一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统技术方案

技术编号:24890119 阅读:15 留言:0更新日期:2020-07-14 18:17
本发明专利技术属于风控模拟软件技术领域,具体涉及一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统,包括以下步骤:获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。本发明专利技术通过交易品种的真实价格数据构建模拟训练的行情趋势图,通过训练中用户对行情进行预判的交易数据,对用户的训练进行指标分析,让用户对自身的风控能力有一定的认识和提升。

【技术实现步骤摘要】
一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统
本专利技术属于风控模拟软件
,具体涉及一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统。
技术介绍
目前股票、期货等金融交易市场的个人散户投资者,由于对投资风险及自身风险承受能力的认知不足,导致亏损累累,甚至影响到家庭和社会和谐。目前市场上无面向个人的相关风控思维训练软件。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统,通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图,通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据,对用户的模拟训练进行指标分析,让用户对自身的风控能力有一定的认识,并通过模拟训练提升用户的风控能力。第一方面,本专利技术提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,包括以下步骤:获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。优选地,所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。优选地,所述交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。优选地,所述模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户,具体为:模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量;获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令;根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令,进行模拟训练分析并得到各项指标;将各种指标通过图表的方式展示给用户。优选地,所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率和累计净值。优选地,所述方法还包括以下步骤:模拟训练结束后,对用户本次模拟训练进行分析,并向用户展示盈利或亏损比率、测评结果和投资大师交易心得。优选地,所述方法还包括以下步骤:获取管理人员设置的每个用户账户可进行的最大模拟训练次数N;模拟训练过程中,计算用户账户的实际模拟训练次数n,如果实际模拟训练次数n大于等于最大训练次数N,则用户账户关闭结束。优选地,所述方法还包括以下步骤:获取管理人员设置的每次模拟训练的风控阈值;模拟训练过程中,实时监测当下模拟训练的最大回撤率,如果最大回撤率大于风控阈值,则用户账户清盘。优选地,所述风控阈值为20%。第二方面,本专利技术提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练系统,适用于第一方面所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,包括:数据获取单元,用于获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;数据截取单元,用于根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;训练分析单元,用于模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。本专利技术的技术方案,通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图,通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据,对用户的模拟训练进行指标分析,让用户对自身的风控能力有一定的认识,并通过模拟训练提升用户的风控能力。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1为本实施例中服务于个人金融交易者的风控思维训练方法的流程图;图2为本实施例中服务于个人金融交易者的风控思维训练系统的结构图;图3为本实施例中模拟训练界面的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和、或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和、或其集合的存在或添加。还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和、或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“若确定”或“若检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。实施例一:本实施例提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,如图1所示,包括以下步骤:S1,获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;S2,根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;S3,模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。本实施例中的所述真实交易市场包括但不限于A股、H股和国内期货等,所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。本实施例中的平台与其它交易市场的平台对接,因此从其它交易市场的平台上获取各交易品种的价格数据。在开始训练前,用户可选择想进行训练的交易品种,在确定交易品种后,从数据库中截取该交易品种的一段时间内的价格数据,例如2018年整年的价格数据,根据该价格数据构建行情走势图。用户根据该行情走势走,预测未来价格的变化趋势。在训练开始后,用户进行模拟训练,模拟训练的步骤S3,具体为:S31,模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量;S32,获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;/n根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;/n模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据,并将价格数据存储到后台数据库;
根据用户选择的交易品种,从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图,将行情走势图展示给用户并开始模拟训练;
模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户。


2.根据权利要求1所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。


3.根据权利要求2所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,所述交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。


4.根据权利要求3所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,所述模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据,根据交易数据进行模拟训练分析,并将分析得到的各项指标展示给用户,具体为:
模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量;
获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令;
根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令,进行模拟训练分析并得到各项指标;
将各种指标通过图表的方式展示给用户。


5.根据权利要求4所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法,其特征在于,所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率和累计净值。


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【专利技术属性】
技术研发人员:娄延亮
申请(专利权)人:杭州柏嘉誉网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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