一种无人便利店灯光控制系统技术方案

技术编号:24371439 阅读:26 留言:0更新日期:2020-06-03 06:35
本实用新型专利技术属于智能灯光领域,公开了一种无人便利店灯光控制系统,包括感应模块、人脸识别模块、服务器和灯光控制模块,服务器包括中央处理器及与中央处理器通信连接的存储器,感应模块的输出端与中央处理器通信连接,人脸识别模块的输出端与中央处理器通信连接,中央处理器与灯光控制模块的输入端通信连接。本实用新型专利技术通过设置人脸识别模块,利用人脸识别模块对人体的脸部信息进行采集,将采集到的数据进行分析,以此控制中央处理器根据不同年龄的人群调节灯光的亮度以及色温。

A lighting control system for the convenience store

【技术实现步骤摘要】
一种无人便利店灯光控制系统
本技术属于智能灯光领域,具体涉及一种无人便利店灯光控制系统。
技术介绍
人工智能时代,零售业面临转型突破口,随着人工智能、大数据等技术广泛应用,无人零售在一夜之间崛起,创造了一个全新的商业生态。无人便利店有解放人力,节约时间成本的优势,随着无人便利店越来越多,同时出现了一些问题,现有的无人便利店,大多是24小时都不会断电,灯光一直处于强光的状态下,不仅浪费电力资源,还会使得在晚上购物出来的人有炫晕感,会感到不适。目前,现有的无人便利店大多存在以下问题:1、现有的无人便利店,大多是24h开启强光,尤其在晚间购物人员不多的情况下,造成了电力资源的浪费。2、现有的无人便利店所使用的灯光,只有开或关两种状态,无法根据环境以及购物人员的不同对灯光亮度以及色温进行调节,对于年龄较大的购物者,夜间强光太强容易造成其眩晕,对于年轻的购物者,光线太暗妨碍其挑选物品。
技术实现思路
本技术目的在于提供一种无人便利店灯光控制系统,通过对灯光亮度以及色温的调节,以便带给顾客有更好的购物体验。为了解决现有技术存在的上述问题,本技术所采用的技术方案为:一种无人便利店灯光控制系统,包括感应模块、人脸识别模块、服务器和灯光控制模块。所述服务器包括中央处理器及与中央处理器通信连接的存储器,所述存储器用于存储预设的灯光信息,所述存储器存储有多条灯光信息,所述每条灯光均包括灯光的亮度以及灯光的色温。所述感应模块的输出端与中央处理器通信连接,所述感应模块用于对目标区域内的人体进行感应,并将电信号传送至中央处理器。所述人脸识别模块的输出端与中央处理器通信连接,所述人脸识别模块用于采集目标区域人体的脸部信息,并将采集到的脸部信息转化为电信号发送至中央处理器。所述中央处理器与灯光控制模块的输入端通信连接,所述灯光控制模块用于控制当前区域灯光的亮度以及色温。进一步的,所述中央处理器优选但不限于S3C2440微中央处理器。进一步的,通过设置人脸识别模块,利用人脸识别模块对人体的脸部信息进行采集,将采集到的数据进行分析,以此控制中央处理器根据不同年龄的人群调节灯光的亮度以及色温。进一步的,所述感应模块包括第二红外线感应器和两个第一红外线感应器。进一步的,两个所述第一红外线感应器分别设于便利店两侧,且距离便利店30-70m。进一步的,两个所述第一红外线感应器分别设于便利店两侧,且距离便利店50m,第一红外线感应器用于对当前区域内的人体进行感应,并将电信号发送至中央处理器,中央处理器控制灯光控制模块作出响应。进一步的,所述第一红外线感应器优选型号为KGS-811。进一步的,所述第二红外线感应器设于便利店门口,第二红外线感应器用于对当前区域内的人体进行感应,触发人脸识别模块目标区域的人脸信息进行采集,同时将电信号发送至中央处理器,中央处理器控制灯光控制模块作出响应。进一步的,所述第二红外线感应器的型号优先为TDL718A。进一步的,所述人脸识别模块包括视频采集器和DSP信号处理器,所述视频采集器的输出端与连接DSP信号处理器的输入端相连。进一步的,所述第二红外线感应器的输出端与视频采集器的输入端相连。进一步的,所述DSP信号处理器的输出端与中央处理器的输入端相连。进一步的,所述DSP信号处理器的优选型号为TMS320LF2407APGEA。进一步的,通过设置视频采集器和DSP信号处理器,第二红外线感应器触发视频采集器对目标区域人体的脸部信息进行采集,并将采集到的面部信息发送至DSP信号处理器,DSP信号处理器对人脸信息进行分析,估算出人员年龄,并将信息转化为电信号发送至中央处理器,中央处理器接收到信号,并根据信号从存储模块中调取相应灯光信息,并将灯光信息发送至灯光控制模块。进一步的,所述视频采集器优先的型号为LogitechC270。进一步的,所述灯光控制模块包括室外灯光控制单元和室内灯光控制单元,所述室外灯光控制单元的输入端和室内灯光控制单元的输入端均通信连接中央处理器。进一步的,所述室外灯光控制单元和室内灯光控制单元均包括亮度控制元件和色温控制元件。进一步的,所述室外灯光控制单元和室内灯光控制单元均包括亮度控制元件和色温控制元件。进一步的,所述色温控制元件优选但不限于WS2811芯片。进一步的,通过设置室外灯光控制单元和室内灯光控制单元,将室内室外分开控制,避免了由于室内、室外的灯光同时开启造成资源的浪费。进一步的,所述第一红外线感应器检测到目标区域的行人时,第一红外线感应器将信号发送至中央处理器,所述中央处理器将信号发送至室外灯光控制单元,室外灯光控制单元控制室外的灯亮起,防止由于近距离亮灯对行人造成惊吓。进一步的,所述第二红外线感应器检测到目标区域的行人时,第二红外线感应器将信号发送至中央处理器,所述中央处理器将信号发送至室内灯光控制单元,室内灯光控制单元控制室内的灯亮起。进一步的,通过设置亮度控制元件和色温控制元件,利用亮度单控制元件和色温控制元件对灯光进行控制,不仅调节灯光的亮度,还调节光线的色温,从而能够满足不同年龄段的灯光需求。进一步的,所述亮度控制元件优选但不限于J91741044A光控板。进一步的,还包括手动调节模块,所述手动调节模块的输出端通信连接室内灯光控制单元的输入端。进一步的,通过设置手动调节模块,购物人员可以对室内灯光进行自主调节,使得灯光能够适应不同人员的需求。进一步的,还包括光线采集模块,所述光线采集模块的输出端与中央处理器通信连接,光线采集模块用于对室内光线强度的采集并发送至中央处理器。进一步的,所述光线采集模块为光电传感器。进一步的,所述光电传感器优选但不限于XH-M131光敏电阻。进一步的,通过设置光电传感器,利用光电传感器对环境的光线进行检测,并将检测信息转化为电信号发送至中央处理器,中央处理器根据自然亮度适度调节室内光线强度。本技术的有益效果为:(1)本技术通过设置人脸识别模块,利用人脸识别模块对人体的脸部信息进行采集,将采集到的数据进行分析,以此控制中央处理器根据不同年龄的人群调节灯光的亮度以及色温。(2)本技术通过设置第一红外线感应器,并且将第一红外线感应器设置在便利店两侧,且与便利店有一定距离,当第一红外线感应器检测到当前区域有行人时,控制室外灯亮起,提前控制室外灯亮起,防止由于近距离亮灯对行人造成惊吓。(3)本技术通过设置视频采集器和DSP信号处理器,利用DSP信号处理器对视频采集器采集到的人脸信息进行分析,估算出人员年龄,以此控制中央处理器调取存储模块中预存的相应灯光信息。(4)本技术通过设置亮度控制元件和色温控制元件,利用亮度单控制元件和色温控制元件对灯光进行控制,不仅调节灯光的亮度,还调节光线的色温,从而能够满足不同年龄段的灯光本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无人便利店灯光控制系统,其特征在于:包括感应模块、人脸识别模块、服务器和灯光控制模块;/n所述服务器包括中央处理器及与中央处理器通信连接的存储器,所述存储器用于存储预设的灯光信息;/n所述感应模块的输出端与中央处理器通信连接,所述感应模块用于对目标区域内的人体进行感应,并将电信号传送至中央处理器;/n所述人脸识别模块的输出端与中央处理器通信连接,所述人脸识别模块用于采集目标区域人体的脸部信息,并将采集到的脸部信息转化为电信号发送至中央处理器;/n所述人脸识别模块包括视频采集器和DSP信号处理器,所述视频采集器的输出端与连接DSP信号处理器的输入端通信连接;所述感应模块的输出端与视频采集器的输入端相连;所述DSP信号处理器的输出端与中央处理器的输入端相连;/n所述中央处理器与灯光控制模块的输入端通信连接,所述灯光控制模块用于控制当前区域灯z光的亮度以及色温。/n

