【技术实现步骤摘要】
基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法
本专利技术涉及汽车零部件检测
,尤其涉及基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法。
技术介绍
门锁,顾名思义就是用来把门锁住,以防止他人打开这个门的设备,门锁的分类很多,在各个场合对门锁的要求不一样,普通家庭一般用防盗门锁,安全性高而且价格比较便宜,在汽车上就需要用到汽车门锁。汽车门锁作为汽车车门系统最为关键的性能部件之一,因此汽车门锁系统需要能够实现车辆防盗、车门锁止、提高车门侧碰安全性,同时作为整车附件中至关重要的构成,门锁系统性能好坏直接影响到使用者的人身安全。在工业自动化领域蓬勃发展的同时,汽车门锁的自动化生产成为行业主流,棘轮弹簧,棘爪弹簧、次级连杆弹簧、释放连杆拉簧均通过自动生产线上的人工安放,人工安放不可避免地会产生遗漏等问题,但较小的出错率用大量的人工检错必然容易造成资源的浪费,因此一种智能化的,采用视觉的方式检测弹簧是否安放成为最简单有效的解决方式。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的基于视觉的汽车门 ...
【技术保护点】
1.基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,包括以下步骤,/nS1:系统初始化;/nS2:实时采集图像;/nS3:滤波;/nS4:二值化处理图像;/nS5:提取轮廓;/nS6:识别圆环;/nS7:检测弹簧;/nS8:进行局部模式匹配;/nS9:检测并释放连杆拉簧;/nS10:显示结果,检测完成。/n
【技术特征摘要】
1.基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,包括以下步骤,
S1:系统初始化;
S2:实时采集图像;
S3:滤波;
S4:二值化处理图像;
S5:提取轮廓;
S6:识别圆环;
S7:检测弹簧;
S8:进行局部模式匹配;
S9:检测并释放连杆拉簧;
S10:显示结果,检测完成。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,所述S1中初始化后,选择合格的汽车门锁,截取次级连杆弹簧局部的区域图片,并且对提取的局部特征进行训练,在对于其局部特征截取时,首先截取包含次级连杆弹簧的局部区域像,并对其进行二值化处理,在二值化处理处理完成后,提取其特征进行训练,将此时所得的结果保存,以供后续参照。
3.根据权利要求2所述的基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,所述S2中对生产线尾端弹簧已安装的汽车门锁半成品进行实时采集图像,所采用的摄像头是CCD摄像头,CCD摄像头的分辨率为1920X1280。
4.根据权利要求3所述的基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,所述S3中采用5X5中值滤波进行对整体装置产生的噪音进行噪声处理。
5.根据权利要求4所述的基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,所述S5中提取连续轮廓,提取保留连续满足150个以上像素的轮廓,S6中从提取轮廓中识别圆环。
6.根据权利要求5所述的基于视觉的汽车门锁弹簧有无检测方法,其特征在于,所述S7中根据S6所识别的圆环,对比圆...
【专利技术属性】
技术研发人员:张悦,
申请(专利权)人:南京航空航天大学苏州研究院,南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。