基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备。方法包括：根据用户终端所输入的出单请求发送对应证件上传提示信息至用户终端，接收用户终端所反馈的证件图片并根据预置的图片分类模型及预置的信息识别模板识别得到证件内容信息，若根据预置校验规则对证件内容信息进行验证的验证结果为符合，将证件内容信息发送至用户终端进行确认，若用户终端反馈确认信息，向所述用户终端反馈信息输入成功的提示信息。本发明专利技术基于图像分类识别技术，基于图片信息识别模型对证件图片中的信息进行识别，可大幅提高从证件图片中获取相应信息的效率。

Information acquisition method, device and computer equipment based on image recognition

【技术实现步骤摘要】
基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备。
技术介绍
企业在对订单进行出单等处理过程中，需先获取用户所输入的个人信息，根据个人信息生成与该个人信息相匹配的出单信息并完成订单的出单。然而，通过用户输入个人信息并上传至服务器，需要耗费用户的时间，且用户的个人信息包括身份证号、驾驶证号等包含较多字符的复杂信息，因此用户在输入个人信息过程中易出现信息输入错误的情况，导致企业获取用户信息的效率受到较大影响。因而，现有的信息获取方法存在获取效率不高的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中的信息获取方法存在信息获取效率不高的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图片识别的信息获取方法，其包括：若接收到用户终端所输入的出单请求，根据预设的证件需求信息生成与所述出单请求相匹配的证件上传提示信息并发送至所述用户终端以提示用户所需上传的证件类型；若接收到所述用户终端根据所述证件上传提示信息所反馈的证件图片，根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别；从预设的信息识别模板库中获取与所述目标分类类别相匹配的信息识别模板对所述证件图片进行识别，以从所述证件图片中识别得到证件内容信息，其中，所述证件内容信息包括图像信息及文字信息；根据所述证件类型对所述证件内容信息是否符合预置校验规则进行验证以得到验证结果；若所述验证结果为符合，将所述证件内容信息发送至所述用户终端以供用户进行确认；若接收到所述用户终端根据所述证件内容信息所反馈的确认信息，向所述用户终端反馈信息输入成功的提示信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于图片识别的信息获取装置，其包括：证件上传提示单元，用于若接收到用户终端所输入的出单请求，根据预设的证件需求信息生成与所述出单请求相匹配的证件上传提示信息并发送至所述用户终端以提示用户所需上传的证件类型；目标分类类别获取单元，用于若接收到所述用户终端根据所述证件上传提示信息所反馈的证件图片，根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别；证件内容信息识别单元，用于从预设的信息识别模板库中获取与所述目标分类类别相匹配的信息识别模板对所述证件图片进行识别，以从所述证件图片中识别得到证件内容信息，其中，所述证件内容信息包括图像信息及文字信息；证件内容信息验证单元，用于根据所述证件类型对所述证件内容信息是否符合预置校验规则进行验证以得到验证结果；证件内容信息发送单元，用于若所述验证结果为符合，将所述证件内容信息发送至所述用户终端以供用户进行确认；提示信息发送单元，用于若接收到所述用户终端根据所述证件内容信息所反馈的确认信息，向所述用户终端反馈信息输入成功的提示信息。第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于图片识别的信息获取方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于图片识别的信息获取方法。本专利技术实施例提供了一种基于图片识别的信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质。根据所输入的出单请求发送对应证件上传提示信息至用户终端，接收用户终端所反馈的证件图片并根据预置的图片分类模型及预置的信息识别模板识别得到证件内容信息，若根据预置校验规则对证件内容信息进行验证的验证结果为符合，将证件内容信息发送至用户终端进行确认，若用户终端反馈确认信息，根据预置出单信息生成规则生成对应的出单信息。通过上述方法，基于图片信息识别模型对证件图片中的信息进行识别，可大幅提高从证件图片中获取相应信息的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的应用场景示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的子流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的另一流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的另一子流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的另一子流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取装置的示意性框图；图8为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取装置的子单元示意性框图；图9为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取装置的另一示意性框图；图10为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取装置的另一子单元示意性框图；图11为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取装置的另一子单元示意性框图；图12为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于图片识别的信息获取方法的应用场景示意图。该基于图片识别的信息获取方法应用于管理服务器10中，该方法通过安装于管理服务器10中的应用软件进行执行，用户终端20通过与管理服务器10建立网络连接实现数据信息的传输。管理服务器10即是用于执行基于图片识别的信息获取方法以完成订单出单的企业终端，用户终端20即是用于向管理服务器10发送数据信息的终端设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，包括：/n若接收到用户终端所输入的出单请求，根据预设的证件需求信息生成与所述出单请求相匹配的证件上传提示信息并发送至所述用户终端以提示用户所需上传的证件类型；/n若接收到所述用户终端根据所述证件上传提示信息所反馈的证件图片，根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别；/n从预设的信息识别模板库中获取与所述目标分类类别相匹配的信息识别模板对所述证件图片进行识别，以从所述证件图片中识别得到证件内容信息，其中，所述证件内容信息包括图像信息及文字信息；/n根据所述证件类型对所述证件内容信息是否符合预置校验规则进行验证以得到验证结果；/n若所述验证结果为符合，将所述证件内容信息发送至所述用户终端以供用户进行确认；/n若接收到所述用户终端根据所述证件内容信息所反馈的确认信息，向所述用户终端反馈信息输入成功的提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，包括：
若接收到用户终端所输入的出单请求，根据预设的证件需求信息生成与所述出单请求相匹配的证件上传提示信息并发送至所述用户终端以提示用户所需上传的证件类型；
若接收到所述用户终端根据所述证件上传提示信息所反馈的证件图片，根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别；
从预设的信息识别模板库中获取与所述目标分类类别相匹配的信息识别模板对所述证件图片进行识别，以从所述证件图片中识别得到证件内容信息，其中，所述证件内容信息包括图像信息及文字信息；
根据所述证件类型对所述证件内容信息是否符合预置校验规则进行验证以得到验证结果；
若所述验证结果为符合，将所述证件内容信息发送至所述用户终端以供用户进行确认；
若接收到所述用户终端根据所述证件内容信息所反馈的确认信息，向所述用户终端反馈信息输入成功的提示信息。


