一种车辆动力电池监控方法、装置和平台制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种车辆动力电池监控方法、装置和平台，该车辆动力电池监控方法包括：采集车辆的动力电池的待分析数据，该待分析数据包括车辆的动力电池在使用过程中采集到的性能数据，以及动力电池在充电站充电时采集到的性能数据；将采集到的待分析数据输入预设的定力电池监控模型得到输出结果；根据输出结果判断动力电池是否存在安全隐患。通过本发明专利技术的实施，车辆动力电池监控平台通过车联网技术，对车辆动力电池的待分析数据进行采集，通过大数据的分析手段对待分析数据信息分析，解决了当前车辆动力电池出现安全隐患无法及时准确发现的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆动力电池监控方法、装置和平台
本专利技术涉及动力电池领域，更具体地，涉及一种车辆动力电池监控方法、装置和平台。
技术介绍
随着经济的快速发展和绿色经济的推广，新能源汽车成为而来汽车产业发展的主要方向，随着新能源汽车的发展，基于大数据的车联网技术也得到了发展。目前，越来多的新能源汽车中，动力电池是新能源汽车上相当重要的一个组成部件；但是，随着动力电池使用时间的增加，以及使用数量的增多，动力电池出现故障变得越来越频繁，动力电池故障轻则影响出行，重则导致严重的安全事故，因此电池故障的诊断显得十分的有必要。在现有技术中，动力电池故障诊断都是动力电池在车上使用过程中由电池管理系统进行数据的采集和诊断，由于电池管理系统数据处理能力弱，以及有效数据量相对较少，导致在诊断过程中通常不能及时有效的发现动力电池隐患。因此，提出一种能全面分析动力电池状态，对动力电池进行隐患诊断的方法变得十分有意义。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种车辆动力电池监控方法、装置和平台，解决了当前无法及时准确的发现车辆动力电池存在安全隐患的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种车辆动力电池监控方法，该方法包括：采集车辆的动力电池的待分析数据；待分析数据包括从车辆上采集到的动力电池在使用过程中的性能数据，以及从充电站采集到的动力电池在充电过程中的性能数据；将采集到的待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果；根据模型输出结果确定动力电池是否存在安全隐患。可选的，将采集到的待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果包括：将采集到的待分析数据进行数据整理，得到至少一组整理数据，一组整理数据对应一个预设的分析维度，一个分析维度预先设置有一组动力电池监控模型；将得到的各组整理数据分别输入各自对应的分析维度所对应的一组动力电池监控模型，得到模型输出结果。可选的，性能数据包括动力电池的电流、电压和工作温度；一组动力电池监控模型包括电流监控模型、电压监控模型、工作温度监控模型以及组合监控模型，组合监控模型包括根据电流、电压和工作温度中的至少两个因素组合所得到的监控模型。可选的，预设的分析维度包括动力电池所应用的车辆型号、动力电池所属的动力电池等级和动力电池所属的组装方式三个维度中的至少一个。可选的，将采集到的待分析数据进行数据整理包括：对采集的待分析数据根据分析维度进行划分得到各分析维度所对应的各组待分析数据；对各组待分析数据进行过滤、补全、格式检查、错误纠正中的至少一种处理，得到各组的整理数据。可选的，模型输出结果包括：待分析数据输入动力电池监控模型得到的监控曲线与电池监控模型的基线之间的斜率相似度和平均方差中的至少一种。可选的，车辆动力电池监控方法还包括：从车辆上采集动力电池的当前剩余电量情况和/或当前剩余续航里程数；在根据当前剩余电量情况和/或当前剩余续航里程数确定需要进行续航预警时，向车辆发送续航预警通知。可选的，车辆动力电池监控方法还包括：根据模型输出结果确定动力电池存在安全隐患时，向预设平台发送电池隐患预警，预设平台包括车辆、充电站和第三方平台中的至少一个；和/或，将安全隐患所对应的待分析数据进行展示。进一步的，本专利技术实施例还提供了一种车辆动力电池监控装置，该装置包括：采集模块，用于采集车辆的动力电池的待分析数据；计算模块，将采集到的待分析数据进行输入计算模块，计算模块根据预设的动力电池监控模型计算得到输出结果；判断模块，用于判断输出结果是否为异常数据，从而判断动力电池是否存在安全隐患。进一步的，本专利技术实施例还提供了一种车辆动力电池监控平台，该平台包括处理器、存储器和通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的一个或多个程序，以实现上述的车辆动力电池监控方法的步骤。本专利技术实施例的有益效果是：本专利技术实施例提供了一种车辆动力电池监控方法、装置和平台，车辆动力电池监控平台通过车联网技术采集车辆动力电池的待分析数据，该待分析数据包括从车辆上采集到的动力电池在使用过程中的性能数据，以及从充电站采集到的动力电池在充电过程中的性能数据；使用大数据的方式将采集到的待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果，根据模型输出结果判断动力电池是否存在安全隐患；通过本专利技术的实施，可以实时、全面的采集车辆动力电池的待分析数据，并对该待分析数据进行分析，从而及时有效的发现动力电池的安全隐患，解决了现有技术无法及时准确的发现动力电池安全隐患的问题，提高了新能源汽车在使用过程中的安全性。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1为本专利技术实施例车辆动力电池监控方法的流程图；图2为本实施例中监测模型的数据处理流程图；图3为电压判断动力电池隐患的方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的车辆动力电池监控装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的计算模块的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种车辆动力电池监控平台的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本专利技术中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。现通过具体实施方式结合附图对本专利技术做出进一步的诠释说明。实施例一：目前，传统模式的动力电池故障诊断是动力电池在车上使用过程中进行数据采集和判断，无法提前预知到动力电池是否存在故障，直接加大了车辆的维修费用，也对车主的客户体验造成极差影响，如果在线的检查速度不够快，还会出现动力电池起火爆炸等危险事故。作为新能源汽车企业，无法及时预测出动力电池后期的质量问题，可能会造成了汽车企业的高服务成本以及车辆召回等问题，直接影响了汽车企业的品牌和信誉。通过大数据方法对动力电池数据的监控、分析，快速筛选合格动力电池、异常动力电池、高危动力电池，达到实时告警、预警和提前预警的效果。本实施例提出了一种车辆动力电池监控方法，如图1所示，图1为本专利技术实施例车辆动力电池监控方法的流程图。图1中监控汽车动力电池的方法步骤包括：S101、汽车动力电池上传待分析数据。汽车动力电池在使用过程中，车载远程信息处理器T-BOX在后台收集和分析电池管理系统(BMS)上传的汽车动力电池的待分析数据和分析维度以及汽车行为数据，并上传到汽车动力电池监控平台；待分析数据包括：动力电池在使用过程中的性能数据；性能数据包括电流、电压和工作温度，分析维度包括动力电池所应用的车辆型号、动力电池所属的动力电池等级和动力电池所属的组装方式三个维度中的至少一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆动力电池监控方法，其特征在于，包括：/n采集车辆的动力电池的待分析数据；/n所述待分析数据包括从车辆上采集到的所述动力电池在使用过程中的性能数据，以及从充电站采集到的所述动力电池在充电过程中的性能数据；/n将采集到的所述待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果；/n根据所述模型输出结果确定所述动力电池是否存在安全隐患。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆动力电池监控方法，其特征在于，包括：
采集车辆的动力电池的待分析数据；
所述待分析数据包括从车辆上采集到的所述动力电池在使用过程中的性能数据，以及从充电站采集到的所述动力电池在充电过程中的性能数据；
将采集到的所述待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果；
根据所述模型输出结果确定所述动力电池是否存在安全隐患。


