【技术实现步骤摘要】
一种激光雷达监测系统、方法和装置
本专利技术涉及雷达探测领域,特别涉及一种激光雷达监测系统、方法和装置。
技术介绍
海洋中具有丰富的资源,随着陆地资源的日益紧缺,开采海洋资源已成为了人们的重要目标,然而,由于海洋的水下环境具有复杂性和危险性,在对水下资源进行开发的过程中,需要对水下的物体进行监测,例如,水下的养殖箱,若依靠人工潜水不断的对水下养殖箱进行探测,则会给潜水员带来极大的风险,因此,现阶段普遍应用到水下传感器对水下养殖箱进行监测。然而,现有技术中,在利用水下传感器对水下养殖箱进行监测时,往往需要对水下养殖箱进行二次改造,以将传感器布置在水下养殖箱上,容易造成箱体损坏,并且需要花费的传感器的数量巨大,传感器的利用率低。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种激光雷达监测系统、方法和装置,能够基于最小数量的三维激光雷达对目标物进行全面的监测。为了实现上述目的,现提出的方案如下:一种激光雷达监测系统,包括:服务器、中间通信网络以及多个用于探测目标物的三维激光雷达;每个所述三维激光雷达设置于其对应的目标位置上,所述目标位置位于该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点与该顶点对应的相交面的中心点之间的连线的延长线上,该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点处于所述目标位置与所述中心点之间,所述相交面为与该顶点所属的所述目标物的各个面相交的面;每个所述三维激光雷达分别用于对所述目标物进行扫描,以获得所述目标物的点云数据,并将所述点云数据通过所述 ...
【技术保护点】
1.一种激光雷达监测系统,其特征在于,包括:/n服务器、中间通信网络以及多个用于探测目标物的三维激光雷达;/n每个所述三维激光雷达设置于其对应的目标位置上,所述目标位置位于该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点与该顶点对应的相交面的中心点之间的连线的延长线上,该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点处于所述目标位置与所述中心点之间,所述相交面为与该顶点所属的所述目标物的各个面相交的面;/n每个所述三维激光雷达分别用于对所述目标物进行扫描,以获得所述目标物的点云数据,并将所述点云数据通过所述中间通信网络发送至所述服务器;/n所述服务器依据所述点云数据对所述目标物进行监测。/n
【技术特征摘要】
1.一种激光雷达监测系统,其特征在于,包括:
服务器、中间通信网络以及多个用于探测目标物的三维激光雷达;
每个所述三维激光雷达设置于其对应的目标位置上,所述目标位置位于该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点与该顶点对应的相交面的中心点之间的连线的延长线上,该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点处于所述目标位置与所述中心点之间,所述相交面为与该顶点所属的所述目标物的各个面相交的面;
每个所述三维激光雷达分别用于对所述目标物进行扫描,以获得所述目标物的点云数据,并将所述点云数据通过所述中间通信网络发送至所述服务器;
所述服务器依据所述点云数据对所述目标物进行监测。
2.一种激光雷达监测方法,其特征在于,应用于激光雷达监测系统中的服务器,所述激光雷达监测系统包含该服务器、中间通信网络以及多个用于探测目标物的三维激光雷达,每个所述三维激光雷达设置于其对应的目标位置上,所述目标位置位于该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点与该顶点对应的相交面的中心点之间的连线的延长线上,该三维激光雷达在所述目标物上对应的顶点处于所述目标位置与所述中心点之间,所述相交面为与该顶点所属的所述目标物的各个面相交的面,所述方法包括:
当通过所述中间通信网络接收到所述多个三维激光雷达对目标物进行扫描得到的点云数据时,依据所述多个三维激光雷达扫描得到的点云数据构建所述目标物的三维模型;
将所述三维模型与所述目标物的标准模型进行比对,以判断所述目标物是否处于异常状态;
若所述目标物处于异常状态,则对所述异常状态进行告警。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述异常状态进行告警之后,还包括:
在预先建立的水下移动机器人集合中确定目标水下移动机器人;
向所述目标水下移动机器人发送与所述异常状态对应的任务调度指令,以触发所述目标水下移动机器人执行与所述异常状态对应的动作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在预先建立的水下移动机器人集合中确定目标水下移动机器人,包括:
获取预先建立的水下移动机器人集合中的各个水下移动机器人的状态信息;
基于各个水下移动机器人的状态信息在所述水下移动机器人集合中确定备选水下移动机器人;
对于每个所述备选水下移动机器人,依据预先生成的导航地图确定该备选水下移动机器人的位置信息、所述目标物的位置信息以及无障碍工作区域;依据该备选水下移动机器人的位置信息、所述目标物的位置信息以及所述无障碍工作区域确定该备选水下移动机器人的至少一条备选移动路径,应用预先设置的代价函数对每条所述备选移动路径对应的路径参数进行运算,获得每条所述备选移动路径对应的代价值;所述路径参数至少包括路径距离参数、运动时间参数以及水流参数;
依据每个所述备选水下移动机器人的每条所述备选移动路径的代价值,在所有所述备选移动路径中确定最优移动路径,并将所述最优移动路径所属的备选水下移动机器人确定为目标水下移动机器人。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:张爱东,孙彩明,陈露,蒋锐,陈娟,廖天骄,
申请(专利权)人:鹏城实验室,
类型:发明
国别省市:广东;44
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