一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统技术方案

一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统，包括：法规库结构化模块：基于网络上公开的法律法规数据来构建法规库；法律图谱模块：用于对法规库中的相关数据进行抽取并构建法规图谱；自然语言生成模块：用于对法规图谱中的条例数据生成相应的自然语言描述，并生成扩充语料库；语义解析模块：用于对生成的自然语言描述定制模型训练，并识别自然语言中的语义；检索模块：用于对法律图谱模块所构建的法规图谱提供法规检索功能。本发明专利技术提供的系统将人工智能领域的自然语言处理技术应用于法律法规检索领域，提升用户体验以及检索效率，并在一定程度上提升普法力度，促进中国社会法制化建设。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统。
技术介绍
目前，人工智能的自然语言处理领域发展迅猛，也促进了金融、医疗、法律等领域的业务逐渐向人工智能转型。如当前市场上流行的基于知识图谱的医疗导诊机器人，借助构建的知识图谱针对用户问题进行深层次的语义理解进而得到更加精确的用户意图。从法律领域的法规检索上来看，大众在生活和工作中遇到相关问题时，往往需要检索相关的法律法规，然而目前市场上的法规检索系统仍然是基于标题或者全文的检索方式，针对法条并不能达到精确检索的效果，且针对法规检索的自然语言处理和理解系统尚无成熟的、专业的技术成果和商业应用。针对法律领域，由于其高度的严谨性、强逻辑性，业内对于法律法规检索工作并未取得明显突破。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统，能够将人工智能领域的自然语言处理技术应用于法律法规检索领域，提升用户体验以及检索效率；能够提升普法力度，促进中国社会法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，包括：/n法规库结构化模块：基于网络上公开的法律法规数据来构建法规库；/n法规图谱模块：用于对法规库中的条例序号、条例关键词进行抽取并构建法规图谱；/n自然语言生成模块：用于对法规图谱中的条例数据生成相应的自然语言描述，并生成扩充语料库；/n语义解析模块：用于对生成的自然语言描述定制模型训练，并识别自然语言中的语义；/n检索模块：用于对法规图谱模块所构建的法规图谱提供法规检索功能。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，包括：
法规库结构化模块：基于网络上公开的法律法规数据来构建法规库；
法规图谱模块：用于对法规库中的条例序号、条例关键词进行抽取并构建法规图谱；
自然语言生成模块：用于对法规图谱中的条例数据生成相应的自然语言描述，并生成扩充语料库；
语义解析模块：用于对生成的自然语言描述定制模型训练，并识别自然语言中的语义；
检索模块：用于对法规图谱模块所构建的法规图谱提供法规检索功能。


2.根据权利要求1所述的基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，所述检索模块的检索方式包括常规检索和自然语言检索。


3.根据权利要求2所述的基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，所述法规库结构化模块中构建法规库的过程为：
S1：设定爬虫爬取网络上公开的数据源，获取对应的法规内容；
S2：将获取到的法规内容结合正则表达式进行预处理，以预设的格式存储到数据库中。


4.根据权利要求3所述的基于多层次语义解析的法律法规检索系统，所述预设的格式为：<法规名称，法规对应内容>。


5.根据权利要求2所述的基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，所述法规图谱模块构建法规图谱的步骤为：
S1：对法规库中每项法规的条例内容进行条例序号抽取，生成<法规名称，条例序号，条例对应内容>形式的信息；
S2：对法规库中每项法规的条例内容进行条例关键词抽取，生成<法规名称，条例关键词，条例对应内容>形式的信息；
S3：将步骤S1、S2中生成的两种三元组信息存储到图数据库中。


6.根据权利要求5所述的基于多层次语义解析的法律法规检索系统，其特征在于，所述自然语言生成模块中所实现的步骤为：
S1：针对法规库中的法规名称，利用话术规则生成对应的别名，形成法规别名库；
S2：针对法规图谱中的条例关键词制定话术规则，形成条例关键词话术种子语料库；
S3：针对法规图谱中的条例内容，从公开的法律咨询网站逐条获取与所述条例内容相关的咨询问题，形成条例内容自然语言种子语料库；
S4：针对形成的条例关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘广峰，张卓仁，
申请(专利权)人：杭州识度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33