运输车辆在运输时进行智能减负荷的系统和方法技术方案

提供了用于运输车辆在运输时进行智能减负荷的系统和方法。特别地，车辆可以是电动车辆，并且减掉的负荷可以是HVAC或制冷负荷。减负荷方法和系统可以包括：能量消耗的预测模型，确定预测的能量消耗，并将其与车辆处的存储能量进行比较。如果预测的能量消耗超过存储能量，则可以在运输气候控制系统处执行减负荷操作，例如调整设定点，调整运输气候控制系统的操作模式，增加运输气候控制系统的压缩机的死区，利用诸如周围空气等自然冷却来在车辆中提供气候控制，或者增加由运输气候控制系统提供给车辆的能量存储的冷却。

【技术实现步骤摘要】
运输车辆在运输时进行智能减负荷的系统和方法
本公开的实施例总体上涉及用于运输车辆的运输气候控制系统。更具体地，实施例涉及用于在运输车辆正在运输时对负荷进行预测建模和智能减负荷的方法和系统。
技术介绍
运输气候控制系统(例如，用于乘用车(例如，客车、铁路客车等)的加热、通风和空调(HVAC)系统、用于运输单元(例如，卡车、集装箱(例如平板车上的集装箱、联运集装箱等)、棚车，半牵引车、大客车或其他类似的运输单元)的运输制冷系统(TRS)等)可以被包括在运输车辆上以调节运输车辆的内部空间(例如，乘客车厢、货舱等)的空气。在一些运输车辆中，运输气候控制系统可以安装在外部(例如，在运输车辆的车顶上，在运输车辆的前壁上等)。运输气候控制系统可以为运输车辆中的乘客提供舒适的环境，或者为存储在运输车辆中的货物提供所需的环境。
技术实现思路
本公开的实施例总体上涉及用于运输车辆的运输气候控制系统。更具体地，实施例涉及用于在运输车辆正在运输时对负荷进行预测建模和智能减负荷的方法和系统。电动车辆和混合动力车辆(包括电池电动车辆、插电式混合动力车辆、燃料电池车辆等)可以用于执行具有预定路线或可预测路线的功能。这些电动和混合动力车辆的示例包括运输巴士、校车和长途客车、运输车辆(例如直通车和牵引车-拖车)以及送货车辆(例如冷藏货车)。在此类应用中，在执行路线时HVAC和/或制冷负荷可能会显著影响功耗。意外的或非典型的电池放电事件(例如，交通上的耽搁、意外停车等)可能会危及路线的完成。本文描述的实施例可以提供减负荷以允许电动和混合动力车辆从这种意外的或非典型的电池放电事件中恢复，并且可以提高成功完成路线的可能性。这可以解决电动和混合动力车辆的潜在航程问题，并降低诸如服务中断事件或货物丢失之类的风险。减负荷操作可能需要权衡取舍，例如折中考虑大客车的乘客舒适度。基于能量消耗的预测模型来控制减负荷操作可以允许：在出现需求时执行减负荷操作，甚至在预期在稍后的路线(例如，穿过丘陵地带的路线或当环境温度变化会显著影响HVAC功耗时)中存在显著的电力需求时执行减负荷操作。在一些实施例中，能量消耗的预测模型可以使用诸如车辆状态数据之类的数据和诸如交通和天气数据之类的路线状态数据来确定预测的能量消耗。可以将预测的能量消耗与车辆可用的存储能量(例如电池)进行比较。该比较可用于确定是否在运输气候控制系统(例如车辆的HVAC和/或制冷系统)处执行减负荷操作。基于预测的能量消耗和存储能量之间的比较结果，可以进一步选择减负荷操作或者可以控制其执行的程度。在实施例中，可以例如经由机器学习算法将在路线期间收集的数据反馈到预测模型以改善模型。在实施例中，用于在车辆处减掉气候控制负荷的方法包括：获得车辆状态数据和获得路线状况数据。车辆状态数据是指示影响路线期间的能量存储和消耗的车辆处状况的状态数据。车辆状态数据包括存储能量的量。路线状况数据指示沿路线的状况。该方法包括：基于车辆状态数据和路线状况数据确定预测的能量消耗。该方法还包括：将预测的能量消耗与车辆的存储能量进行比较。当预测的能量消耗超过车辆的存储能量时，该方法还包括：在运输气候控制系统处执行减负荷操作。在实施例中，确定预测的能量消耗包括：确定预测的用于该路线的HVAC消耗。在实施例中，车辆状态数据包括路线，并且路线状况数据包括天气数据。在实施例中，车辆的路线包括：开门的次数和预测的乘客数量。在实施例中，确定预测的能量消耗包括：确定预测的用于该路线的牵引能量消耗。在实施例中，车辆状态数据包括车辆的路线，并且路线状况数据包括交通数据和海拔数据。在实施例中，执行减负荷操作包括：改变运输气候控制系统的期望气候设定点。在实施例中，执行减负荷操作包括：改变运输气候控制系统的操作模式。在实施例中，执行减负荷操作包括：增加运输气候控制系统中包括的压缩机的死区。在实施例中，执行减负荷操作包括：增加提供给车辆的电池的冷却。在实施例中，该方法还包括：向用户呈现用于接受或拒绝减负荷操作的提示，以及接收用于接受或拒绝减负荷操作的用户输入，并且其中，当接收到用于接受减负荷操作的用户输入时执行减负荷操作。在实施例中，在路线完成时，将包括路线标识符和路线期间的能量消耗的反馈数据提供给处理器，并且基于该反馈数据来对配置为确定所述预测的能量消耗的模型进行更新。在实施例中，当预测的能量消耗小于车辆的存储能量时，增加运输气候控制系统的负荷。在实施例中，车辆的减负荷系统包括能量存储源和能量存储管理系统，所述能量存储管理系统被配置为获得能量存储源的存储能量。减负荷系统包括位于车辆上的通信链路。减负荷系统还包括运输气候控制系统。减负荷系统还包括处理器，该处理器被配置为：获得指示在路线期间影响能量存储和消耗的车辆处状况的车辆状态数据，该车辆状态数据包括存储能量；获得指示沿路线的状况的路线状况数据；基于车辆状态数据和路线状况数据确定预测的能量消耗；将预测的能量消耗与车辆的存储能量进行比较；和，当预测的能量消耗超过车辆的存储能量时，在运输气候控制系统处直接执行减负荷操作。在实施例中，运输气候控制系统是车辆HVAC系统。在实施例中，处理器被包括在位于车辆处的控制器中。在实施例中，处理器位于远离车辆的位置。在实施例中，能量存储源包括一个或多个电池。在实施例中，减负荷系统还包括门传感器，该门传感器被配置为检测接收来自运输气候控制系统的气候控制的空间的门的状态。在实施例中，运输气候控制系统被配置为向能量存储源提供冷却。附图说明参考形成本公开的一部分的附图，这些附图示出了可以实践本说明书中描述的系统和方法的实施例。图1A是根据一个实施例的包括运输气候控制系统的乘用车辆的透视图。图1B是根据一个实施例的附接到牵引车的冷藏运输单元的透视图。图2是根据一个实施例的图1A和1B中任一个所示的运输车辆的组件的示意图。图3是根据实施例的用于预测建模和减负荷的系统的示意图。图4是根据一个实施例的用于车辆中的能量评估和减负荷的方法的流程图。贯穿全文，相同的参考数字表示相同的部分。具体实施方式本公开的实施例总体上涉及用于运输车辆的运输气候控制系统。更具体地，实施例涉及用于在运输车辆正在运输时对负荷进行预测建模和智能减负荷的方法和系统。在本说明书中使用的术语旨在描述具体实施例，而不旨在进行限制。除非上下文另有明示，否则术语“一”、“一个”和“该”也包括复数形式。术语“包括”和/或“包含”在本说明书中使用时，指示所陈述的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但是并没有排除一个多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或组件的存在或附加。运输气候控制系统通常可以被配置用于控制运输车辆(例如，大客车、铁路客车、卡车、集装箱(例如平板车上的集装箱、联运集装箱等)、棚车、半牵引车等)的内部空间(例如，乘客车厢、货舱等)中的一个或多个环境状况(例如，温度、湿度、大气、空气质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种为车辆提供气候控制的运输气候控制系统的气候控制负荷的智能减负荷的方法，所述方法包括：/n获得指示在路线期间影响能量存储和消耗的车辆处状况的车辆状态数据，其中所述车辆状态数据包括存储能量的量；/n获得指示沿所述路线的状况的路线状况数据；/n基于所述车辆状态数据和所述路线状况数据确定预测的能量消耗；/n将所述预测的能量消耗与所述存储能量的量进行比较；以及/n当所述预测的能量消耗超过所述存储能量的量时，对所述运输气候控制系统的气候控制负荷执行减负荷操作。/n

