基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统，能够克服目前地图路网更新对外业数据测绘或浮动车接入的依赖，根据预设的挖掘策略从挖掘网址库中挖掘出路网更新信息后，进一步根据预设的初筛策略自动进行初筛，得到有效的更新信息，然后，对该有效的更新信息依次进行路网更新信息数据细筛整理、更新路网矢量与规则属性数据、更新路网差分融合、更新地图数据发布处理，实现网站地图的更新；采用本发明专利技术的更新方法，能够通过互联网快速且全面地挖掘出所有路网的开通或更新信息，通过数据处理后第一时间更新到地图数据中，克服了目前地图路网更新对外业数据测绘或浮动车接入的依赖的问题。

The method and system of map road network fusion update based on big data mining

【技术实现步骤摘要】
基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统
本专利技术属于电子地图路网更新
，具体地涉及一种能够克服目前地图路网更新对外业数据测绘或浮动车接入的依赖的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统。
技术介绍
传统电子地图更新多依靠人工外业测绘、移动测量车、遥感影像采集，数据采集之后进行内业人工录入，存在地图更新周期长，成本高，工作量大的问题，地图发布时现势性已经落后，不能及时对电子地图的路网进行更新。近年来，出现使用浮动车轨迹提取更新道路的方法，但要求有足够数量、一定时间累积的接入车辆轨迹数据，才能获取足够准确的路网更新信息，地图发布时间也并非及时。随着信息时代的发展，道路工程的新建或更新信息、开通时间、路网限行等信息发布首先可以获取的渠道为互联网各交通相关网站，对于道路工程建设过程中的状态可结合最新遥感影像进行获取。目前的电子地图并未对这些互联网信息加以有效利用，即现有技术中缺乏一种基于互联网技术进行地图路网更新的技术方案。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种能够克服目前地图路网更新对外业数据测绘或浮动车接入的依赖的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统。本专利技术提供了一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于，包括以下步骤：地图路网更新数据挖掘分析步骤：根据预设的挖掘策略对挖掘网址库进行路网更新信息挖掘，根据预设的初筛策略自动对挖掘到的原始数据进行初筛，初筛判定得到有效的更新信息入原始路网更新信息库；路网更新信息数据细筛整理步骤：读取所述原始路网更新信息库，自动获取对应的路网更新信息网址并打开详细页面从而进行细筛处理，进一步将细筛结果进行信息提取、分类整理、统一规格写入，形成路网更新信息成果库；更新路网矢量与规则属性数据步骤：自动根据细筛整理后的所述路网更新信息成果库对需要更新的路网进行模糊定位、更新路网形状制作、更新路网规则属性标记制作，形成路网更新库；更新路网差分融合步骤：将所述路网更新库与原路网库进行形状和规则属性差分融合，形成新路网库；更新地图数据发布步骤：将所述新路网库与其它地图要素库增量编译为地图数据产品库，并对该地图数据产品库进行预处理，根据更新路网坐标范围进行增量地图瓦片图输出，从而实现更新网站地图。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，在所述地图路网更新数据挖掘分析步骤和所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述路网更新信息包括新增道路路网更新信息、规则属性路网更新信息。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，所述地图路网更新数据挖掘分析步骤包括：所述挖掘网址库的建立、过滤、打标、存储、更新；所述挖掘策略的设定，包括关键字、网站、区域、道路类型、道路状态、时间段策略设定；以及所述初筛策略的设定，包括关键字去重、无效判定、冗余判定。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，在所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述细筛处理由人工对打开的详细页面进行处理。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，在所述更新路网矢量与规则属性数据步骤中，对需要更新的路网进行模糊定位的过程为：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置，更新路网形状制作的过程为：根据所述路网更新库描述起终点，同时参考在线地图、卫星影像图以及所述原路网库进行新增路网矢量化制作。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，更新路网规则属性标记制作的过程包括：新增规则属性信息地图模糊定位：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置；新增规则属性信息关联路网打标：在规则属性信息所指路网上增加规则标记空间位置点，同时自动关联已有路网唯一标识；新增规则标记参数导入：将所述路网更新库中规则属性和规则标记空间位置关联，生成规则标记图层，入所述路网更新库。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，所述更新路网差分融合步骤包括：对新增路网与原路网空间叠加分析，标识出原路网中整体不存在的要素、与原路网要素部分重合要素、与原路网要素整体重合要素，将原路网中整体不存在的要素直接融合入原路网库，与已有路网要素拓扑处理同时抛出人工查验列表，与原路网要素部分重合要素融合入原路网库并抛出人工核实，与原路网要素整体重合要素不融合同时抛出人工查验列表。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，所述更新路网差分融合步骤包括：规则标记与关联已有路网要素对应属性进行比对，程序标识出与原要素属性一致的属性、不一致且原要素为空的属性，不一致且原要素不为空的属性，对于与原要素属性一致的属性则跳过，不一致且原要素属性为空则直接融合继承标记规则属性同时抛出人工查验列表，不一致且原属性不为空则抛出人工核实。在本专利技术提供的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法中，还可以具有这样的特征，其中，所述更新地图数据发布步骤包括：将地图要素库增量产品编译为导航产品库，地图导航产品库全量渲染编译及增量瓦片输出，地图要素库增量产品编译的过程为：自动获取更新数据的图幅号，根据更新图幅范围增量编译，更新至全量地图导航产品库；地图导航产品库全量渲染的过程为：读取增量更新后的全量地图导航产品库，整体进行渲染编译，生成全范围渲染动态图；增量瓦片输出的过程为：读取全范围渲染动态图及更新图幅坐标范围，生成对应坐标范围内的各级别地图瓦片，并汇聚至原有全量地图瓦片中。另外，本专利技术还提供了一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新系统，其特征在于，包括：路网更新信息挖掘模块，用于设置挖掘策略、挖掘网址库以及初筛策略，并进一步进行路网更新信息挖掘与初筛处理从而得到有效的更新信息，入原始路网更新信息库；路网更新信息细筛模块，用于对初筛后的路网更新信息逐条细筛，供人工检查、打标，入路网更新信息过程库；路网更新信息整理模块，用于对细筛后的路网更新信息自动提取、整理、统一规格，入路网更新信息成果库；更新路网制作模块，用于根据所述路网更新信息成果库对需要更新的路网进行模糊定位、更新路网形状制作、更新路网规则属性标记制作，入路网更新库；更新路网融合模块，用于将所述路网更新库与原路网库进行形状和规则属性差分融合，入新路网库；地图产品增量编译模块，用于按更新要素范围增量更新地图要素库至地图导航产品库的规则转换，入地图导航产品库；以及地图渲染更新模块，用于对路网更新范围内地图瓦片局部更新，入地图瓦片库。根据本专利技术所涉及的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统，根据预设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于，包括以下步骤：/n地图路网更新数据挖掘分析步骤：根据预设的挖掘策略对挖掘网址库进行路网更新信息挖掘，根据预设的初筛策略自动对挖掘到的原始数据进行初筛，初筛判定得到有效的更新信息入原始路网更新信息库；/n路网更新信息数据细筛整理步骤：读取所述原始路网更新信息库，自动获取对应的路网更新信息网址并打开详细页面从而进行细筛处理，进一步将细筛结果进行信息提取、分类整理、统一规格写入，形成路网更新信息成果库；/n更新路网矢量与规则属性数据步骤：自动根据细筛整理后的所述路网更新信息成果库对需要更新的路网进行模糊定位、更新路网形状制作、更新路网规则属性标记制作，形成路网更新库；/n更新路网差分融合步骤：将所述路网更新库与原路网库进行形状和规则属性差分融合，形成新路网库；/n更新地图数据发布步骤：将所述新路网库与其它地图要素库增量编译为地图数据产品库，并对该地图数据产品库进行预处理，根据更新路网坐标范围进行增量地图瓦片图输出，从而实现更新网站地图。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
地图路网更新数据挖掘分析步骤：根据预设的挖掘策略对挖掘网址库进行路网更新信息挖掘，根据预设的初筛策略自动对挖掘到的原始数据进行初筛，初筛判定得到有效的更新信息入原始路网更新信息库；
路网更新信息数据细筛整理步骤：读取所述原始路网更新信息库，自动获取对应的路网更新信息网址并打开详细页面从而进行细筛处理，进一步将细筛结果进行信息提取、分类整理、统一规格写入，形成路网更新信息成果库；
更新路网矢量与规则属性数据步骤：自动根据细筛整理后的所述路网更新信息成果库对需要更新的路网进行模糊定位、更新路网形状制作、更新路网规则属性标记制作，形成路网更新库；
更新路网差分融合步骤：将所述路网更新库与原路网库进行形状和规则属性差分融合，形成新路网库；
更新地图数据发布步骤：将所述新路网库与其它地图要素库增量编译为地图数据产品库，并对该地图数据产品库进行预处理，根据更新路网坐标范围进行增量地图瓦片图输出，从而实现更新网站地图。


