本发明专利技术公开了一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据设备样本的多个安全维度为设备样本标注多维度的标签；对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列；根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型；所述组合样本中包括：至少两个不同设备样本的标签和所述标签对应的设备样本；通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级。本发明专利技术充分利用设备样本的标签信息生成多标签序列，通过多标签序列训练出具有排序能力的安全设备识别模型，从而使对设备安全的识别更有层次性，满足对设备进行个性化处理的需求。满足对设备进行个性化处理的需求。满足对设备进行个性化处理的需求。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展，出现了各种互联网服务平台，比如：网购平台、网约车平台、共享平台、地图、音乐等等。这些平台给人们的生活带来了很大的便利，但因其与互联网紧密结合，会存在一些比如：欺诈、逾期等的设备安全隐患。
[0003]为了识别这些存在安全隐患的设备，通常会采集与设备相关的样本数据，对存在安全隐患的设备采用第一标签进行标注，不存在安全隐患的设备采用第二标签进行标注，再基于标签通过机器学习模型来预测该设备是否存在安全隐患。但实际中，设备存在安全隐患的危害程度是不同的，比如：对于欺诈，不同的欺诈次数、欺诈对象的数量产生的损失是不同的；还比如：对于逾期，不同的逾期期数、逾期天数产生的损失也是不同的。因此，笼统的将存在安全隐患的设备均采用第一标签进行标注，会损失样本的标签信息，无法对设备存在安全隐患的危害程度进行区分，满足不了对设备安全进行个性化处理的需求。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术主要目的在于提出一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法，所述方法包括：根据设备样本的多个安全维度为设备样本标注多维度的标签；对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列；根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型；所述组合样本中包括：至少两个不同设备样本的标签和所述标签对应的设备样本；通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级。
[0006]根据本专利技术一种优选实施方式，对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列，包括：所述安全维度配置有权重，根据各个安全维度及对应的权重对所述多维度的标签进行排序；或者，所述安全维度有预设优先级，根据所述安全维度的预设优先级对所述多维度的标签进行排序。
[0007]根据本专利技术一种优选实施方式，所述根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型包括：将设备样本两两组合生成样本对，并根据所述多标签序列获取各个样本对对应的子标签序列；
基于各个样本对的特征数据和对应的子标签序列，分别训练得到安全设备识别模型。
[0008]根据本专利技术一种优选实施方式，所述根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型包括：将多标签序列拆分为多个分标签序列；基于每个分标签序列和该分标签序列对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。
[0009]根据本专利技术一种优选实施方式，所述将多标签序列拆分为多个分标签序列，包括：将每个批次设备样本的多标签序列拆分为多个分标签，组成分标签集合；从各个所述分标签集合分别抽取预设数量的分标签组成所述分标签序列，重复得到多个所述分标签序列。
[0010]根据本专利技术一种优选实施方式，所述基于每个分标签序列和该分标签序列对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型，包括：针对每个所述分标签序列，获取所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据；根据所述分标签序列和所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。
[0011]根据本专利技术一种优选实施方式，所述通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级，包括：通过分别训练得到的安全设备识别模型对所述待识别设备进行识别，分别得到相应的安全等级；根据分别得到安全等级确定所述待识别设备的安全等级。
[0012]根据本专利技术一种优选实施方式，所述通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级之前，所述方法还包括：从待预测设备中筛选出有安全隐患的设备作为待识别设备。
[0013]为了解决上述技术问题，本专利技术第二方面提供一种基于多标签序列的设备安全等级识别装置，所述装置包括：标注模块，用于根据设备样本的多个安全维度为设备样本标注多维度的标签；排序模块，用于对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列；训练模块，用于根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型；所述组合样本中包括：至少两个不同设备样本的标签和所述标签对应的设备样本；识别模块，用于通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级。
[0014]根据本专利技术一种优选实施方式，所述安全维度配置有权重，所述排序模块根据各个安全维度及对应的权重对所述多维度的标签进行排序；或者，所述安全维度有预设优先级，所述排序模块根据所述安全维度的预设优先级对所述多维度的标签进行排序。
[0015]根据本专利技术一种优选实施方式，所述训练模块包括：组合模块，用于将设备样本两两组合生成样本对，并根据所述多标签序列获取各
个样本对对应的子标签序列；第一子训练模块，用于基于各个样本对的特征数据和对应的子标签序列，分别训练得到安全设备识别模型。
[0016]根据本专利技术一种优选实施方式，所述训练模块包括：拆分模块，用于将多标签序列拆分为多个分标签序列；第二训练模块，用于基于每个分标签序列和该分标签序列对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。
[0017]根据本专利技术一种优选实施方式，所述拆分模块包括：子拆分模块，用于将每个批次设备样本的多标签序列拆分为多个分标签，组成分标签集合；抽取模块，用于从各个所述分标签集合分别抽取预设数量的分标签组成所述分标签序列，重复得到多个所述分标签序列。
[0018]根据本专利技术一种优选实施方式，所述第二训练模块包括：子获取模块，用于针对每个所述分标签序列，获取所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据；第三训练模块，用于根据所述分标签序列和所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。
[0019]根据本专利技术一种优选实施方式，识别模块包括：子识别模块，用于通过分别训练得到的安全设备识别模型对所述待识别设备进行识别，分别得到相应的安全等级；子确定模块，用于根据分别得到安全等级确定所述待识别设备的安全等级。
[0020]根据本专利技术一种优选实施方式，所述装置还包括：筛选模块，用于从待预测设备中筛选出有安全隐患的设备作为待识别设备。
[0021]为解决上述技术问题，本专利技术第三方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的方法。
[0022]为解决上述技术问题，本专利技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据设备样本的多个安全维度为设备样本标注多维度的标签；对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列；根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型；所述组合样本中包括：至少两个不同设备样本的标签和所述标签对应的设备样本；通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列，包括：所述安全维度配置有权重，根据各个安全维度及对应的权重对所述多维度的标签进行排序；或者，所述安全维度有预设优先级，根据所述安全维度的预设优先级对所述多维度的标签进行排序。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型包括：将设备样本两两组合生成样本对，并根据所述多标签序列获取各个样本对对应的子标签序列；基于各个样本对的特征数据和对应的子标签序列，分别训练得到安全设备识别模型。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得到多组组合样本，并基于组合样本训练安全设备识别模型包括：将多标签序列拆分为多个分标签序列；基于每个分标签序列和该分标签序列对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多标签序列拆分为多个分标签序列，包括：将每个批次设备样本的多标签序列拆分为多个分标签，组成分标签集合；从各个所述分标签集合分别抽取预设数量的分标签组成所述分标签序列，重复得到多个所述分标签序列。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个分标签序列和该分标签序列对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型，包括：针对每个所述分标签序列，获取所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据；根据所述分标签序列和所述分标签序列中的分标签对应的设备样本的特征数据，分别训练得到安全设备识别模型。7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的安全设备识别模型识别待识别设备的安全等级，包括：通过分别训练得到的安全设备识别模型对所述待识别设备进行识别，分别得到相应的安全等级；根据分别得到安全等级确定所述待识别设备的安全等级。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的安全设备识别
模型识别待识别设备的安全等级之前，所述方法还包括：从待预测设备中筛选出有安全隐患的设备作为待识别设备。9.一种基于多标签序列的设备安全等级识别装置，其特征在于，所述装置包括：标注模块，用于根据设备样本的多个安全...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞军，丁楠，苏绥绥，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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