求后，通常会通过打电话或在APP端内文字留言的方式与司机进行沟通。现有技术通常是依靠客服人员人工听取电话录音或阅读端内文字来对乘客或司机双方责任进行确定，效率低且成本较高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过计算机对输入的语音内容以及文字内容进行处理并输出判责结果，从而改善现有技术在判责时存在效率低且成本较高的问题。一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取服务提供方的第一语音内容以及第一文字内容；从所述第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词；若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，所述第一类关键词为表示服务提供方提供服务存在障碍的关键词；若属于第一类关键词的关键词未通过相对应的信息验证，则确定所述服务提供方存在过失；将服务提供方存在过失的判责结果发送给所述服务提供方。判责模型可以先将第一语音内容对应的语音转换成文本信息，然后对该文本信息连同第一文字内容对应的文本信息一起共同提取第一关键词。并判断被提取出的第一关键词中是否存在属于第一类关键词的关键词，若存在，对该属于第一类关键词的关键词进行相匹配的信息验证，来验证该关键词的真实性，若该关键词的真实性未通过信息验证，则确定订单的取消是由发出第一语音内容以及第一文字内容的服务提供方的过失造成；并将服务提供方存在过失的判责结果发送给所述服务提供方。通过判责模型接收语音信息和文字信息，并直接根据语音信息和文字信息给出存在过失的用户的判责结果，还可以将该判责结果发送给相应的用户，与现有的人工判断相比，极大地提高了工作的效率。可选地，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方距所述服务请求方距离过远的第一子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：若所述至少一个第一关键词中存在所述第一子关键词，获取所述服务提供方对应的第一终端设备与服务请求方对应的第二终端设备之间的距离；若所述距离未超过预设距离值，则确定所述第一子关键词未通过所述信息验证。第一子关键词具体例如“远”，对于第一子关键词，可以获取司机对应的第一终端设备的位置以及乘客持有的第二终端设备的位置，然后获得两个位置之间的距离，并判断该距离是否超过了预设距离值，如果距离未超过预设距离值，则说明第一子关键词反映的信息并不真实，因此确定订单的取消是由司机(即服务提供方)的过失造成的。可选地，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方到达所述服务请求方位置时间过长的第二子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：若所述至少一个第一关键词中存在所述第二子关键词，获取服务提供方对应的第一终端设备与服务请求方对应的第二终端设备之间的距离，以及所述第一终端设备与第二终端设备之间的道路路况；根据所述距离以及道路路况获取预计出行时间；若所述预计出行时间未超过预设时间值，则确定所述第二子关键词未通过所述信息验证。第二子关键词包括“时间长”，对于第二子关键词，可以获取服务提供方与服务请求方两个用户相距的距离以及两个用户之间的道路路况，并根据距离以及道路路况获取预计出行时间，然后判断预计出行时间是否超过预设时间值，若预计出行时间小于预设时间值，则说明第二子关键词反映的信息不真实，因此确定订单的取消是由司机(即服务提供方)的过失造成的。可选地，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方存在与计划冲突的事宜的第三子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：若所述至少一个第一关键词中存在所述第三子关键词，获取服务提供方帐号中的接单信息；若在所述第三子关键词之后的第一时间段内，接单信息中依然存在接单记录，则确定所述第三子关键词未通过所述信息验证。第三子关键词包括“临时有事”，可以获取服务提供方帐号中的接单信息，并判断在服务提供方表示自己“临时有事”之后的一段时间内是否依然还在接单，若接单记录显示服务提供方依然在接单，则说明第三子关键词反映的信息不真实，因此确定订单的取消是由司机(即服务提供方)的过失造成的。可选地，在从所述第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词之后，所述方法还包括：若所述至少一个第一关键词中存在属于第二类关键词的关键词，则确定服务提供方存在过失，并将服务提供方存在过失的判责结果发送给所述服务提供方，所述第二类关键词为表示服务提供方违反预设规则的关键词。第二类关键词属于较为严重的违规行为所对应的关键词，因此若至少一个第一关键词中存在属于第二类关键词的关键词，可以直接确定是服务提供方的过失导致该订单被取消。可选地，所述方法还包括：获取服务请求方的第二语音内容以及第二文字内容；从所述第二语音内容以及第二文字内容中提取至少一个第二关键词；若所述至少一个第二关键词中存在表征同意等待的关键词，对在该关键词之后的时间点的第一关键词进行查找；判断所述第一关键词中是否存在表征成单意向的关键词；若是，则确定所述服务提供方不存在过失。判责模型还可以接收第二语音内容以及第二文字内容，并可以将语音内容对应的语音转换成文本信息，将该文本信息连同第二文字内容的文本信息共同提取第二关键词。然后判断第二关键词中是否存在表征同意等待的关键词，若存在，则从该关键词之后的时间点，在第一关键词中查找是否存在表征成单意向的关键词，例如“马上过去”、“尽快到达”等表征成单意向的关键词，若存在，表明司机有着强烈的成单意向，因此，即使后续订单被取消了，也可以确定司机(即服务提供方)不存在过失。可选地，所述对在该关键词之后的时间点的来自所述第一信道的第一关键词进行查找之后，所述方法还包括：判断所述来自第一信道的第一关键词中是否存在表征拒绝意向的关键词；若是，则确定所述服务提供方存在过失；将服务提供方存在过失的判责结果发送给所述服务提供方。