机器人对话方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及语音语义领域，揭示了一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合；利用通用机器人对话模型对目标用户名单集合中的目标用户名单进行拨打，得到拨打结果；基于拨打结果中的特征值和通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型；利用目标机器人对话模型对用户名单集合中目标用户名单集合之外的用户名单进行拨打，以与用户名单对应的用户进行对话。此方法下，提高了机器对话模型与用户名单相匹配的可能性，提高了用户名单的利用率。

Robot dialogue methods, devices, media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
机器人对话方法、装置、介质及电子设备
本公开涉及语音语义
，特别涉及一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
在当前的营销、客服等场景下，在机器人与客户进行对话时，常用的是固定的对话模型。即使可以对不同的客户使用不同的对话模型，但在与一个客户进行对话时，一旦开始进行对话，所使用的对话模型往往是无法在中途变更的，这就导致了若选择的对话模型与目标客户不够匹配，对话模型就无法顺利地完成整个对话逻辑，从而不能为目标客户提供正常服务，不仅降低了客户体验，也浪费了待开发的客户，造成客户名单利用率低下。
技术实现思路
在语音语义
，为了解决上述技术问题，本公开的目的在于提供一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。根据本公开的一方面，提供了一种机器人对话方法，所述方法包括：从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，其中，所述用户名单集合包括多个用户名单，所述目标用户名单集合中的用户名单为目标用户名单，所述用户名单集合包括的用户名单的数目大于所述目标用户名单集合包括的目标用户名单的数目；利用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器人对话方法，其特征在于，所述方法包括：/n从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，其中，所述用户名单集合包括多个用户名单，所述目标用户名单集合中的用户名单为目标用户名单，所述用户名单集合包括的用户名单的数目大于所述目标用户名单集合包括的目标用户名单的数目；/n利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的至少一个目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果，所述拨打结果包括与多个特征中的每一特征对应的特征值，所述通用机器人对话模型包括与所述多个特征中的每一特征对应的基准特征值；/n基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器...

【技术特征摘要】
1.一种机器人对话方法，其特征在于，所述方法包括：
从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，其中，所述用户名单集合包括多个用户名单，所述目标用户名单集合中的用户名单为目标用户名单，所述用户名单集合包括的用户名单的数目大于所述目标用户名单集合包括的目标用户名单的数目；
利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的至少一个目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果，所述拨打结果包括与多个特征中的每一特征对应的特征值，所述通用机器人对话模型包括与所述多个特征中的每一特征对应的基准特征值；
基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型，其中，所述机器人对话模型库包括多个机器人对话模型；
利用所述目标机器人对话模型对用户名单集合中所述目标用户名单集合之外的用户名单进行拨打，以与用户名单对应的用户进行对话。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合之前，所述方法还包括：
当获取到多个用户名单，判断获取的每一用户名单所包含的元素是否满足预定条件；
获取包含的元素不满足预定条件的用户名单，作为用户名单集合。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，包括：
将所述用户名单集合中的所有用户名单依次编号为[1，N]，其中，N为所述用户名单集合中所有用户名单的数目，[1，N]中的各编号为正整数；
执行生成随机数步骤，所述生成随机数步骤包括随机生成一个属于[1，N]的正整数；
若存在一个已生成的正整数与所述正整数相同，则转至生成随机数步骤；
若每一已生成的正整数均与所述正整数不同，则抽取编号为所述正整数的用户名单并将所述正整数标记为已生成，然后转至判断步骤；
执行判断步骤，所述判断步骤包括：判断被标记为已生成的正整数的数目是否达到第三预定数目，如果否，则转至生成随机数步骤；
如果是，则将所有编号属于第三预定数目个正整数的用户名单作为目标用户名单集合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的至少一个目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果，包括：
执行拨打步骤，所述拨打步骤包括利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的一个尚未拨打过的目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果；
所述基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型，包括：
基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单匹配的机器人对话模型，并将该机器人对话模型标记为已确定；
若同一机器人对话模型连续被标记为已确定的次数达到预定次数或者
同一机器人对话模型的被标记为已确定的次数超过所述目标用户名单集合中的目标用户名单数目的一半或者
同一机器人对话模型的被标记为已确定的次数与所有标记已确定的次数的比值达到预定比值阈值，则将所述同一机器人对话模型作为目标机器人对话模型；
否则，则转至拨打步骤，直至对所有目标用户名单均进行了拨打并将被标记为已确定的次数最多的机器人对话模型作为目标机器人对话模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型，包括：
针对每一所述拨...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄忆丁，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44