【技术实现步骤摘要】
用于控制游戏对局中的虚拟玩家的方法和设备
本公开涉及游戏的
，具体地涉及用于控制游戏对局中的虚拟玩家的方法和设备。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用。例如，目前在游戏开发及应用中，很多场景下都会用到人工智能，称为游戏人工智能，即游戏AI。例如，在游戏开发过程中，游戏AI可以替代测试人员的角色，通过引入游戏AI来参与游戏从而获得测试数据，以实现游戏性能测试。再例如，在游戏应用过程中，游戏玩家在游戏人数不够的情况下，可以主动引入游戏AI与真人进行游戏。目前，放置类...
【技术保护点】
1.一种用于控制游戏对局中的虚拟玩家的方法，其中在所述游戏对局的进程中将顺序出现多个决策点，所述方法包括：/n确定游戏对局的模式数据；/n根据所述模式数据获取将被虚拟玩家在所述游戏对局中应用的操作数据，所述操作数据包括与所述顺序出现的多个决策点一一对应的多个策略参数组的有序序列；/n在游戏对局中顺序出现的所述多个决策点处，控制所述虚拟玩家按序应用所述有序序列中的策略参数组。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于控制游戏对局中的虚拟玩家的方法，其中在所述游戏对局的进程中将顺序出现多个决策点，所述方法包括：
确定游戏对局的模式数据；
根据所述模式数据获取将被虚拟玩家在所述游戏对局中应用的操作数据，所述操作数据包括与所述顺序出现的多个决策点一一对应的多个策略参数组的有序序列；
在游戏对局中顺序出现的所述多个决策点处，控制所述虚拟玩家按序应用所述有序序列中的策略参数组。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模式数据包括游戏对战模式以及游戏难度级别中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
根据游戏对局中真实玩家的级别来确定所述游戏难度级别。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个策略参数组中的每个策略参数组中的参数包括至少一个游戏角色和所述至少一个游戏角色的状态。
5.根据权利要求1到4中任一项所述的方法，其中，根据所述模式数据获取将被虚拟玩家在所述游戏对局中应用的操作数据包括：
从与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据的集合中获取与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据，以作为将被虚拟玩家在所述游戏对局中应用的操作数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据的集合包括数据队列，所述数据队列包括与所述模式数据相对应的第一预定数量的真实玩家的历史操作数据，其中获取与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据包括：
从所述数据队列中获取与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，从所述数据队列中获取与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据包括：
从所述数据队列中获取第二预定数量的真实玩家的历史操作数据作为缓冲数据，其中第二预定数量小于或等于第一预定数量；
从所述缓冲数据中获取与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据。
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
将所述游戏对局结束后的真实玩家的操作数据作为与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据加入到与所述模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据的集合中。
9.根据权利要求5所述的方法，还包括：
将所述游戏对局结束后的真实玩家的操作数据作为与相应模式数据相对应的真实玩家的历史操作数据加入到与所述相应模式数据相对应的真实玩家的历...
【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，王亚昌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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