【技术实现步骤摘要】
一种人工智能语音中转系统
本专利技术涉及语音处理
，特别涉及一种人工智能语音中转系统。
技术介绍
人工智能语音系统以语音识别技术为核心，以模数转换和语言翻译系统为基础，以计算机翻译技术为依托，从而实现同步记录人的语言信息，并通过微型计算机的转换，迅速翻译为其他语言信息的效果。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术，现已经发展成为涉及声学、语言学、数字信号处理、统计模式、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等识别等多学科技术的一项综合性技术。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面，基于语音识别技术研发的现代语音识别系统在很多场景下获得了成功的应用不同任务条件下所采用的技术又会有所不同。由于人工智能语音系统设计的学科技术较多，因此实现人工智能语音识别时所需的硬件设备体积较大，所以需要中转系统将来集成语音识别所需的硬件设备，而传统的人工智能语音系统集成语音处理模块和语音采集模块，只能实现一对一的语音识别，导致模型库中的词库量小，也提高了人工智能语...
【技术保护点】
1.一种人工智能语音中转系统，其特征在于，包括通过网络与语音采集设备端实现数据交互的云处理服务器；/n所述云处理服务器包括音频接收模块、语音处理模块和音频发送模块，其中所述音频接收模块用于接收所述语音采集设备端发送过来的音频数据，所述音频发送模块用于向所述语音采集设备端反馈所述云处理服务器处理后的音频结果数据；/n所述语音处理模块用于对接收的音频数据进行识别处理，包括噪声处理模块、特征提取模块、模式匹配模块以及模型库，所述噪声处理模块用于处理接收到的音频数据中的噪声，所述特征提取模块用于提取处理后的音频数据中音频特征量，通过模式匹配模块将该音频特征量与所述模型库中的数据进行...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能语音中转系统，其特征在于，包括通过网络与语音采集设备端实现数据交互的云处理服务器；
所述云处理服务器包括音频接收模块、语音处理模块和音频发送模块，其中所述音频接收模块用于接收所述语音采集设备端发送过来的音频数据，所述音频发送模块用于向所述语音采集设备端反馈所述云处理服务器处理后的音频结果数据；
所述语音处理模块用于对接收的音频数据进行识别处理，包括噪声处理模块、特征提取模块、模式匹配模块以及模型库，所述噪声处理模块用于处理接收到的音频数据中的噪声，所述特征提取模块用于提取处理后的音频数据中音频特征量，通过模式匹配模块将该音频特征量与所述模型库中的数据进行对比，最后输出匹配结果。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能语音中转系统，其特征在于，所述噪声消除模块消除噪声的方法包括：
a、将多组麦克风之间的相位差整合成一路语音信号，提高用户输入的声音的清晰度，减少其他周围的噪音，且将麦克风组分布呈环形，可实现360度拾音；
b、利用混响技术使得声音信号在各个方位和不同时间到达音箱设备，形成信号叠加，在用户声音停止时，麦克...
【专利技术属性】
技术研发人员：任牡玲，
申请(专利权)人：安徽仁昊智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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