海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法技术

本发明专利技术公开了一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，包括步骤：S1，数据采集，采集地理数据和建筑信息模型数据；S2，数据融合处理，将所采集的地图数据和建筑信息模型数据进行融合处理，形成地理场景模型数据；S3，数据组织，对地理场景模型数据进行划分，形成连续的地理块，地理块组成构建整个地理场景的数据源等；本发明专利技术降低了传输和存储资源消耗，降低了功耗，提高了数据通用性，有益于实现三维地理场景中异构数据的处理和共享，能够快速构建和渲染三维模型数据，提升了空间数据的存储与查询速度，提高了量地图数据在客户端的下载速度，实现海量数据与三维瓦片地图高精度地匹配。

3D tile construction method based on the fusion of massive map data and building information model

【技术实现步骤摘要】
海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法
本专利技术涉及地理信息
，更为具体地，涉及一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法。
技术介绍
三维瓦片地图技术能够在二维平面地图中浏览三维场景。但是，由于三维瓦片地图数据量，传输和存储消耗资源严重，存在功耗大，成本高的问题；并且，由于三维瓦片本身的位置与地图坐标位置的匹配精度较差，不能准确反映位置，建筑施工行业分撒和信息密集，不同数据来源的数据格式不利于信息交换，数据通用性差等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，降低了传输和存储消耗资源，降低了功耗，提高了数据通用性，有益于实现三维地理场景中异构数据的处理和共享，快速构建和渲染三维模型数据，提升了空间数据的存储与查询速度，提高了海量地图数据在客户端的下载速度，实现海量数据与三维瓦片地图高精度地匹配。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，包括：S1，数据采集，采集地理数据和建筑信息模型数据；S2，数据融合处理，将所采集的地图数据和建筑信息模型数据进行融合处理，形成地理场景模型数据；S3，数据组织，对地理场景模型数据进行划分，形成连续的地理块，所述地理块组成构建整个地理场景的数据源；S4，数据调度，将步骤S3中的数据存储在Hadoop分布式架构系统中，并建立空间数据索引；S5，坐标转换，基于坐标转换方程将二维地图中的地理坐标转换为三维瓦片地图中的逻辑坐标；坐标转换方程中，并采用如下步骤对转换误差进行修正：在选取控制点时，取高程相等的控制点，用于控制所选取的控制点在大地水准面上或在大地水准面平行的面上，并将其作为任意点在进行高程计算时的参考点；S6，场景构建，基于步骤S5中修正后的坐标转换关系，将三维瓦片本身的位置与地图坐标位置进行匹配，构建场景应用。进一步的，包括：S7，输出场景构建图像，计算图像拼接参数；S8，基于拼接参数，拼接图像。进一步的，包括可视化步骤S9；S9，对拼接图像进行可视化处理，包括几何信息可视化和纹理信息可视化。进一步的，在步骤S4中，空间数据索引包括采用四叉树、八叉树。进一步的，在步骤S3中，所述地理块包括水系、地貌、植被、居住地、道路设施中的一种或多种。进一步的，在步骤S1中，采集的地理数据包括地形地貌数据、三维建模数据、倾斜摄影模型数据、水系矢量数据。本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术降低了传输和存储消耗资源，降低了功耗，提高了数据通用性，有益于实现三维地理场景中异构数据的处理和共享，快速构建和渲染三维模型数据，提升了空间数据的存储与查询速度，提高了海量地图数据在客户端的下载速度，实现海量数据与三维瓦片地图高精度地匹配。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的步骤流程示意图。具体实施方式下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案，但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。本说明书中公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路，软件或方法。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在对实施例进行描述之前，需要对一些必要的术语进行解释。