【技术实现步骤摘要】
用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质
本申请涉及电力系统
，特别是涉及一种用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着国民经济的快速发展和各种耗电设备在日常生活中的普及，用电数据、负荷数据、客户档案数据呈几何倍数增长，国民日益增长的用电需求对电力系统用电量分析、预测及调度提出了更高的要求。如何基于海量的用电数据挖掘用户潜在的用电规律，提高电力系统服务的智能化水平，跟上国民经济快速发展的步伐，成为电力系统服务部门亟待解决的技术难题之一。然而传统的电力系统中，缺乏有效地对用户日用电数据的处理分析技术，不能确保电力监控系统中获取及保存的用户日用电数据和用户实际使用的电量数据一致，更不能有效地从海量的用户日用电量数据中滤出异常用电数据，以获取能够反应用户真实用电规律的用户日用电量数据。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对用户日电量数据进行智能清洗以获取能够反应用户真实用电规律的用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质。本申请的一方面提供一种用...
【技术保护点】
1.一种用户日用电量数据清洗方法，其特征在于，包括：/n获取预设地区内的用电用户的历史日用电量数据；/n获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据；/n根据所述常住居民用户日用电量数据确定各常住居民用户的清洗阈值范围；/n确定所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，所述清洗后用户日用电量数据为所述常住居民用户日用电量数据中属于所述清洗阈值范围的数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户日用电量数据清洗方法，其特征在于，包括：
获取预设地区内的用电用户的历史日用电量数据；
获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据；
根据所述常住居民用户日用电量数据确定各常住居民用户的清洗阈值范围；
确定所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，所述清洗后用户日用电量数据为所述常住居民用户日用电量数据中属于所述清洗阈值范围的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据之前包括：
去除所述历史日用电量数据中的非常住居民用户日用电量数据，所述非常住居民用户日用电量数据为用户的日电量数据缺失总和占比超过预设的第一阈值的用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据还包括：
获取所述常住居民用户日用电量数据中的正值数据，所述正值数据为所述常住居民用户日用电量数据中大于零的数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述常住居民用户日用电量数据获取各常住居民用户的清洗阈值范围包括：
将各所述常住居民用户的所述正值数据按照时间维度降序排序；
获取各所述常住居民用户的所述正值数据的时间序列级比数；
获取各所述常住居民用户的所述正值数据中的正常值数据，基于所述正常值数据计算的时间序列级比数属于预设的级比阈值范围。
5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述根据所述常住居民用户日用电量数据获取各常住居民用户的清洗阈值范围还包括：
获取各所述常住居民用户所述正常值数据的均值及...
【专利技术属性】
技术研发人员：符晓洪，柳羿，何宽政，张升平，曾麒杰，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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