【技术特征摘要】
20181231 US 16/236,9381.一种为车辆提供气候控制的运输气候控制系统的气候控制负荷的智能减负荷的方法，所述方法包括：
获得指示在路线期间影响能量存储和消耗的车辆处状况的车辆状态数据，其中所述车辆状态数据包括存储能量的量；
获得指示沿所述路线的状况的路线状况数据；
基于所述车辆状态数据和所述路线状况数据确定预测的能量消耗；
将所述预测的能量消耗与所述存储能量的量进行比较；以及
当所述预测的能量消耗超过所述存储能量的量时，对所述运输气候控制系统的气候控制负荷执行减负荷操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测的能量消耗包括：确定预测的用于所述路线的加热、通风和空调(HVAC)消耗。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述车辆状态数据包括所述路线，并且所述路线状况数据包括天气数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述车辆的路线包括门打开的次数和预测的乘客数量。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测的能量消耗包括：确定预测的用于所述路线的牵引能量消耗。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述车辆状态数据包括所述车辆的路线，并且所述路线状况数据包括交通数据和海拔数据。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述减负荷操作包括：改变所述运输气候控制系统的期望气候设定点。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述减负荷操作包括：改变所述运输气候控制系统的操作模式。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述减负荷操作包括：增加所述运输气候控制系统中包括的压缩机的死区。


10.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述减负荷操作包括：增加提供给所述车辆的电池的冷却。


11.根据权利要求1所述的方法，还包括：在车辆的路线完成时，将包括路线标识符和在所述路线期间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：斯科特·温格，凯瑟琳·霍姆斯特龙，
申请(专利权)人：冷王公司，
类型：发明
国别省市：美国;US