一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术适用于铁路积水监测领域，提供了一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置，所述的方法包括：通过摄像头获取铁轨视频后按帧提取图像，进行图像二值化处理，再将铁轨图像的颜色空间转换成能够方便处理的HSV转换颜色空间模型，获得铁轨的几何特征，再使用Canny算子进行边缘检测，为铁轨图像提取更加清晰的边缘，使用腐蚀膨胀技术实现图像去噪、边缘增强，以此加强图像的几何特征，最后进行Hough变换，与预设的标准铁轨图像进行对比，判别出是否有积水覆盖铁轨，从而获得积水数据。当有降雨时，摄像头工作，实时监测该点的积水情况，经数据传输装置，将积水数据和北斗定位信息发送到监控中心并进行相应报警提示，以便对积水路段采取及时处理。

A monitoring and alarming device for railway water accumulation based on machine vision

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置
本技术属于铁路积水监测
，尤其涉及一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置。
技术介绍
众所周知，当前机器视觉技术随着人工智能的兴起而得到了广泛的应用，主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。因此这也为铁路积水监测提供了新的思路。公知，铁路作为我国的经济大动脉，在经济和社会发展中扮有非常重要的角色，因此铁路沿线的安全问题就显得极其重要；其中，每年我国铁路沿线因为大规模降雨，导致铁轨经常被积水覆盖，会造成铁轨路基的整体性破坏，对列车运行造成极大的安全威胁和经济损失。例如，沪昆高铁贵州段曾出现连续强降雨天气，在一些铁路路段产生了积水现象，对轨道内的电路造成了短路，严重干扰列车运行，极易引发事故。然而，目前对铁路积水监测仍然主要是靠人力目测的方法，不能实时有效的监测铁路沿线的积水状况，不符合当前铁路行业高速发展的情况，亟待加以提高。中国专利文献公开了一种铁路隧道内轨道积水检测与报警本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置，其特征在于， 包括监测终端、网络通信、监控中心语音报警、支架、北斗定位模块、安放平台、摄像头、遮板、固定杆、微处理器、降雨感应器、GPRS模块、监控显示中心、语音报警单元、铁轨；所述支架固定在所述铁轨固定距离A处的地面，所述北斗定位模块固定安装在支架中部，所述安放平台在支架顶部，用来安放各种设备，所述GPRS模块、降雨感应器和所述微处理器都安放在安放平台上，所述摄像头通过固定杆安装固定，并且以向下倾斜45°的角度安装，可以有效拍摄采集铁轨的图像，所述遮板在摄像头上方，以水平姿态放置，用来遮挡灰尘和雨雪，所述监控显示中心和语音报警单元用以实时显示积水监...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的铁路积水监测报警装置，其特征在于，包括监测终端、网络通信、监控中心语音报警、支架、北斗定位模块、安放平台、摄像头、遮板、固定杆、微处理器、降雨感应器、GPRS模块、监控显示中心、语音报警单元、铁轨；所述支架固定在所述铁轨固定距离A处的地面，所述北斗定位模块固定安装在支架中部，所述安放平...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡军，夏侯肖祥，胡成，
申请(专利权)人：南昌亿君祥科技有限公司，
类型：新型
国别省市：江西;36