例如：若本申请中出现使用“第一”、“第二”等术语来描述各种元件，但是这些元件不应当由这些术语所限制。这些术语仅用来区分一个元件和另一个元件。因此，下文所讨论的“第一”元件也可以被称为“第二”元件而不偏离本专利技术的教导。应当理解的是，若提及一元件“连接”或者“联接”到另一元件时，其可以直接地连接或直接地联接到另一元件或者也可以存在中间元件。相反地，当提及一元件“直接地连接”或“直接地联接”到另一元件时，则不存在中间元件。在本申请中出现的各种术语仅仅用于描述具体的实施方式的目的而无意作为对本专利技术的限定，除非上下文另外清楚地指出，否则单数形式意图也包括复数形式。当在本说明书中使用术语“包括”和/或“包括有”时，这些术语指明了所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是也不排除一个以上其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其群组的存在和/或附加。如图1所示，一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，包括：S1，数据采集，采集地理数据和建筑信息模型数据；S2，数据融合处理，将所采集的地图数据和建筑信息模型数据进行融合处理，形成地理场景模型数据；S3，数据组织，对地理场景模型数据进行划分，形成连续的地理块，所述地理块组成构建整个地理场景的数据源；S4，数据调度，将步骤S3中的数据存储在Hadoop分布式架构系统中，并建立空间数据索引；S5，坐标转换，基于坐标转换方程将二维地图中的地理坐标转换为三维瓦片地图中的逻辑坐标；坐标转换方程中，并采用如下步骤对转换误差进行修正：在选取控制点时，取高程相等的控制点，用于控制所选取的控制点在大地水准面上或在大地水准面平行的面上，并将其作为任意点在进行高程计算时的参考点；S6，场景构建，基于步骤S5中修正后的坐标转换关系，将三维瓦片本身的位置与地图坐标位置进行匹配，构建场景应用。进一步的，包括：S7，输出场景构建图像，计算图像拼接参数；S8，基于拼接参数，拼接图像。进一步的，包括可视化步骤S9；S9，对拼接图像进行可视化处理，包括几何信息可视化和纹理信息可视化。进一步的，在步骤S4中，空间数据索引包括采用四叉树、八叉树。进一步的，在步骤S3中，所述地理块包括水系、地貌、植被、居住地、道路设施中的一种或多种。进一步的，在步骤S1中，采集的地理数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，其特征在于，包括：/nS1，数据采集，采集地理数据和建筑信息模型数据；/nS2，数据融合处理，将所采集的地图数据和建筑信息模型数据进行融合处理，形成地理场景模型数据；/nS3，数据组织，对地理场景模型数据进行划分，形成连续的地理块，所述地理块组成构建整个地理场景的数据源；/nS4，数据调度，将步骤S3中的数据存储在Hadoop分布式架构系统中，并建立空间数据索引；/nS5，坐标转换，基于坐标转换方程将二维地图中的地理坐标转换为三维瓦片地图中的逻辑坐标；坐标转换方程中，并采用如下步骤对转换误差进行修正：在选取控制点时，取高程相等的控制点，用于控制所选取的控制点在大地水准面上或在大地水准面平行的面上，并将其作为任意点在进行高程计算时的参考点；/nS6，场景构建，基于步骤S5中修正后的坐标转换关系，将三维瓦片本身的位置与地图坐标位置进行匹配，构建场景应用。/n

【技术特征摘要】
1.一种海量地图数据与建筑信息模型融合的三维瓦片构建方法，其特征在于，包括：
S1，数据采集，采集地理数据和建筑信息模型数据；
S2，数据融合处理，将所采集的地图数据和建筑信息模型数据进行融合处理，形成地理场景模型数据；
S3，数据组织，对地理场景模型数据进行划分，形成连续的地理块，所述地理块组成构建整个地理场景的数据源；
S4，数据调度，将步骤S3中的数据存储在Hadoop分布式架构系统中，并建立空间数据索引；
S5，坐标转换，基于坐标转换方程将二维地图中的地理坐标转换为三维瓦片地图中的逻辑坐标；坐标转换方程中，并采用如下步骤对转换误差进行修正：在选取控制点时，取高程相等的控制点，用于控制所选取的控制点在大地水准面上或在大地水准面平行的面上，并将其作为任意点在进行高程计算时的参考点；
S6，场景构建，基于步骤S5中修正后的坐标转换关系，将三维瓦片本身的位置与地图坐标位置进行匹配，构建场景应用。


2.根据权利要求1所述的一种海量地图数据与建筑信息模型融合的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许毅，方孟元，
申请(专利权)人：武汉市珞珈俊德地信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42