服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，不仅能够实现服务器的预测性维护，有效降低服务器的宕机率以及服务器的维护成本；还能够有效保障服务器的数据安全，避免产生重大损失。并且，由于通过故障维护设备对服务器进行故障预测，不必对服务器的硬件进行改造，也无需额外在服务器上安装软件程序，能够避免故障预测对服务器的内部资源的占用，提高服务器的运行速率。

Prediction method, device, equipment and storage medium of server failure

【技术实现步骤摘要】
服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及服务器运维
，尤其涉及一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展以及云计算、大数据等功能的不断完善，我国服务器的应用数量也越来越多。服务器在工作过程，因某些故障原因丧失既定工作功能或者因受到黑客攻击而出现信息泄密、数据流失等情况时有发生，因此，需要通过预测性维护技术预测服务器的故障隐患和可靠工作寿命，实现从“事后维修”和“定期维修”到“视情维修”和“预测性维修”的转变，提高服务器的安全性。现有的服务器预测性维护技术大多基于服务器的CPU负载、内存负载和可用物理内存等对服务器进行预测性维护。但是，现有的服务器预测性维护技术不存在可靠的安全机制，导致服务器极易产生安全隐患。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种服务器故障的预测方法、装置、设备和存储介质，以在实现服务器预测性维护的前提下，提高服务器的安全性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种服务器故障的预测方法，包括：r>获取服务器的工作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器故障的预测方法，其特征在于，包括：/n获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；/n根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务器故障的预测方法，其特征在于，包括：
获取服务器的工作状态数据，所述工作状态数据包括功耗数据和/或电磁泄露数据；
根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作状态数据对所述服务器进行故障预测，包括：
计算所述工作状态数据与预先存储的所述服务器处于正常状态的标准状态数据的偏差值；
如果所述偏差值大于预设偏差阈值，则确定所述服务器处于异常状态，并向监控终端发送维护提醒消息，以提醒监控人员对所述服务器进行维护，所述异常状态包括预故障状态和故障状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述向监控终端发送维护提醒消息之前，还包括：
将所述工作状态数据与预先存储的所述服务器处于异常状态的非标准状态数据进行对比，得到与所述工作状态数据最接近的目标非标准状态数据，其中，所述非标准状态数据包括各不同类型的故障在各不同剩余时间时对应的状态数据；
根据所述目标非标准状态数据确定所述服务器发生的目标故障的目标故障类型和距离所述目标故障发生的目标剩余时间。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述向监控终端发送维护提醒消息之前，还包括：
获取所述目标故障的维护策略。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述服务器的维护信息，所述维护信息包括所述服务器的反馈故障类型；
如果所述反馈故障类型与...

【专利技术属性】
技术研发人员：段璞，刘春江，韩东升，陈国炜，
申请(专利权)人：上海上大鼎正软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31