一种精神障碍患者攻击防范系统技术方案

本发明专利技术提供一种精神障碍患者攻击防范系统，包括计算机，可穿戴设备,第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端：所述计算机分别与可穿戴设备连接，第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端；所述计算机判断当患者最终危险状态系数大于预设值且第一蓝牙信标与第二蓝牙信标之间的物理距离小于预设值时则向管理员移动终端发出警报。本发明专利技术的有益效果是：当精神障碍患者处于设定危险等级的不稳定状态，危险状态系数较大时且接近高危人群时，计算机及时向高危人群的管理人员发出警报，管理人员快速做出应急措施，可以降低高危人群被精神障碍患者攻击的危险。

An attack prevention system for patients with mental disorders

【技术实现步骤摘要】
一种精神障碍患者攻击防范系统
本申请涉及信息
，具体涉及一种精神障碍患者攻击防范系统。
技术介绍
《严重精神障碍管理治疗工作规范(2018年版)》公布的危险性评估标准较简单，只考虑了行为表现而忽略了多因素危险性，与病理性精神症状分离严重，只能用作简单分级方便随访管理，无法对是否发病、病情轻重进行准确评估，大部分基层管控人员人手有限又身兼数职，多靠电话随访，不能起到有效监管作用。
技术实现思路
为了解决通过精神障碍患者生理信号数据和行动影像数据对精神障碍患者精神状态进行评估和预警的问题，本专利技术提供一种精神障碍患者攻击防范系统，包括计算机，可穿戴设备,第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端：所述计算机分别与可穿戴设备，第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端连接；第一蓝牙信标由精神障碍患者随身佩戴，第二蓝牙信标设置于高危人群活动场所；所述计算机计算精神障碍患者最终危险状态系数；所述计算机判断当患者最终危险状态系数大于预设值且第一蓝牙信标与第二蓝牙信标之间的物理距离小于预设值时则向管理员移动终端。进一步的，所述计算机执行以下步骤：S1:通过患者佩戴的可穿戴设备和患者行动范围的安防监控设备获取患者的心跳数据，体感姿势数据，语音数据，监控视频数据；S2:依据所述心跳数据，所述语音数据，体感姿势数据，监控视频数据分析患者行为，自动生成患者行为数据，并有患者行为数据获取患者危险等级数据；S3：依据用户危险等级数据获取患者最终危险状态系数。进一步的，所述危险等级包括低危，中危，高危三个级别。进一步的，所述步骤S3包括以下步骤：S31:依据以下规则确定等级分值：等级低每项分值为1，等级中每项分值为10，等级高每项分值为100,对目标列归类,Y对应17X1的矩阵，对应第1～17特征，如果有相应的特征，则标记为1，否则标记0，则有令最终的评分为Yfen，则有如果Yfen＝0，则病人正常，不需要进行计算；如果Yfen∈(0,10]，则病人对应的等级为低；如果Yfen∈(10,100)，则病人对应的等级为中；如果Yfen≥100，则病人对应的等级为高。S321：根据S31步骤的设定，确定由低，中，高三种级别建立的对比矩阵分别为：其中i＝1，2，3，4，5，6时，x1i＝1，其他x1i＝0。(i取值为1-17的整数)其中i＝7，8，9，10，11时，x2i＝1，其他x2i＝0。(i取值为1-17的整数)其中i＝12，13，14，15，16，17时，x3i＝1，其他x3i＝0。(i取值为1-17的整数)S322:令：i＝1,2,…6时，xa1i＝1，其它xa1i＝0.(i取值为1-17的整数)i＝7，8，…11时，xa2i＝1，其它xa2i＝0.(i取值为1-17的整数)i＝12,13,…17时，xa3i＝1，其它xa3i＝0.(i取值为1-17的整数)令其中：当病人等级为低时，令进行灰色关联度计算；当病人等级为中时，令X1＝X'zhong，令X01＝Xa1·Y、X02＝Xa2·Y，分别令X0＝X01和X0＝X02带入X(1)＝[X0X1]中进行灰色关联度计算，最终分别得到两个关联度系数r01和r02；当病人等级为高时，有X1＝X'gao令X01＝Xa1·Y、X02＝Xa2·Y和X03＝Xa3·Y，分别令X0＝X01、X0＝X02和X0＝X03；带入X(1)＝[X0X1]中进行灰色关联度计算，最终分别得到三个关联度系数r01、r02和r03；S323：计算灰色关联度步骤，包括，S3231：对：逐行进行归一化，公式如下：通过上述公式逐一计算出归一化后每一个新xij组成新矩阵X(2)，则：S3232：对矩阵X(2)求差序列Δ、Δmax和Δmin令：Δ＝[Δi1],i＝1,…,17Δij＝|xi0-xi1|,i＝1,…,17,j＝0,1则：S3233采用以下公式求灰色关联度系数矩阵ξξ＝[ξi1],i＝1,…,17其中，β为关联系数；S3234：令比较序列X和目标序列Y的灰色关联度为r，采用以下公式计算rS324计算状态系数R，包括，令W＝[w1w2w3]为权重矩阵，其中W1对应着患者低的权重系数、W2对应着患者中的权重系数、W3对应着患者高等级的权重系数，分别表示低、中、高等级分量在患者心理疾病中所占比重大小，这一系数由用户预先设定，并且w1w2w3满足w1+w2+w3＝1。状态系数R计算公式如下：当病人等级为低时，R＝w1·r01当病人等级为中时，R＝w1·r01+w2·r02当病人等级为高时，R＝w1·r01+w2·r02+w3·r03。本专利技术的有益效果是：通过对患者生理信息和活动视频以及语音监控，自动获取症状及危险状态评估数据并发送至服务器分级预警，当精神障碍患者处于设定危险等级的不稳定状态，危险状态系数较大时且接近高危人群时，计算机及时向高危人群的管理人员发出警报，管理人员快速做出应急措施，可以降低高危人群被精神障碍患者攻击的危险。附图说明图1为本专利技术流程图。图2为本专利技术架构图。具体实施方式如图1所示本专利技术提供一种精神障碍患者攻击防范系统，包括计算机，可穿戴设备,第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端：所述计算机分别与可穿戴设备连接，第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端；第一蓝牙信标由精神障碍患者随身佩戴，第二蓝牙信标设置于高危人群活动场所；所述计算机计算精神障碍患者最终危险状态系数；所述计算机判断当患者最终危险状态系数大于预设值且第一蓝牙信标与第二蓝牙信标之间的物理距离小于预设值时则向管理员移动终端发出警报。蓝牙信标可以是苹果ibeacon蓝牙信标，高危人群可以是幼儿园人群，第二蓝牙信标设置于幼儿园内，管理员移动终端可以是智能手机。当精神障碍患者处于不稳定状态，危险状态系数较大时且接近幼儿园时，计算机及时向幼儿园的管理人员发出警报，管理人员快速做出应急措施，可以降低高危人群被精神障碍患者攻击的危险。进一步的，所述计算机执行以下步骤：S1:通过患者佩戴的可穿戴设备和患者行动范围的安防监控设备获取患者的心跳数据，体感姿势数据，语音数据，监控视频数据；S2:依据所述心跳数据，所述语音数据，体感姿势数据，监控视频数据分析患者行为，自动生成患者行为数据，并有患者行为数据获取患者危险等级数据；S3：依据用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种精神障碍患者攻击防范系统，其特征在于，包括计算机，可穿戴设备,第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端：/n所述计算机分别与可穿戴设备，第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端连接；/n第一蓝牙信标由精神障碍患者随身佩戴，第二蓝牙信标设置于高危人群活动场所；/n所述计算机计算精神障碍患者最终危险状态系数；/n所述计算机判断当患者最终危险状态系数大于预设值且第一蓝牙信标与第二蓝牙信标之间的物理距离小于预设值时则向管理员移动终端发出警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种精神障碍患者攻击防范系统，其特征在于，包括计算机，可穿戴设备,第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端：
所述计算机分别与可穿戴设备，第一蓝牙信标，第二蓝牙信标，管理员移动终端连接；
第一蓝牙信标由精神障碍患者随身佩戴，第二蓝牙信标设置于高危人群活动场所；
所述计算机计算精神障碍患者最终危险状态系数；
所述计算机判断当患者最终危险状态系数大于预设值且第一蓝牙信标与第二蓝牙信标之间的物理距离小于预设值时则向管理员移动终端发出警报。


