一种用于产品推荐的排序方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于产品推荐的排序方法、装置、电子设备及计算机可读介质。所述方法包括获取训练数据，所述训练数据包括多个历史用户的特征信息、所述历史用户被推荐的产品的产品特征信息和所述被推荐的产品是否被该用户转化的信息；建立排序模型，使用所述训练数据训练所述排序模型；获取目标用户的特征信息，将该目标用户的特征信息分别与多个目标产品中的每一个目标产品的产品特征信息结合，并输入所述排序模型，以计算各目标产品的转化概率；基于所述各目标产品的转化概率，对各目标产品进行排序。本发明专利技术能够针对不同用户提供更有效、更优化的推荐产品排序，增加了各目标产品的转化概率和展示平台的收益。

A sort method, device and electronic equipment for product recommendation

【技术实现步骤摘要】
一种用于产品推荐的排序方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种用于产品推荐的排序方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，网站成为比较有效的宣传平台，很多企业或是公司利用网站来宣传的自己企业的产品，供客户浏览，以此来达到预期的宣传效果。例如，在竞价排名广告(PPC)中，落地页(引导页)是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页。落地页可以通过不同的定制来衡量不同广告的效果。网站运营的三个关键因素，就是捕获(让人访问你的网站或者着陆页面)，转化(说服他们进行你期望的操作，这里可以是点击，注册或者直接购买)，保持(加深与顾客的关系，提高其终身价值)要想达到高的转化率，落地页就显得尤为重要了。目前，排序算法很多，例如包括用逻辑回归(Logisticregression)拟合衡量商品表现的各因子，用机器学习方法根据用户反馈调整因子权重，应用Multi-armedbandit(多臂老虎机)根据业务目标挑选优选排序规则等。这些传统的方法大都关注商品维度的特征，或用户对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于产品推荐的排序方法，其特征在于，所述排序方法包括：/n获取训练数据，所述训练数据包括多个历史用户的特征信息、所述历史用户被推荐的产品的产品特征信息和所述被推荐的产品是否被该用户转化的信息；/n建立排序模型，使用所述训练数据训练所述排序模型；/n获取目标用户的特征信息，将该目标用户的特征信息分别与多个目标产品中的每一个目标产品的产品特征信息结合，并输入所述排序模型，以计算各目标产品的转化概率；/n基于所述各目标产品的转化概率，对各目标产品进行排序。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于产品推荐的排序方法，其特征在于，所述排序方法包括：
获取训练数据，所述训练数据包括多个历史用户的特征信息、所述历史用户被推荐的产品的产品特征信息和所述被推荐的产品是否被该用户转化的信息；
建立排序模型，使用所述训练数据训练所述排序模型；
获取目标用户的特征信息，将该目标用户的特征信息分别与多个目标产品中的每一个目标产品的产品特征信息结合，并输入所述排序模型，以计算各目标产品的转化概率；
基于所述各目标产品的转化概率，对各目标产品进行排序。


2.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，所述基于所述各目标产品的转化概率，对各目标产品进行排序包括：
计算排序系数并根据排序系数对各目标产品进行排序，所述排序系数包括至少一个排序因子，所述排序因子包括所述转化概率。


3.根据权利要求1-2所述的排序方法，其特征在于，所述排序因子还包括下面的至少一个：所述目标产品的价格、目标产品被转化的收益。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的排序方法，其特征在于，所述训练数据的产品特征信息和目标产品的产品特征信息均包括下面的至少一种：产品的额度、期限、价格、收益。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的排序方法，其特征在于，所述转化包括下面的至少一个：被推荐产品被转化为被注册、授信、动支的产品。


6.根据权利要求1-5中任一项所述的排序...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨博闻，王安滨，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11