医美主题识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医美主题识别方法，该方法包括：通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本发明专利技术还提出一种识别终端设备、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。

Methods, devices, equipment and storage media of medical subject identification

The invention discloses a medical beauty subject recognition method, which includes: receiving the input medical beauty demand description; extracting multiple key medical beauty entities from the demand description by using the trained named entity recognition model; comparing the multiple key medical beauty entities with the entity attributes of each medical beauty subject in the subject matching database, and determining the attributes with the multiple medical beauty subjects The key medical beauty entity matching target medical beauty theme. The invention also provides an identification terminal device, an electronic device and a computer-readable storage medium. The invention realizes the necessary information conditions for giving a subject in advance, and then infers the subject discussed by the current user through the extracted key information, without endless synonyms and rules, so as to make the medical subject recognition more rapid and accurate, and make the dialogue response of the machine and human more intelligent.

【技术实现步骤摘要】
医美主题识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种医美主题识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能的发展和普及，基于领域的多轮对话机器人在各个行业的应用也越来越多了，对于所有领域的机器人来说，识别出当前客户谈论的主题对于对话的顺利进行至关重要。主题即当前对话讨论的主题。每个机器人的所能解决的主题是由对应的领域所确定的，如专注于天气相关问题回复的机器人的Topic有气温、风力、紫外线强度等等，专注于医美智能问答客服的机器人包含了所有医美的项目，如丰胸、割双眼皮、美白、脱毛等等。目前的主题识别方法应用的最多的为抽取和构建同义词表来解决主题识别的问题。由于现有主题识别大多数都是基于抽取和构建同义词表来解决主题，而且还需要人工对抽取出的同义词进行清洗，对于类似天气相关问题回复的机器人，其主题只有不到十个的话，比如主题为气温的关键词有：气温、温度、冷吗、热吗等等。采用该方法基本可以解决问题，但是对于医美行业来说，医美的主题有几百个之多，这需要很大的人力成本，而且最后为了确定主题，同义词规则可能会达到几千上万条之多，而且由于同义词规则没有任何的泛化性，仅仅同义词依靠规则依然会有很多的漏网之鱼。
技术实现思路
本专利技术提供一种医美主题识别方法、装置、设备、及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。为实现上述目的，本专利技术还提供一种医美主题识别方法，应用于电子设备，所述方法包括：接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。可选地，所述多个关键医美实体包括：医美材料、待医美部位、待医美部位特征。可选地，所述实体属性包括多个必要属性，所述将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题包括：将所述多个关键医美实体每个医美主题的多个必要属性进行对比，确定所述目标医美主题，其中所述每个关键医美实体能与所述目标医美主题的一个必要属性相似度最高或者相同，且所述多个关键医美实体的实体数量与所述所述目标医美主题的多个必要属性的数量相同。可选地，所述每个必要属性包括多个表示对应必要属性的同义词。可选地，所述方法还包括：若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体完整时，将所述需求描述转入人工服务；及/或若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体时，将所述需求描述或者与所述需求描述类似的需求加入训练语料，并重新训练所述命名实体识别模型。可选地，所述实体属性还包括可选属性，所述可选属性包括医美医生，所述方法还包括：获取所述目标医美主题中的可选属性中所有医美医生；对获取的医美医生按照评分进行排序，将评分高的医生显示在前列供用户选择。可选地，所述方法还包括：获取用户的标识信息；根据所述标识信息获取用户的历史医生；从历史医生中选取能胜任所述目标医美主题的医生，并推荐给所述用户。为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的医美主题识别程序，所述医美主题识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：接收模块，用于接收输入的医疗美容的需求描述；提取模块，用于利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；确定模块，用于将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医美主题识别程序，所述医美主题识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的医美主题识别方法的步骤本专利技术通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本专利技术实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的医美主题识别方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的电子设备的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的医美主题识别程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术一实施例提供基于信息抽取的医美主题识别方法，该方法应用于电子设备中，所述电子设备包括，但不限于医美机器人，终端，电子设备等等。电子设备接收用户输入的医疗美容的需求描述，并利用训练好的命名实体识别(NER)模型抽取出用户句子里的关键信息，然后取出的关键信息推理出用户当前想要讨论的主题。本实施例通过提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。以下结合实施例详细阐述本专利技术的内容。本专利技术提供一种医美主题识别方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的医美主题识别方法的流程示意图，流程示意图应用于电子设备中。该方法可以由一个电子设备执行，该电子设备可以由软件和/或硬件实现。本实施例基于深度学习的车牌分类方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。在本实施例中，该医美主题识别方法应用于电子设备中，医美主题识别方法包括：S10、接收输入的医疗美容的需求描述。在本实施例中，电子设备提供用户界面，在用户界面上用户可以输入自己想要医美的需求，所述用户界面上包括文字输入部分和语音输入部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医美主题识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收输入的医疗美容的需求描述；/n利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；/n将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。/n

【技术特征摘要】
1.一种医美主题识别方法，其特征在于，所述方法包括：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。


2.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述多个关键医美实体包括：医美材料、待医美部位、待医美部位特征。


3.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述实体属性包括多个必要属性，所述将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题包括：
将所述多个关键医美实体每个医美主题的多个必要属性进行对比，确定所述目标医美主题，其中所述每个关键医美实体能与所述目标医美主题的一个必要属性相似度最高或者相同，且所述多个关键医美实体的实体数量与所述所述目标医美主题的多个必要属性的数量相同。


4.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述每个必要属性包括多个表示对应必要属性的同义词。


5.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体完整时，将所述需求描述转入人工服务；及/或
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体时，将所述需求描述或者与所述需求描述类似的需求加入训练语料，并重新训练所述命名实体识别模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：詹威，肖龙源，蔡振华，李稀敏，刘晓葳，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35