2.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：
在所述地图路网更新数据挖掘分析步骤和所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述路网更新信息包括新增道路路网更新信息、规则属性路网更新信息。


3.如权利要求2所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：
所述地图路网更新数据挖掘分析步骤包括：
所述挖掘网址库的建立、过滤、打标、存储、更新；
所述挖掘策略的设定，包括关键字、网站、区域、道路类型、道路状态、时间段策略设定；以及
所述初筛策略的设定，包括关键字去重、无效判定、冗余判定。


4.如权利要求3所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：
在所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述细筛处理由人工对打开的详细页面进行处理。


5.如权利要求4所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：
在所述更新路网矢量与规则属性数据步骤中，
对需要更新的路网进行模糊定位的过程为：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置，
更新路网形状制作的过程为：根据所述路网更新库描述起终点，同时参考在线地图、卫星影像图以及所述原路网库进行新增路网矢量化制作。


6.如权利要求5所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：
更新路网规则属性标记制作的过程包括：
新增规则属性信息地图模糊定位：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置；
新增规则属性信息关联路网打标：在规则属性信息所指路网上增加规则标记空间位置点，同时自动关联已有路网唯一标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵帆，郭晟，邹利平，张萍，陈根，郑杨璐，余志林，
申请(专利权)人：立得空间信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42