2.根据权利要求1所述的基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，所述根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别，包括：
根据所述图片分类模型计算所述证件图片与所述图片分类模型中每一分类类别的目标特征向量之间的匹配率；
根据证件图片与每一所述分类类别对应的匹配率确定匹配率最高的一个分类类别为所述证件图片的目标分类类别。


3.根据权利要求1所述的基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，所述根据预置的图片分类模型确定所述证件图片的分类类别作为目标分类类别之前，还包括：
根据预置的数据集及预置的模型训练规则对初始图片分类模型进行训练，以将训练后的所述初始图片分类模型作为所述图片分类模型。


4.根据权利要求3所述的基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，所述模型训练规则包括数据拆分信息及参数值调整规则，所述根据预置的数据集及预置的模型训练规则对初始图片分类模型进行训练，以将训练后的所述初始图片分类模型作为所述图片分类模型，包括：
根据所述数据拆分信息对所述数据集进行拆分以得到训练数据集及测试数据集；
根据所述初始图片分类模型中的卷积神经网络计算所述测试数据集对应的测试特征向量；
根据所述参数值调整规则、所述测试特征向量集及所述训练数据集对所述卷积神经网络进行迭代训练，以对所述卷积神经网络中的参数值进行调整；
根据进行参数值调整后的所述卷积神经网络对所述测试数据集进行计算，以获取所述初始图片分类模型中每一分类类别对应的目标特征向量，从而得到训练后的所述初始图片分类模型作为所述图片分类模型。


5.根据权利要求1所述的基于图片识别的信息获取方法，其特征在于，所述根据所述证件类型对所述证件内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈昌伟，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44