2.如权利要求1所述的一种精神障碍患者攻击防范系统，其特征在于，
所述计算机执行以下步骤：
S1:通过患者佩戴的可穿戴设备和患者行动范围的安防监控设备获取患者的心跳数据，体感姿势数据，语音数据，监控视频数据；
S2:依据所述心跳数据，所述语音数据，体感姿势数据，监控视频数据分析患者行为，自动生成患者行为数据，并有患者行为数据获取患者危险等级数据；
S3：依据用户危险等级数据获取患者最终危险状态系数。


3.如权利要求1所述的一种精神障碍患者攻击防范系统，其特征在于，
所述危险等级包括低危，中危，高危三个级别。


4.如权利要求2所述的一种精神障碍患者攻击防范系统，其特征在于，
所述步骤S3包括以下步骤：
S31:依据以下规则确定等级分值：
等级低每项分值为1，
等级中每项分值为10，
等级高每项分值为100,
对目标列归类,
Y对应17X1的矩阵，对应第1～17特征，如果有相应的特征，则标记为1，否则标记0，则有



令最终的评分为Yfen，则有



如果Yfen＝0，则病人正常，不需要进行计算；
如果Yfen∈(0,10]，则病人对应的等级为低；
如果Yfen∈(10,100)，则病人对应的等级为中；
如果Yfen≥100，则病人对应的等级为高。
S321：根据S31步骤的设定，确定由低，中，高三种级别建立的对比矩阵分别为：



其中i＝1，2，3，4，5，6时，x1i＝1，其他x1i＝0。(i取值为1-17的整数)



其中i＝7，8，9，10，11时，x2i＝1，其他x2i＝0。(i取值为1-17的整数)



其中i＝12，13，14，15，16，17时，x3i＝1...

【专利技术属性】
技术研发人员：向静，
申请(专利权)人：西南政法大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50