2.如权利要求1所述的车辆动力电池监控方法，其特征在于，所述将采集到的所述待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果包括：
将采集到的所述待分析数据进行数据整理，得到至少一组整理数据，一组整理数据对应一个预设的分析维度，一个分析维度预先设置有一组动力电池监控模型；
将得到的各组整理数据分别输入各自对应的分析维度所对应的一组动力电池监控模型，得到模型输出结果。


3.如权利要求2所述的车辆动力电池监控方法，其特征在于，所述性能数据包括所述动力电池的电流、电压和工作温度；
所述一组动力电池监控模型包括电流监控模型、电压监控模型、工作温度监控模型以及组合监控模型，所述组合监控模型包括根据所述电流、电压和工作温度中的至少两个因素组合所得到的监控模型。


4.如权利要求2所述的车辆动力电池监控方法，其特征在于，所述预设的分析维度包括动力电池所应用的车辆型号、动力电池所属的动力电池等级和动力电池所属的组装方式三个维度中的至少一个。


5.如权利要求2所述的车辆动力电池监控方法，其特征在于，所述将采集到的所述待分析数据进行数据整理包括：
对采集的所述待分析数据根据所述分析维度进行划分得到各分析维度所对应的各组待分析数据；
对所述各组待分析数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴琼，
申请(专利权)人：重庆峘能电动车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50