若第二关键词中存在表征同意等待的关键词，则从该关键词之后的时间点，在第一关键词中查找是否存在表征拒绝意向的关键词，例如“时间太长”、“距离太远”，若存在，表明司机有明显地拒绝成单意向。因此，订单被取消会被确定是由司机(即服务提供方)的过失造成。可选地，所述方法还包括：获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取服务提供方的第一语音内容以及第一文字内容；/n从所述第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词；/n若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，所述第一类关键词为表示服务提供方提供服务存在障碍的关键词；/n若属于第一类关键词的关键词未通过相对应的信息验证，则确定所述服务提供方存在过失，并输出与所述服务提供方存在过失对应的服务关系维护操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取服务提供方的第一语音内容以及第一文字内容；
从所述第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词；
若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，所述第一类关键词为表示服务提供方提供服务存在障碍的关键词；
若属于第一类关键词的关键词未通过相对应的信息验证，则确定所述服务提供方存在过失，并输出与所述服务提供方存在过失对应的服务关系维护操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方距所述服务请求方距离过远的第一子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：
若所述至少一个第一关键词中存在所述第一子关键词，获取所述服务提供方对应的第一终端设备与服务请求方对应的第二终端设备之间的距离；
若所述距离未超过预设距离值，则确定所述第一子关键词未通过所述信息验证。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方到达所述服务请求方位置时间过长的第二子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：
若所述至少一个第一关键词中存在所述第二子关键词，获取服务提供方对应的第一终端设备与服务请求方对应的第二终端设备之间的距离，以及所述第一终端设备与第二终端设备之间的道路路况；
根据所述距离以及道路路况获取预计出行时间；
若所述预计出行时间未超过预设时间值，则确定所述第二子关键词未通过所述信息验证。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类关键词包括表征所述服务提供方存在与计划冲突的事宜的第三子关键词，所述若所述至少一个第一关键词中存在属于第一类关键词的关键词，对属于第一类关键词的关键词执行相对应的信息验证，包括：
若所述至少一个第一关键词中存在所述第三子关键词，获取服务提供方帐号中的接单信息；
若在所述第三子关键词之后的第一时间段内，接单信息中依然存在接单记录，则确定所述第三子关键词未通过所述信息验证。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述第一语音内容以及第一文字内容中提取至少一个第一关键词之后，所述方法还包括：
若所述至少一个第一关键词中存在属于第二类关键词的关键词，则确定服务提供方存在过失，并输出与所述服务提供方存在过失对应的服务关系维护操作，所述第二类关键词为表示服务提供方违反预设规则的关键词。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取服务请求方的第二语音内容以及第二文字内容；
从所述第二语音内容以及第二文字内容中提取至少一个第二关键词；
若所述至少一个第二关键词中存在表征同意等待的关键词，对在该关键词之后的时间点的第一关键词进行查找；
判断所述第一关键词中是否存在表征成单意向的关键词；
若是，则确定所述服务提供方不存在过失。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对在该关键词之后的时间点的第一关键词进行查找之后，所述方法还包括：
判断所述第一关键词中是否存在表征拒绝意向的关键词；
若是，则确定所述服务提供方存在过失，并输出与所述服务提供方存在过失对应的服务关系维护操作。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取服务请求方的第二语音内容以及第二文字内容；
从所述第二语音内容以及第二文字内容中提取至少一个第二关键词；
若所述至少一个第二关键词中存在属于第三类关键词的关键词，则确定所述服务请求方存在过失，并输出与所述服务请求方存在过失对应的服务关系维护操作，所述第三类关键词为表示所述服务请求方的不合理请求的关键词。


9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，权利要求1-8任一项所述的方法利用判责模型实现，所述判责模型的训练过程包括：
将历史语音内容、历史文字内容以及与所述历史语音内容、历史文字内容对应的历史过失确定结果作为样本，对所述判责模型进行训练，获得训练后的判责模型，其中，所述历史语音内容、历史文字内容作为输入量，所述历史过失确定结果作为输出量。


10.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一内容输入模块，用于获取服务提供方的第一语音内容以及第一文字内容；
第...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓皓，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11