一种基于聚类算法的中药疗效统计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，涉及中医治疗技术领域，技术方案为，将现有的中药治疗医案进行结构化；将结构化后的中药治疗医案数据化；用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。本发明专利技术的有益效果是：本方案通过构建中医治疗病案的大数据，以大数据为基础进行统计，通过对病人对疾病的诊疗次数来反推其使用药方治疗效果，从侧面体现药方对疾病的治疗的有效程度，从而使其成为药方治疗的参考。

A statistical method of traditional Chinese medicine efficacy based on clustering algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的中药疗效统计方法
本专利技术涉及中医治疗
，特别涉及一种基于聚类算法的中药疗效统计方法。
技术介绍
中医作为我国独有的医疗技术，中医治疗方式中的一大组成部分为熬制中药进行治疗，借助多种药材组成配方进行熬煮，通过患者饮用中药来调和人体，从而实现疾病治疗。作为去看病的患者，通常不会对看病疗效做出反馈。作为医生而言，需要面对大量的患者，并不容易直接获取所开药方的治疗效果。只能根据个人的经验去判断药方的使用情况。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供一种基于聚类算法的中药疗效统计方法。其技术方案为，S1、将现有的中药治疗医案进行结构化；S2、将结构化后的中药治疗医案数据化；S3、用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；S4、通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；S5、对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；S6、以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。优选为，所述S1中对中药治疗医案的结构化方法为，<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，其特征在于，包括，/nS1、将现有的中药治疗医案进行结构化；/nS2、将结构化后的中药治疗医案数据化；/nS3、用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；/nS4、通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；/nS5、对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；/nS6、以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，其特征在于，包括，
S1、将现有的中药治疗医案进行结构化；
S2、将结构化后的中药治疗医案数据化；
S3、用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；
S4、通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；
S5、对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；
S6、以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。


2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的中药疗效统计方法，其特征在于，所述S1中对中药治疗医案的结构化方法为，
S101、定义多维的医案数据元素结构；
S102、根据S101的医案数据元素结构对应中药治疗医案进行元素拆分；
S103、将拆分后的医案数据按照元素结构组成结构化的中药治疗医案信息。


3.根据权利要求2所述的基于聚类算法的中药疗效统计方法，其特征在于，所述S2中，将结构化后的中药治疗医案数据化具体为，按照结构化后的元素信息将原中药治疗医案转换为数据形式；
所述S3为将S2数据化后的中药治疗医案构建为中药治疗基础库。


4.根据权利要求3所述的基于聚类算法的中药疗效统计方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐云生，陈守强，毕思玲，黄延琴，武少玮，
申请(专利权)人：山东中医药大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：山东;37