一种问卷调查的模糊综合评价方法技术

根据本发明专利技术的问卷调查的模糊综合评价方法，包括如下步骤：步骤1，建立因素集U；步骤2，建立评判集V；步骤3，确定隶属度；步骤4，确定隶属函数；步骤5，将模糊集合转化为数值；步骤6，确定权重；步骤7，建立模糊综合评判模型。本发明专利技术的问卷调查的模糊综合评价方法，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。本发明专利技术的问卷调查的模糊综合评价方法具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。

【技术实现步骤摘要】
一种问卷调查的模糊综合评价方法
本专利技术属于统计
，具体涉及一种问卷调查的模糊综合评价方法。
技术介绍
在社会科学研究中，数理统计的方式主要是描述性统计。描述性不需要多少数学理论，重在对数据的表达、组织等，例如，通过平均数、众数、中位数来反应数据的集中趋势，通过标准差、离差测量数据的变异性，通过百分比、频数的形式来组织数据等。对数据的描述是数据分析的第一步，也是最基础、最简单的一步，通过描述性的数据表达，研究者可以将数据的表层含义，包括被调查对象的表面认知和态度传递给读者，但是却无法深入了解数据背后隐藏的意义，分析数据内在的联系与区别，也无法定义一些诸如“较高”、“大多数”等的模糊性概念。1965年，美国学者L.A.Zadeh教授对经典集合理论进行延伸研究，用数字或函数公式表述和运算含有像“冷”、“热”、“亮”、“暗”之类的概念，这类概念有个共同的特点就是纯粹是人的主观判断，以此创立了模糊集合理论，此后开创了模糊数学基础的研究。因此，设计一种基于模糊数学理论处理问卷调查的统计结果的方法具有有十分重要的技术价值。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，建立因素集U；/n步骤2，建立评判集V；/n步骤3，确定隶属度；/n步骤4，确定隶属函数；/n步骤5，将模糊集合转化为数值；/n步骤6，确定权重；/n步骤7，建立模糊综合评判模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，建立因素集U；
步骤2，建立评判集V；
步骤3，确定隶属度；
步骤4，确定隶属函数；
步骤5，将模糊集合转化为数值；
步骤6，确定权重；
步骤7，建立模糊综合评判模型。


2.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：
其中，步骤1前，通过问卷调查获得数据，问卷调查中包含如下信息：因素集中各个因素、各因素在不同工况下所对应的模糊子集。


3.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：
其中，步骤3中，隶属度的表达式为：



式中，A为模糊集合；u0为某个元素；n为u0属于A集合的次数；N为统计性试验次数。


4.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：
其中，步骤4中，根据不同室内温度在不同热感觉指标下的隶属度值，得到空气温度在不同热感觉指标下的函数关系，
微凉(-1)指标的隶属函数的表达式为：



式中，t0为空气温度。


5.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：
步骤5中，采...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹双华，赵晓，明盼盼，李鑫，李帆，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：上海;31