【技术实现步骤摘要】
图像风格转换方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种图像风格转换方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
图像风格转换是指利用算法模型学习著名画作的风格,以把其应用到另外一幅图像上的技术,如将普通用户上传的图像自动变换为具有艺术家风格的图像。其中,风格转换使用卷积层的中间特征还原出对应的原始图像,并且利用内容损失还原图像内容和图像风格。相关技术中,在风格转换过程中,不注重图像前景和背景的区分,而是直接将风格转换作用在整幅图像上,容易对原始图像中的内容造成过度的破坏,导致转换后图像失去原有含义,尤其是广告海报,一旦整体风格的过度转换,那么海报将失去使用价值。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像风格转换方法、装置、电子设备及存储介质,以解决了未区分前景和背景,容易对图像中的内容造成过度的破坏,导致转换图像失去原有含义,风格转换的实用性较低、使用体验较低的问题。本专利技术第一方面实施例提供一种图像风格转换方法,包括以下步骤:提取待转换图像的全局特征 ...
【技术保护点】
1.一种图像风格转换方法,其特征在于,包括以下步骤:/n提取待转换图像的全局特征;/n根据所述全局特征得到所述待转换图像的背景特征和前景特征;以及/n根据所述背景特征、所述前景特征和目标风格转换图像对所述待转换图像进行风格转换,得到风格转换图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像风格转换方法,其特征在于,包括以下步骤:
提取待转换图像的全局特征;
根据所述全局特征得到所述待转换图像的背景特征和前景特征;以及
根据所述背景特征、所述前景特征和目标风格转换图像对所述待转换图像进行风格转换,得到风格转换图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待转换图像的全局特征,包括:
通过风格转换网络的编码网络提取所述待转换图像的全局特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述全局特征得到所述待转换图像的背景特征和前景特征,包括:
通过所述风格转换网络的解码网络对所述全局特征进行重构,生成用于风格转换特征;
对所述全局特征进行特征调整,并与所述风格转换特征进行元素级求和,融合得到所述背景特征与所述前景特征。
4.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述解码网络通过跳变连接与所述编码网络相连,且所述风格转换网络中特征层之间使用残差连接。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过所述风格转换网络的编码网络所述提取所述待转换图像的全局特征之前,还包括:
根据所述风格转换图像、所述待转换图像与所述目标风格图像间的最大平均差异值训练所述风格转换网络。<...
【专利技术属性】
技术研发人员:张超,高玮,杨超龙,胡浩,利啟东,赵茜,黄聿,梁容铭,
申请(专利权)人:广东博智林机器人有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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