一种智能配网故障诊断定位方法技术

本发明专利技术提供一种智能配网故障诊断定位方法，包括以下步骤:步骤S01、建立故障诊断定位综合系统；步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。本发明专利技术准确辨识故障类型和故障区域，减少故障定位时间，防止事故扩大，避免非故障支路停电，提高供电可靠性；通过新型暂态选线原理及人工智能深度学习算法的相互补充，保证选线及定位的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能配网故障诊断定位方法
本专利技术涉及电力
，具体地讲，本专利技术涉及一种智能配网故障诊断定位方法。
技术介绍
为达到有效治理配电网接地故障危害的目的，除了通过安装消弧线圈灭弧、限压、限流外，故障发生时自动、快速、准确诊断故障类型，快速选线并跳开故障支路更加重要。因为这样可以避免因人工排查造成非故障支路停电，及时隔离故障防止事故扩大，加快故障修复速度，对提高电网供电可靠率和安全性意义重大。为适应当前对配电网系统发生故障时，既要保证可靠供电减少非计划停电，又要快速定位并及时跳闸清除故障点消除触电隐患，减少触电伤亡事故保障人身安全的要求，有必要掌握配网故障特征辨识、故障支路准确选线和故障点快速定位的技术方法，既要保证故障支路的准确快速切除，又要保证自动高效的检测出故障（线路断线、相间短路和单相接地）所在区段，及时定位并消除故障点，避免故障对配网系统造成安全威胁,提高配电网供电可靠性和安全性。因此，本领域技术人员亟需提供一种智能配网故障诊断定位方法，一方面可以避免因人工排查造成非故障支路停电，另一方面，通过对故障支路的快速切除及轮切机制的应用，避免人员触电事故的发生，对人员安全保障意义重大。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种智能配网故障诊断定位方法，一方面可以避免因人工排查造成非故障支路停电，另一方面，通过对故障支路的快速切除及轮切机制的应用，避免人员触电事故的发生，对人员安全保障意义重大。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种智能配网故障诊断定位方法，包括以下步骤:步骤S01、建立故障诊断定位综合系统；步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。优选的，所述步骤S01包括站外故障指示器、云服务器、站内选线系统以及移动终端，所述云服务器通过站外故障指示器、站内选线系统以及移动终端连接。优选的，所述站外故障指示器包括检测模块、处理模块、指示模块、通信模块及用户端，所述检测模块、处理模块、指示模块、通信模块以及用户端依次连接。优选的，所述移动终端包括平板、手机以及笔记本。优选的，所述步骤S02包括以下步骤：S021、对不同故障进行仿真分析，输出若干种类型的故障样本；S022、对不同类型的故障样本进行基于深度学习的特征自学习；S023、对故障进行分类。优选的，所述步骤S04具体包括：步骤S041、对潮流数据、序网数据以及动态数据进行整合；S042、形成中间数据，得到结果数据；S043、对结果数据进行特征提取，得到关键特征。优选的，所述步骤S05中的接地故障智能快切综合后台系统包括全景展示模块、故障检测模块、综合查询模块、高级应用模块。优选的，所述全景展示模块包括GIS展示单元、KPI展示单元以及故障高发区域展示单元。本专利技术提供了一种智能配网故障诊断定位方法，具有以下优点：1.准确辨识故障类型和故障区域，减少故障定位时间，防止事故扩大，避免非故障支路停电，提高供电可靠性。2.通过新型暂态选线原理及人工智能深度学习算法的相互补充，保证选线及定位的准确性，及时地发现事故隐患，防患于未然，确保电网的安全运行。4.大量的录波数据、功能强大的在线波形浏览器及后台浏览分析软件为变电站事故分析提供了强大的手段，为电网建设和改造提供依据。5.如推广应用，可全面提配电网的供电安全性和可靠性，保证系统安全经济运行。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术中的智能配网故障诊断定位方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术的内容更加清楚易懂，以下结合说明书附图，对本专利技术的内容作进一步说明。当然本专利技术并不局限于该具体实施例，本领域内的技术人员所熟知的一般替换也涵盖在本专利技术的保护范围内。其次，本专利技术利用示意图进行了详细的表述，在详述本专利技术实例时，为了便于说明，示意图不依照一般比例局部放大，不应以此作为对本专利技术的限定。本专利技术提供一种智能配网故障诊断定位方法，包括以下步骤:步骤S01、建立故障诊断定位综合系统。步骤S01包括站外故障指示器、云服务器、站内选线系统以及移动终端，所述云服务器通过站外故障指示器、站内选线系统以及移动终端连接。其中，站外故障指示器包括检测模块、处理模块、指示模块、通信模块及用户端，所述检测模块、处理模块、指示模块、通信模块以及用户端依次连接。移动终端包括平板、手机以及笔记本。利用最新的人工智能深度学习方法对系统判据进行理论研究和实地验证。同时，按照继电保护设计规范和要求，开发安全可靠的智能故障诊断定位综合系统，具有支路轮切及故障跳闸功能，具备和线路保护相配合的的重合闸及后加速功能，并实现对故障支路的快速定位指示。通过该系统的应用，在保障配网减少非计划停电，方便故障定位查找并及时准确处理，保证供电连续可靠性的同时，也适应当前对配电网系统发生故障时保障人身安全的要求。步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；步骤S02包括以下步骤：S021、对不同故障进行仿真分析，输出若干种类型的故障样本；S022、对不同类型的故障样本进行基于深度学习的特征自学习；S023、对故障进行分类。利用人工智能深度学习方法建立基于高维时空数据驱动的配网运行状态分析评估模型，形成以工程数据为主要驱动力的故障诊断定位认知方法。步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；构建兼顾敏感性和可靠性的电力系统和设备运行的态势指标，结合因子模型、自由概率等提出对配网故障辨识及故障定位算法的理论研究和实地验证。步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；步骤S04具体包括：步骤S041、对潮流数据、序网数据以及动态数据进行整合；S042、形成中间数据，得到结果数据；S043、对结果数据进行特征提取，得到关键特征。步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。步骤S05中的接地故障智能快切综合后台系统包括全景展示模块、故障检测模块、综合查询模块、高级应用模块。全景展示模块包括GIS展示单元、KPI展示单元以及故障高发区域展示单元。本专利技术提供了一种智能配网故障诊断定位方法，具有以下优点：准确辨识故障类型和故障区域，减少故障定位时间，防止事故扩大，避免非故障支路停电，提高供电可靠性。通过新型暂态选线原理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能配网故障诊断定位方法，其特征在于, 包括以下步骤:/n步骤S01、建立故障诊断定位综合系统；/n步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；/n步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；/n步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；/n步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能配网故障诊断定位方法，其特征在于,包括以下步骤:
步骤S01、建立故障诊断定位综合系统；
步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；
步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；
步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；
步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。


2.如权利要求1所述的智能配网故障诊断定位方法，其特征在于,所述步骤S01包括站外故障指示器、云服务器、站内选线系统以及移动终端，所述云服务器通过站外故障指示器、站内选线系统以及移动终端连接。


3.如权利要求2所述的智能配网故障诊断定位方法，其特征在于,所述站外故障指示器包括检测模块、处理模块、指示模块、通信模块及用户端，所述检测模块、处理模块、指示模块、通信模块以及用户端依次连接。


4.如权利要求2所述的智能配网故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，韩海英，苏智东，乔斌强，朱生荣，郭亚轩，贾雅君，刘斌，罗浩，明悦鹏，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司乌兰察布电业局，上海君世电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：内蒙;15