城市地表监测海量多源数据融合可视化方法技术

本发明专利技术公开了一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，包括步骤：S1，数据采集，采集地理信息数据和传感器数据，并生成三维地形模型；地理信息数据包括地理位置、形貌信息、纹理信息和结构信息；S2，信息传输，将步骤S1中采集的地理信息数据传输到云端服务器；S3，融合处理，在云服务器端进行多源数据融合处理，对地理信息数据、传感器数据和通用地图数据进行数据融合处理等；本发明专利技术可以准确地描述各个实体的纹理信息等，通用性强，可以全方位地描述各个实体的数据信息，可视化程度高。

Visualization method of massive multi-source data fusion for urban surface monitoring

【技术实现步骤摘要】
城市地表监测海量多源数据融合可视化方法
本专利技术涉及地理信息系统
，更为具体地，涉及一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法。
技术介绍
地理信息系统(GeographicInformationSystem，GIS)与建筑信息模型(BuildingInformationModeling，BIM)结合是构建智慧城市的重要技术路径。由于BIM数据存在数据量大、结构复杂的特点，将其与GIS信息结合存在可视化程度低，通用性差等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，可以准确地描述各个实体的纹理信息等，通用性强，可以全方位地描述各个实体的数据信息，可视化程度高。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，包括：S1，数据采集，采集地理信息数据和传感器数据，并生成三维地形模型；所述地理信息数据包括地理位置、形貌信息、纹理信息和结构信息；S2，信息传输，将步骤S1中采集的地理信息数据传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，其特征在于，包括：/nS1，数据采集，采集地理信息数据和传感器数据，并生成三维地形模型；所述地理信息数据包括地理位置、形貌信息、纹理信息和结构信息；/nS2，信息传输，将步骤S1中采集的地理信息数据传输到云端服务器；/nS3，融合处理，在云服务器端进行多源数据融合处理，对地理信息数据、传感器数据和通用地图数据进行数据融合处理；/nS4，可视化展示，根据实体样式和实体坐标计算展示的实体对象，并将实体对象添加到原始三维GIS模型中，实现对模型对象的标注并显示呈现。/n

【技术特征摘要】
1.一种城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，其特征在于，包括：
S1，数据采集，采集地理信息数据和传感器数据，并生成三维地形模型；所述地理信息数据包括地理位置、形貌信息、纹理信息和结构信息；
S2，信息传输，将步骤S1中采集的地理信息数据传输到云端服务器；
S3，融合处理，在云服务器端进行多源数据融合处理，对地理信息数据、传感器数据和通用地图数据进行数据融合处理；
S4，可视化展示，根据实体样式和实体坐标计算展示的实体对象，并将实体对象添加到原始三维GIS模型中，实现对模型对象的标注并显示呈现。


2.根据权利要求1所述的城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，其特征在于，在步骤S1中，所述传感器数据包括无人机遥感拍摄数据。


3.根据权利要求2所述的城市地表监测海量多源数据融合可视化方法，其特征在于，在步骤S1中，包括视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：方孟元，许毅，
申请(专利权)人：武汉市珞珈俊德地信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42