服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，不仅能够实现服务器的预测性维护，有效降低服务器的宕机率以及服务器的维护成本；还能够有效保障服务器的数据安全，避免产生重大损失。并且，由于通过故障维护设备对服务器进行故障预测，不必对服务器的硬件进行改造，也无需额外在服务器上安装软件程序，能够避免故障预测对服务器的内部资源的占用，提高服务器的运行速率。

Prediction method, device, equipment and storage medium of server failure

【技术实现步骤摘要】
服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及服务器运维
，尤其涉及一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展以及云计算、大数据等功能的不断完善，我国服务器的应用数量也越来越多。服务器在工作过程，因某些故障原因丧失既定工作功能或者因受到黑客攻击而出现信息泄密、数据流失等情况时有发生，因此，需要通过预测性维护技术预测服务器的故障隐患和可靠工作寿命，实现从“事后维修”和“定期维修”到“视情维修”和“预测性维修”的转变，提高服务器的安全性。现有的服务器预测性维护技术大多基于服务器的CPU负载、内存负载和可用物理内存等对服务器进行预测性维护。但是，现有的服务器预测性维护技术不存在可靠的安全机制，导致服务器极易产生安全隐患。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质，以在实现服务器预测性维护的前提下，提高服务器的安全性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种服务器故障的预测方法，包括：获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。第二方面，本专利技术实施例提供了一种服务器故障的预测装置，包括：数据获取模块，用于获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；故障预测模块，用于根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。第三方面，本专利技术实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例所述的服务器故障的预测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的服务器故障的预测方法。在上述预测服务器故障的技术方案中，获取服务器的功耗数据和/或电磁泄露数据，并根据所获取的功耗数据和/或电磁泄露数据对服务器进行故障预测。本专利技术实施例通过采用上述技术方案，不仅能够实现服务器的预测性维护，有效降低服务器的宕机率以及服务器的维护成本；还能够有效保障服务器的数据安全，避免产生重大损失。并且，由于通过故障维护设备对服务器进行故障预测，不必对服务器的硬件进行改造，也无需额外在服务器上安装软件程序，能够避免故障预测对服务器的内部资源的占用，提高服务器的运行速率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术实施例一提供的一种服务器故障的预测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种服务器故障的预测方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种服务器故障的预测装置的结构框图；图4为本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合实施例一本专利技术实施例一提供一种服务器故障的预测方法。所述方法可以由服务器故障的预测装置执行，其中，该装置可以由软件和/或硬件实现，一般可集成于具有服务器故障预测功能的设备中，如可以集成于服务器的供电设备或基于电连接于服务器与其供电设备之间的第三方设备中，典型的，可以集成于服务器的供电设备(如电源)中。图1为本专利技术实施例一提供的一种服务器故障的预测方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：S110、获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据。在本实施例中，故障预测设备可以获取服务器的功耗数据和/或电磁泄露数据，并根据所获取的功耗数据和/或电磁泄露数据对服务器进行故障预测，从而，直接基于服务器的供电信号即可预测服务器是否处于故障状态或即将出现故障的预故障状态，无需与服务器之间进行数据通信，避免非法人员通过故障预测设备对服务器进行网络攻击，提高服务器的安全性，避免产生重大损失。其中，服务器的功耗数据可以通过服务器的耗电功率表征；服务器的电磁泄露数据可以理解为服务器供电线路上的干扰信号的信号信息，其可以包括服务器供电线路上的干扰信号的频率/频段信息和幅度信息；故障预测设备可以与服务器电连接，其可以为服务器的供电设备，也可以为连接于服务器的供电设备与服务器之间或连接于服务器电信号输入端口的第三方设备。优选的，故障预测设备可以为服务器的供电设备，即本实施例所提供的服务器故障的预测方法可以由服务器的供电设备执行，从而进一步提高服务器工作状态数据的获取速度，以下以此种情况为例进行说明。在本步骤中，故障检测设备可以不考虑服务器是否开机启动，均按照预设数据获取规则获取服务器的工作状态数据；也可以在检测到服务器开机启动后，按照预设数据获取规则获取服务器的工作状态数据，本实施例不对此进行限制。为了避免执行不必要的数据获取操作，减少故障检测设备损耗以及功耗，优选的，本实施例可以在检测到服务器开机启动后，再按照预设数据规则获取服务器的工作状态数据。其中，服务器工作状态数据的预设获取规则可以为周期性地获取服务器的工作状态数据或实时获取服务器的工作状态数据，等等；服务器是否开机启动可以基于本设备(即故障预测设备)是否为服务器供电确定，如可以在检测到本设备为服务器供电时，即确定服务器已经开机启动，此时，优选的，在所述获取服务器的工作状态数据之前，还包括：确定本设备处于为服务器提供电能的工作状态。示例性的，故障检测设备可以在自身为服务器提供电能时，通过故障检测设备内的功耗检测模块电路检测故障检测设备为服务器提供的电信号的电压值和/或电流值，并根据该电压值和/或电流值计算服务器的耗电功率，作为服务器的功耗数据；以及，通过故障检测设备内的电测泄露检测电路检测服务器供电线路上存在的干扰信号所处的频点/频段以及干扰信号的幅度，作为服务器的电磁泄露数据。其中，干扰信号可以理解为服务器供电信号上存在的、除服务器所提供的电信号之外的信号。S120、根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。由于服务器处于不同的状态时，其功耗数据和/或电磁泄露数据会有所不同，因此，本实施例可以根据服务器的功耗数据和/或电磁泄露数据对服务器进行故障预测，如预测服务器是否处于在预设时间长度内会出现故障的异常状态，以便实现服务器的预测性维护，降低服务器的维护成本及代价，提高服务器的使用效率。其中，所预测的故障可以包括但不限于服务器的硬件故障和软件故障，如还可以进一步包括服务器遭受网络攻击这种特殊故障，即本实施例可以对服务器遭受的网络攻击进行预测，在服务器开始出现遭受网络攻击的迹象时即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器故障的预测方法，其特征在于，包括：/n获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；/n根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务器故障的预测方法，其特征在于，包括：
获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；
根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测，包括：
计算所述工作状态数据与预先存储的所述服务器处于正常状态的标准状态数据的偏差值；
如果所述偏差值大于预设偏差阈值，则确定所述服务器处于异常状态，并向监控终端发送维护提醒消息，以提醒监控人员对所述服务器进行维护，所述异常状态包括预故障状态和故障状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述向监控终端发送维护提醒消息之前，还包括：
将所述工作状态数据与预先存储的所述服务器处于异常状态的非标准状态数据进行对比，得到与所述工作状态数据最接近的目标非标准状态数据，其中，所述非标准状态数据包括各不同类型的故障在各不同剩余时间时对应的状态数据；
根据所述目标非标准状态数据确定所述服务器发生的目标故障的目标故障类型和距离所述目标故障发生的目标剩余时间。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述向监控终端发送维护提醒消息之前，还包括：
获取所述目标故障的维护策略。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述服务器的维护信息，所述维护信息包括所述服务器的反馈故障类型；
如果所述反馈故障类型与...

【专利技术属性】
技术研发人员：段璞，刘春江，韩东升，陈国炜，
申请(专利权)人：上海上大鼎正软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31