本申请涉及一种基于多维关联数据仓库切片表的数据回溯方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取数据回溯目标和数据回溯日期；基于所述数据回溯目标在多个数据仓库切片表集合中确定目标数据仓库切片表集合，所述数据仓库切片表集合基于维度...

本发明公开了一种基于群智能优化算法的模型构建方法及装置，所述方法包括：基于群智能优化算法配置多组参数种子；训练每组参数种子下的候选模型，根据优化指标从候选模型中选取不同等级的各个模型；更新各个模型对应的参数种子，基于参数种子迭代训练各个...

本发明提供了一种待上线文件控制方法、系统和电子设备。该方法包括：根据多个筛选规则，分别从资源保障产品相关的文件信息记录库中获取特定文件信息，多个筛选规则分别对应对资源保障产品不同的需求，该特定文件信息包括至少修改过一次数据的文件的信息；...

本发明公开了一种基于服务端关系网络的数据监控方法及装置。该方法包括：获取与存量终端之间具有操作行为的服务端的服务端数据标签并根据服务端数据标签和存量终端在业务平台上的历史表现数据建立并训练用以识别终端数据存在异常的数据监控模型，通过该模...

本发明公开了一种基于差分隐私的加密数据生成方法及装置，涉及数据处理技术领域，解决共享数据的隐私安全问题，该方法包括：将共享数据训练集输入模型的生成网络层得到模拟数据；根据模拟数据前向输出至模型其他网络层得到的输出结果计算损失梯度值；将损...

本申请涉及一种基于用户阶段状态的用户服务确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的用户信息；根据用户信息中的用户阶段提取多组阶段评分模型；将所述多组阶段模型按照其对应的阶段时序依次排列；依次将所述用户信息输入多组阶...

本申请涉及一种依据稀疏矩阵的用户画像确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：对经授权后的标注信息进行切词处理以生成字符串集合；将所述字符串集合和向量映射表进行匹配以生成对应的信息矩阵；将所述信息矩阵转化为稀疏矩阵；将所述稀...

本发明公开了一种基于多标签序列的设备安全等级识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据设备样本的多个安全维度为设备样本标注多维度的标签；对所述多维度的标签进行排序，得到所述设备样本的多标签序列；根据所述多标签序列对设备样本进行组合，得...

本申请涉及一种基于多阶段时序多任务的用户安全等级识别方法及装置。该方法包括：根据全量用户和其对应的用户阶段生成多个阶段集合；将多个阶段集合按照时序依次排列；根据第n+1阶段集合、第n组模型参数向量对第n+1组初始模型进行多任务训练，生成...

本申请涉及一种基于联邦学习的用户服务策略确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：模型训练的标签方对多个用户的用户标签进行加密生成加密信息；模型训练的至少一个特征方根据所述加密信息生成其对应的用户特征的特征信息量；所述至少一...

本发明提供了一种基于曲面关系的服务配比确定方法、装置和计算机设备。该方法包括：确定与服务配额形成曲面关系的曲面调整参数，并配置服务配比优化目标；根据曲面关系和曲面调整参数，得到关键点的位置信息；基于所得到的关键点的位置信息和更新方法，进...

本发明公开了一种基于APP特征提取的用户设备认证方法及装置，所述方法包括：将APP数据中的每个APP作为节点，对出现在同一个设备样本的APP数据中的节点建立连接作为边，构建图结构，根据所述图结构采集设备属性信息；通过所述设备属性信息训练...

本发明公开了一种基于孪生网络的设备用户稳定性确定方法及装置，所述方法包括：分别提取相邻两次设备用户行为的特征属性信息；将相邻两次设备用户行为的特征属性信息分别输入孪生网络的两个共享参数的参数共享层，通过两个参数共享层分别获取相邻两次设备...

本申请涉及一种线上机器学习模型的参数更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标机器学习模型的在当前周期内的当前预测集合；将所述当前预测集合和基准预测参数进行比对以确定最大分箱位置；根据所述最大分箱位置由所述当前预测集...

本申请涉及一种用户位置信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户的多个位置信息按照其对应的时间进行整理以生成多个周期位置集合；通过密度聚类算法在每个周期位置集合内确定中心点数组；根据所述多个周期位置集合对应的多个中...

本发明涉及互联网信息处理领域，针对现有数据安全监控使用的模型中调参方法随机性高、计算量大、速度慢、效率低的缺陷，提出了本发明的基于混沌粒子群优化算法优化预测模型的监控安全预测方法及系统、设备和介质，通过将样本数据集划分为多个训练子集和测...

本发明公开了一种基于嵌入向量的用户标签提取方法、装置及电子设备，所述方法包括：经全量用户授权后获取全量用户设备数据的嵌入向量，生成训练数据；通过所述训练数据和多个候选聚类中心数训练对应的多个候选聚类模型；根据包含正负样本的调优数据对所述...

本申请涉及一种训练文本数据的扩增方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取任务描述数据、标签描述集合、样例文本集合；将所述任务描述数据、所述标签描述集合、所述样例文本集合拼接生成任务标签文本集合；将所述任务标签文本集合输入预...

本公开涉及一种资源额度分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；基于所述用户信息生成用户特征；将所述用户特征输入动支风险模型中，生成动支率和风险率，所述动支风险模型通过...

本公开涉及一种风险预警信息生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由多个渠道获取多个渠道内容数据；对所述多个渠道内容数据进行文本处理生成多个渠道文本；将所述多个渠道文本输入风险分类识别模型中，生成多个风险分类及其对应的风险...