【技术特征摘要】
1.一种无人便利店灯光控制系统,其特征在于:包括感应模块、人脸识别模块、服务器和灯光控制模块;
所述服务器包括中央处理器及与中央处理器通信连接的存储器,所述存储器用于存储预设的灯光信息;
所述感应模块的输出端与中央处理器通信连接,所述感应模块用于对目标区域内的人体进行感应,并将电信号传送至中央处理器;
所述人脸识别模块的输出端与中央处理器通信连接,所述人脸识别模块用于采集目标区域人体的脸部信息,并将采集到的脸部信息转化为电信号发送至中央处理器;
所述人脸识别模块包括视频采集器和DSP信号处理器,所述视频采集器的输出端与连接DSP信号处理器的输入端通信连接;所述感应模块的输出端与视频采集器的输入端相连;所述DSP信号处理器的输出端与中央处理器的输入端相连;
所述中央处理器与灯光控制模块的输入端通信连接,所述灯光控制模块用于控制当前区域灯z光的亮度以及色温。


2.根据权利要求1所述的一种无人便利店灯光控制系统,其特征在于:所述感应模块包括第二红外线感应器和两个第一红外线感应器;
两个所述第一红外线感应器分别设于便利店两侧,且距离便利店37-70m;
所述第二红外线感应器设于便利店门口,第二红外线感应器用于感应目标区域的人体,并触发人脸识别模块目标区域的人脸信息进行采集。

【专利技术属性】
技术研发人员:周亮赵小冬赵浩名陈宇航罗志城马宏宇张玉杰
申请(专利权)人:成都职业技术学院
类型:新型
国别省市:四川;51

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