本发明专利技术公开的属于大数据系统技术领域,具体为一种用于大数据系统状态监控的方法和装置,该监控方法如下:步骤一:系统接入大数据,收集数据信息;步骤二:将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理;步骤三:根据拆分的数据进行时间点对比;步骤四:将对比后的信息进行数据矫正;步骤五:矫正的数据进行合并,再进行数据延迟消除;步骤六:消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可,通过对收集的数据系统状态信息进行数据拆分,再将拆分的数据进行对比,数据进行矫正后,再将矫正的数据代入到当前的时间点进行同步,再输出到系统状态监控系统中,有效的解决了大数据下系统状态监控的延迟效果,防止数据更新错误造成的损失发生。
A method and device for condition monitoring of big data system
【技术实现步骤摘要】
一种用于大数据系统状态监控的方法和装置
本专利技术涉及大数据系统
,具体为一种用于大数据系统状态监控的方法和装置。
技术介绍
大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。现有的基于大数据的系统中,针对系统状态监控,往往存在较高的延迟性,造成数据的更新产生错误,严重时造成经济的损失。
技术实现思路
本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。鉴于上述和/或现有大数据系统状态监控中存在的问题,提出了本专利技术。因此,本专利技术的目的是提供一种用于大数据系统状态监控的方法和装置,能够减少大数据系统状态监控产生的延迟性,减少由于更新错误而导致的损失发生。为解决上述技术问题,根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供了如下技术方案:一种用于大数据系统状态监控的方法,该监控方法如下:步骤一:系统接入大数据,收集数据信息;步骤二:将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理;步骤三:根据拆分的数据进行时间点对比;步骤四:将对比后的信息进行数据矫正;步骤五:矫正的数据进行合并,再进行数据延迟消除;步骤六:消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的方法的一种优选方案,其中:所述步骤一中数据接入的具体方法为将系统通过网络传输装置与网络连接,所述步骤一种收集的数据信息具体为联网后直接得到的系统状态信息。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的方法的一种优选方案,其中:所述步骤二中时间点拆分的具体步骤如下:步骤一:将收集的数据信息进行时间标注;步骤二:根据设定信息,将标注的时间进行平均化拆分,设定信息主要为时间拆分点。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的方法的一种优选方案,其中:所述步骤三中时间点对比即为对拆分的时间信息进行重合度对比,检测是否有不同时间点中的相同数据。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的方法的一种优选方案,其中:所述步骤四中的数据矫正具体为对步骤三中产生的相同数据进行更改。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的方法的一种优选方案,其中:所述步骤五中的数据合并为对拆分的时间信息内数据矫正后进行重叠合并,产生矫正后的数据信息,所述步骤五中的数据延迟消除具体为矫正的数据信息与当前时间进行同步。作为本专利技术所述的一种用于大数据系统状态监控的装置的一种优选方案,其中:该监控装置包括网络传输主系统、网络传输子系统、时间对比系统、数据矫正系统、数据延迟消除系统和系统状态监控系统,所述网络传输主系统与网络传输子系统连接,所述网络传输子系统包括网络传输子系统a和网络传输子系统b,所述网络传输子系统a和网络传输子系统b输出连接时间对比系统,所述实践对比系统输出连接数据矫正系统,所述数据矫正系统输出连接数据延迟消除系统,所述数据延迟消除系统输出连接系统状态监控系统。与现有技术相比:现有的基于大数据的系统中,针对系统状态监控,往往存在较高的延迟性,造成数据的更新产生错误,严重时造成经济的损失,本申请文件中,通过对收集的数据系统状态信息进行数据拆分,再将拆分的数据进行对比,检测是否有不同时间内的相同数据,根据数据检测结果选择是否需要进行矫正,数据进行矫正后,再将矫正的数据代入到当前的时间点进行同步,再输出到系统状态监控系统中,有效的解决了大数据下系统状态监控的延迟效果,防止数据更新错误造成的损失发生。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案,下面将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:图1为本专利技术一种用于大数据系统状态监控的方法和装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术,但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广,因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。其次,本专利技术结合示意图进行详细描述,在详述本专利技术实施方式时,为便于说明,表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步地详细描述。本专利技术提供一种用于大数据系统状态监控的方法,该监控方法如下:步骤一:系统接入大数据,收集数据信息;步骤二:将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理;步骤三:根据拆分的数据进行时间点对比;步骤四:将对比后的信息进行数据矫正;步骤五:矫正的数据进行合并,再进行数据延迟消除;步骤六:消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可。其中,所述步骤一中数据接入的具体方法为将系统通过网络传输装置与网络连接,所述步骤一种收集的数据信息具体为联网后直接得到的系统状态信息。其中,所述步骤二中时间点拆分的具体步骤如下:步骤一:将收集的数据信息进行时间标注;步骤二:根据设定信息,将标注的时间进行平均化拆分,设定信息主要为时间拆分点。其中,所述步骤三中时间点对比即为对拆分的时间信息进行重合度对比,检测是否有不同时间点中的相同数据。其中,所述步骤四中的数据矫正具体为对步骤三中产生的相同数据进行更改。其中,所述步骤五中的数据合并为对拆分的时间信息内数据矫正后进行重叠合并,产生矫正后的数据信息,所述步骤五中的数据延迟消除具体为矫正的数据信息与当前时间进行同步。一种用于大数据系统状态监控的装置,请参阅图1,该监控装置包括网络传输主系统、网络传输子系统、时间对比系统、数据矫正系统、数据延迟消除系统和系统状态监控系统,所述网络传输主系统与网络传输子系统连接,所述网络传输子系统包括网络传输子系统a和网络传输子系统b,所述网络传输子系统a和网络传输子系统b输出连接时间对比系统,所述实践对比系统输出连接数据矫正系统,所述数据矫正系统输出连接数据延迟消除系统,所述数据延迟消除系统输出连接系统状态监控系统具体的,网络传输主系统用于进行步骤一中的数据信息的收集,网络传输子系统用于进行步骤二中的将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理,时间对比系统用于进行步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于大数据系统状态监控的方法,其特征在于:该监控方法如下:/n步骤一:系统接入大数据,收集数据信息;/n步骤二:将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理;/n步骤三:根据拆分的数据进行时间点对比;/n步骤四:将对比后的信息进行数据矫正;/n步骤五:矫正的数据进行合并,再进行数据延迟消除;/n步骤六:消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于大数据系统状态监控的方法,其特征在于:该监控方法如下:
步骤一:系统接入大数据,收集数据信息;
步骤二:将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理;
步骤三:根据拆分的数据进行时间点对比;
步骤四:将对比后的信息进行数据矫正;
步骤五:矫正的数据进行合并,再进行数据延迟消除;
步骤六:消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可。
2.根据权利要求1所述的一种用于大数据系统状态监控的方法,其特征在于:所述步骤一中数据接入的具体方法为将系统通过网络传输装置与网络连接,所述步骤一种收集的数据信息具体为联网后直接得到的系统状态信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于大数据系统状态监控的方法,其特征在于:所述步骤二中时间点拆分的具体步骤如下:
步骤一:将收集的数据信息进行时间标注;
步骤二:根据设定信息,将标注的时间进行平均化拆分,设定信息主要为时间拆分点。
4.根据权利要求1所述的一种用于大数据系统状态监控的方法,其特征在于:所述步骤三中时间点对比...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑远攀,王月红,张亚丽,江楠,李继光,王泽宇,陈广玉,陈燕,黄伟,张云翼,席广永,魏晓鸽,李广阳,
申请(专利权)人:郑州轻工业大学,
类型:发明
国别省市:河南;41
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