智能问答中未知问题处理方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种智能问答中未知问题处理方法、装置、计算机设备和介质。包括：接收用户终端发送的用户输入的当前问题，查询已存储的上一问题对应的当前业务标签；首先通过业务标签对应的词库进行匹配，若匹配失败，则继续通过槽位抽取模型以进行匹配，从而确定当前问题是否为未知问题；当为未知问题，将未知问题与当前业务标签关联输出；将输出的未知问题进行聚类处理；将聚类后的未知问题发送给与业务标签对应的运营终端。采用本方法能够提高处理效率。

Processing methods, devices, computer equipment and media of unknown questions in intelligent Q & A

【技术实现步骤摘要】
智能问答中未知问题处理方法、装置、计算机设备和介质
本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种智能问答中未知问题处理方法、装置、计算机设备和介质。
技术介绍
常见问题简答(简称FAQ)是大部分产品的标配系统，帮助用户自己查找问题以此降低人工客服的成本，市面上常见的FAQ系统是问答式FAQ系统，在一个聊天对话框中用户直接咨询问题，系统基于关键词或最新的相似度算法提供一个相似问题的答案。问答式的人机对话能给用户提供更好的用户体验，但是因为单轮的相似度判断会导致问题匹配并不一定非常精准(或者因为系统设置的精准度高，导致找不到满意的答案)。因此会在后台产生未能匹配答案的用户问题，如果使用FAQ系统的用户多，则产生的未匹配问题集将会非常庞大，给运营工作带来很大的压力。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够将未知问题进行聚类以提高未知问题的处理效率的智能问答中未知问题处理处理方法、装置、计算机设备和介质。一种智能问答中未知问题处理方法，所述方法包括：接收用户终端发送的用户输入的当前问题，并查本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问答中未知问题处理方法，所述方法包括：/n接收用户终端发送的用户输入的当前问题，并查询已存储的上一问题对应的当前业务标签；/n获取所述当前业务标签对应的词库，将所述当前问题进行分词处理得到若干分词，将所述分词与所述词库中的关键词进行匹配，并获取匹配成功的分词的个数；/n当匹配成功的分词的个数小于预设值时，则将所述分词输入至预先训练得到的槽位词抽取模型中，以通过所述槽位词抽取模型得到每个所述分词对应的词语类型；/n获取所述词语类型对应的标准文本，通过所述标准文本与所述词库中的关键词进行匹配，并根据匹配成功的标准文本的个数确定所述当前问题与上一问题的关联度；/n当所述关联度低于预设值时...

【技术特征摘要】
1.一种智能问答中未知问题处理方法，所述方法包括：
接收用户终端发送的用户输入的当前问题，并查询已存储的上一问题对应的当前业务标签；
获取所述当前业务标签对应的词库，将所述当前问题进行分词处理得到若干分词，将所述分词与所述词库中的关键词进行匹配，并获取匹配成功的分词的个数；
当匹配成功的分词的个数小于预设值时，则将所述分词输入至预先训练得到的槽位词抽取模型中，以通过所述槽位词抽取模型得到每个所述分词对应的词语类型；
获取所述词语类型对应的标准文本，通过所述标准文本与所述词库中的关键词进行匹配，并根据匹配成功的标准文本的个数确定所述当前问题与上一问题的关联度；
当所述关联度低于预设值时，则根据预设规则判断所述当前问题是否为未知问题；当所述当前问为未知问题时，则将所述未知问题与所述当前业务标签关联输出；
将输出的所述未知问题进行聚类处理；
将聚类后的未知问题发送给与所述业务标签对应的运营终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当匹配成功的分词的个数大于等于所述预设值时，则根据匹配成功的分词的个数据确定所述当前问题与已提问的问题的关联度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则判断所述当前问题是否为未知问题，包括：
从所述当前业务标签对应的收敛问题库中提取当前收敛问句，并将所述当前收敛问句发送至所述用户终端进行显示；
接收用户终端返回的与所述当前收敛问句对应的确认答复，并根据所述确认答复匹配与所述业务标签对应的业务问题；
当未匹配到与所述业务标签对应的业务问题时，则将所述当前问题标记为未知问题。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述当前业务标签对应的收敛问题库中提取当前收敛问句，包括：
对所述当前问题进行分词得到代表词以及所述代表词的出现顺序；
从所述当前业务标签对应的收敛问题库中选取与所述代表词对应的初始问句；
选取词汇出现顺序与所述代表词的出现顺序相一致的所述初始问句作为当前收敛问句。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述当前收敛问句发送至所述用户终端进行显示之后，还包括：
接收所述用户终端返回的与所述当前收敛问句对应的否认答复，并判断从所述否认答复中是否能提取出次级代表词；
当从所述否认答复中不能提取出次级代表词时，则从所述收敛问题库提取下一收敛问句作为当前收敛问句，并继续将所述当前收敛问句发送至所述用户终端进行显示；
直至发送至所述用户终端的收敛问句的数量达到预设值，或者所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：范广，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44