一种基于Siamese Network的茶砖识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Siamese Network的茶砖识别方法及系统，属于孪生网络识别技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何利用茶砖的自身特点并结合孪生网络实现茶砖的防伪识别，采用的技术方案为：具体如下：S1、获取原始特征提取图和待识别特征提取图：在每一个茶砖生产形成之初对茶砖的特征纹路进行特征提取与分析得到五个局部原始特征提取图；当消费者买到新的茶砖时，获取茶砖的照片并提取相同位置的五个局部待识别特征图；S2、将得到的五个局部原始特征提取图作为该茶砖自身的防伪标识与该茶砖的参数信息一并储存到产品质量信息库中；S3、通过孪生网络比对五个局部原始特征提取图与五个局部待识别特征图之间的距离进行茶砖防伪标识识别并作出判定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SiameseNetwork的茶砖识别方法及系统
本专利技术涉及孪生网络识别
，具体地说是一种基于SiameseNetwork的茶砖识别方法及系统。
技术介绍
一般来说，传统的商品溯源有二维码、NFC、芯片加密技术，但商品交易中仍存在易仿造、易被调包、NFC芯片成本高等问题。比如更换或者重新打印一个二维码，或者把RFID拿下来，这样可以伪造一个ID。故“如何确定实物唯一性”是行业普遍面临的难题。孪生网络有两个输入(input1和input2)，将两个输入喂进两个神经网络(Network1和Network2)，这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成输入在新的空间中的表示，通过LOSS计算评价两个输入的相似度。简单来说，Siamesenetwork就是连体的神经网络，神经网络的连体是通过共享权值来实现的。孪生网络网络的主要用途是用来衡量两个输入的相似程度的。据了解，茶经历了称重、蒸茶、茶砖等一系列生产流程后最终形成的纹路都是随机的，世界上不可能存在纹理完全相同的两块茶砖。因此茶砖的随机纹理就像是生物的DNA一样，是唯一的。故如何利用茶砖的自身特点并结合孪生网络实现茶砖的防伪识别是目前现有技术中亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是提供一种基于SiameseNetwork的茶砖识别方法及系统，来解决如何利用茶砖的自身特点并结合孪生网络实现茶砖的防伪识别的问题。本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，该方法具体如下：S1、获取原始特征提取图和待识别特征提取图：在每一个茶砖生产形成之初对茶砖的特征纹路进行特征提取与分析得到五个局部原始特征提取图；当消费者买到新的茶砖时，获取茶砖的照片并提取相同位置的五个局部待识别特征图；S2、建立产品质量信息库：将得到的五个局部原始特征提取图作为该茶砖自身的防伪标识与该茶砖的参数信息一并储存到产品质量信息库中；S3、防伪标识识别：通过孪生网络比对五个局部原始特征提取图与五个局部待识别特征图之间的距离进行茶砖防伪标识识别并作出判定。作为优选，所述步骤S1中获取原始特征提取图和待识别特征提取图具体如下：S101、通过手机、相机、扫描等拍摄设备拍摄采集茶砖图片；S102、利用OpenCV进行物体边缘检测并扣取茶砖图片中的茶砖部分；S103、扣取茶砖图片中的五个部分作为茶砖的身份识别区，对所有茶砖图片都选取位置相同的五个部分作为身份识别区；S104、将五个部分茶砖的身份识别区分别传入孪生网络得到五个局部原始特征提取图或五个局部待识别特征提取图。作为优选，所述步骤S2中的参数信息包括商品标签上的识别号信息、生产时间信息、产地信息、品种信息以及价格信息；五个局部原始特征提取图分别作为键和值储存在产品质量信息库中。更优地，所述步骤S102中利用OpenCV进行物体边缘检测并扣取茶砖图片中的茶砖部分具体如下：在提取到茶砖图片后提出茶砖的边缘部分，对提取后的茶砖图片的宽度和高度进行2％的缩进。更优地，所述步骤S1中原始特征提取图和待识别特征提取图均采用矩阵的形式。作为优选，所述步骤S3中防伪标识识别具体如下：S301、输入待识别特征提取图对应的商品标签上的识别号信息，从产品质量数据库中找到对应该商品标签上的识别号信息的原始特征提取图；S302、将对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图进行两两比对，比对的方式是通过计算对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图之间的欧式距离，具体如下：其中，d12表示对应位置的待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵之间的欧式距离；n表示待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵总元素个数；x1k表示待识别特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；x2k表示原始特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；S303、判定对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图是否相同：若对应位置的待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵之间的欧式距离小于阀值，则判定待识别特征提取图与原始特征提取图相同；S304、判定待识别茶砖与产品质量信息库中对应茶砖是否为同一茶砖：若超过三个对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图相同，则判定待识别茶砖与产品质量信息库中对应茶砖为同一茶砖，质量为真。更优地，所述步骤S101中拍摄采集茶砖图片的角度要求为拍摄茶砖的完整正面视图。一种基于SiameseNetwork的茶砖识别系统，该系统包括，特征提取图获取单元，用于在每一个茶砖生产形成之初对茶砖的特征纹路进行特征提取与分析得到五个局部原始特征提取图；当消费者买到新的茶砖时，获取茶砖的照片并提取相同位置的五个局部待识别特征图；其中，原始特征提取图和待识别特征提取图均采用矩阵的形式；产品质量信息库建立单元，用于将得到的五个局部原始特征提取图作为该茶砖自身的防伪标识与该茶砖的参数信息一并储存到产品质量信息库中；其中参数信息包括商品标签上的识别号信息、生产时间信息、产地信息、品种信息以及价格信息；五个局部原始特征提取图分别作为键和值储存在产品质量信息库中；防伪标识识别单元，用于通过孪生网络比对五个局部原始特征提取图与五个局部待识别特征图之间的距离进行茶砖防伪标识识别并作出判定。作为优选，所述特征提取图获取单元包括，图片采集模块，用于通过手机、相机、扫描等拍摄设备拍摄采集茶砖图片；其中，拍摄采集茶砖图片的角度要求为拍摄茶砖的完整正面视图图片扣取模块，用于利用OpenCV进行物体边缘检测并扣取茶砖图片中的茶砖部分；具体为：在提取到茶砖图片后提出茶砖的边缘部分，对提取后的茶砖图片的宽度和高度进行2％的缩进；身份识别区扣取模块，用于扣取茶砖图片中的五个部分作为茶砖的身份识别区，对所有茶砖图片都选取位置相同的五个部分作为身份识别区；特征提取图提取模块，用于将五个部分茶砖的身份识别区分别传入孪生网络得到五个局部原始特征提取图或五个局部待识别特征提取图。更优地，所述防伪标识识别单元包括，查找模块，用于输入待识别特征提取图对应的商品标签上的识别号信息，从产品质量数据库中找到对应该商品标签上的识别号信息的原始特征提取图；距离比对模块，用于将对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图进行两两比对，比对的方式是通过计算对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图之间的欧式距离，具体如下：其中，d12表示对应位置的待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵之间的欧式距离；n表示待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵总元素个数；x1k表示待识别特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；x2k表示原始特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；特征图判定模块，用于判定对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图是否相同：若对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Siamese Network的茶砖识别方法，其特征在于，该方法具体如下：/nS1、获取原始特征提取图和待识别特征提取图：在每一个茶砖生产形成之初对茶砖的特征纹路进行特征提取与分析得到五个局部原始特征提取图；当消费者买到新的茶砖时，获取茶砖的照片并提取相同位置的五个局部待识别特征图；/nS2、建立产品质量信息库：将得到的五个局部原始特征提取图作为该茶砖自身的防伪标识与该茶砖的参数信息一并储存到产品质量信息库中；/nS3、防伪标识识别：通过孪生网络比对五个局部原始特征提取图与五个局部待识别特征图之间的距离进行茶砖防伪标识识别并作出判定。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，该方法具体如下：
S1、获取原始特征提取图和待识别特征提取图：在每一个茶砖生产形成之初对茶砖的特征纹路进行特征提取与分析得到五个局部原始特征提取图；当消费者买到新的茶砖时，获取茶砖的照片并提取相同位置的五个局部待识别特征图；
S2、建立产品质量信息库：将得到的五个局部原始特征提取图作为该茶砖自身的防伪标识与该茶砖的参数信息一并储存到产品质量信息库中；
S3、防伪标识识别：通过孪生网络比对五个局部原始特征提取图与五个局部待识别特征图之间的距离进行茶砖防伪标识识别并作出判定。


