【技术实现步骤摘要】
一种智能问诊方法及装置
本专利技术涉及医疗信息计算机处理
，特别涉及一种智能问诊方法及装置。
技术介绍
近年来为了提高疾病的诊断效率，减少医生门诊工作量，一些分诊导诊的智能装置应运而生。常见的分诊导诊智能装置一般是向用户多次询问症状问题收集用户的症状信息，根据收集到的症状信息与各疾病的症状特征比对，从而诊断出用户可能患有的疾病。然而现有技术中的智能分诊导诊的方法中通常需要向用户不停的询问，直至触发某个具体疾病的预设终止阈值条件，这种方法一方面致使人机交互轮数过多，诊断效率不高，用户体验差，另一方面由于疾病的症状特征不一，用户体会到的症状信息存在不一致的问题，导致诊断效果不稳定，影响用户后续治疗。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种智能问诊方法及装置。所述技术方案如下：一方面，提供了一种智能问诊方法，所述方法包括：当选出的候选疾病的准确度不满足预设的确认条件时，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状，所述疾病区分症状为至少能够区分两种所述候选疾...
【技术保护点】
1.一种智能问诊方法，其特征在于，包括：/n当选出的候选疾病的准确度不满足预设的确认条件时，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状，所述疾病区分症状为至少能够区分两种所述候选疾病的症状；/n将所述疾病区分症状作为下一个问询症状向用户展示，根据接收到的用户对所述疾病区分症状的描述信息确定诊断结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能问诊方法，其特征在于，包括：
当选出的候选疾病的准确度不满足预设的确认条件时，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状，所述疾病区分症状为至少能够区分两种所述候选疾病的症状；
将所述疾病区分症状作为下一个问询症状向用户展示，根据接收到的用户对所述疾病区分症状的描述信息确定诊断结果。
2.如权利要求1所述的一种智能问诊方法，其特征在于，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状包括：
按照所关联症状在所述候选疾病中的出现频次对所述关联症状进行排序，将所述出现频次位于中位数的所述关联症状作为所述疾病区分症状。
3.如权利要求1所述的一种智能问诊方法，其特征在于，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状包括：
根据所述关联症状在所述候选疾病中的权重值，计算所述关联症状在所述候选疾病中的权重值标准差平均值，将所述权重值标准差平均值最大的所述关联症状作为所述疾病区分症状。
4.如权利要求1所述的一种智能问诊方法，其特征在于，所述确认条件为：
所述候选疾病中存在一疾病的准确度不小于所有所述候选疾病的准确度的平均值与附加值之和，所述附加值为预设的通用阈值。
5.如权利要求1所述的一种智能问诊方法，其特征在于，根据接收到的用户对所述疾病区分症状的描述信息确定诊断结果包括：
根据用户对所述疾病区分症状的描述信息更新所述候选疾病的准确度，若更新后的所述候选疾病的准确度不满足所述确认条件，则统计当前问询次数，将所述当前问询次数与预设的问询次数上限值对比，若所述当前问询次数满足所述问询次数上限值，则按照当前所述候选疾病的准确度确定所述诊断结果。
6.如权利要求1～5中任意一项所述的一种智能问诊方法，其特征在于，所述候选疾病的准确度的计算包括：
基于所述候选疾病的关联症状的基础权重值与其维度权重值计算用户输入的症状信息对于所述候选疾病的权重得分，将所述权重得分作为所述候选疾病的准确度，和/或
基于用户输入的所述症状信息并利用机器学习模型计算所述候选疾病的准确度。
7.如权利要求6所述的一种智能问诊方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆宇杰，雷画雨，孙谷飞，
申请(专利权)人：众安信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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