2.根据权利要求1所述的基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，所述步骤S1中获取原始特征提取图和待识别特征提取图具体如下：
S101、通过拍摄设备拍摄采集茶砖图片；
S102、利用OpenCV进行物体边缘检测并扣取茶砖图片中的茶砖部分；
S103、扣取茶砖图片中的五个部分作为茶砖的身份识别区，对所有茶砖图片都选取位置相同的五个部分作为身份识别区；
S104、将五个部分茶砖的身份识别区分别传入孪生网络得到五个局部原始特征提取图或五个局部待识别特征提取图。


3.根据权利要求1所述的基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，所述步骤S2中的参数信息包括商品标签上的识别号信息、生产时间信息、产地信息、品种信息以及价格信息；
五个局部原始特征提取图分别作为键和值储存在产品质量信息库中。


4.根据权利要求2所述的基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，所述步骤S102中利用OpenCV进行物体边缘检测并扣取茶砖图片中的茶砖部分具体如下：
在提取到茶砖图片后提出茶砖的边缘部分，对提取后的茶砖图片的宽度和高度进行2％的缩进。


5.根据权利要求2所述的基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，所述步骤S1中原始特征提取图和待识别特征提取图均采用矩阵的形式。


6.根据权利要求1所述的基于SiameseNetwork的茶砖识别方法，其特征在于，所述步骤S3中防伪标识识别具体如下：
S301、输入待识别特征提取图对应的商品标签上的识别号信息，从产品质量数据库中找到对应该商品标签上的识别号信息的原始特征提取图；
S302、将对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图进行两两比对，比对的方式是通过计算对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图之间的欧式距离，具体如下：



其中，d12表示对应位置的待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵之间的欧式距离；n表示待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵总元素个数；x1k表示待识别特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；x2k表示原始特征提取图对应的矩阵中的第k个元素；
S303、判定对应位置的待识别特征提取图与原始特征提取图是否相同：
若对应位置的待识别特征提取图对应的矩阵和原始特征提取图对应的矩阵之间的欧式距离小于阀值，则判定待识别特征提取图与原始特征提取图相同；
S304、判定待识别茶砖与产品质量信息库中对应茶砖是否为同一茶砖：
若超过三个对应位置的待识别特征提取图与原...

【专利技术属性】
技术研发人员：安程治，李锐，金长新，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37