医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:24211969 阅读:18 留言:0更新日期:2020-05-20 17:17
本发明专利技术提供了一种医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取初始化文件,所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典;获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典;将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配,确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典;根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。通过采用本发明专利技术的方案,自动根据数据模型与初始化数据的匹配进行初始化数据录入,提高了医疗信息系统的初始化数据录入效率和准确率。

Data initialization method, system, equipment and storage medium of medical information system

【技术实现步骤摘要】
医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
医院医疗信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在初始使用阶段,必须进行数据初始化工作,即完成系统启动所必须的基础性数据准备工作。如图1所示,传统技术方案是供应商提供初始化EXCEL文件,例如E110:A供应商提供初始化Excel文件,E210:B供应商提供初始化Excel文件;然后E120:业务人员获取A供应商的Excel模板,E220业务人员获取B供应商的Excel模板;然后业务人员按照初始Excel模板直接填写初始化数据,得到E130:A供应商的Excel模板初始化数据和E230:B供应商的Excel模板初始化数据,最后初始化数据导入系统。此方法的缺点是数据采集工作中易造成数据定义不清晰、重复、错漏。此外,传统收集结果质量和范围通常依靠人工经验判断,通常很难盘点其数据采集的先后次序和相互关系,极易导致信息系统数据采集工作的重复和错漏。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专利技术的目的在于提供一种医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质,自动根据数据模型与初始化数据的匹配进行初始化数据录入,提高初始化数据录入效率和准确率。本专利技术实施例提供一种医疗信息系统数据初始化方法,包括如下步骤:获取初始化文件,所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典;>获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典;将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配,确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典;根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。可选地,将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配包括:计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率,如果所述第一数据字典的名称与一所述第二数据字典的名称的相似率大于预设阈值,则所述第一数据字典与该第二数据字典相匹配。可选地,计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率,包括如下步骤:判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串;如果包括,则根据所述第一数据字典的名称进行分字,得到m个单独的字;统计所述第一数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Ai,i∈(1,m),并统计所述第二数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Bi,i∈(1,m);将所述次数Ai作为第一数据字典的名称词频向量的m个元素,将所述次数Bi作为第二数据字典的名称词频向量的m个元素;采用向量相似度计算公式计算所述第一数据字典的名称的词频向量与各个所述第二数据字典的名称的词频向量的相似率。可选地,判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串之后,还包括如下步骤:如果不包括,则根据所述第二数据字典的名称进行分字,得到n个单独的字;统计所述第一数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Aj,j∈(1,n),并统计所述第二数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Bj,j∈(1,n);将所述次数Aj作为第一数据字典的名称词频向量的n个元素,将所述次数Bj作为第二数据字典的名称词频向量的n个元素;采用向量相似度计算公式计算所述第一数据字典的名称的词频向量与各个所述第二数据字典的名称的词频向量的相似率。可选地,根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中,包括如下步骤:依次将所述第一数据字典中各个第一字段与所述第二数据字典中的第二字段进行匹配,确定各个所述第一字段匹配的第二字段;根据所述第一字段和第二字段的匹配关系,将各个所述第一字段的初始化数据录入到所述医疗信息系统中。可选地,所述根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中之后,还包括如下步骤:根据预设的数据检查规则,对录入所述医疗信息系统中的数据进行检查。可选地,所述初始化文件还包括对应标准信息,所述根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中之后,还包括如下步骤:根据所述初始化文件中的对应标准信息,对所述初始化数据进行标准化检查。本专利技术实施例还提供一种医疗信息系统数据初始化系统,应用于所述的医疗信息系统数据初始化方法,所述系统包括:数据采集模块,用于获取初始化文件,所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典;模型获取模块,用于获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典;字典匹配模块,用于将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配,确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典;数据录入模块,用于根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。本专利技术实施例还提供一种医疗信息系统数据初始化设备,包括:处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的医疗信息系统数据初始化方法的步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的医疗信息系统数据初始化方法的步骤。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。本专利技术所提供的医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:本专利技术自动根据数据模型与初始化数据的匹配进行初始化数据录入,可以有效地避免现有技术中人工录入时容易造成重复和错漏,提高了初始化数据录入效率和准确率,也大大节省了人力成本;数据模型具有很强的通用性和适配性,可以适用于不同业务供应商的数据初始化过程,快速完成医疗信息系统的基础性数据准备工作。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。图1是现有技术中医疗信息系统数据初始化的过程示意图;图2是本专利技术一实施例的医疗信息系统数据初始化的过程示意图;图3是本专利技术一实施例的医疗信息系统数据初始化方法的流程图;图4是本专利技术一实施例的医疗信息系统数据初始化系统的结构示意图;图5是本专利技术一实施例的医疗信息系统数据初始化设备的结构示意图;图6是本专利技术一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗信息系统数据初始化方法,其特征在于,包括如下步骤:/n获取初始化文件,所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典;/n获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典;/n将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配,确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典;/n根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息系统数据初始化方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取初始化文件,所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典;
获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典;
将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配,确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典;
根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。


2.根据权利要求1所述的医疗信息系统数据初始化方法,其特征在于,将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配包括:
计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率,如果所述第一数据字典的名称与一所述第二数据字典的名称的相似率大于预设阈值,则所述第一数据字典与该第二数据字典相匹配。


3.根据权利要求2所述的医疗信息系统数据初始化方法,其特征在于,计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率,包括如下步骤:
判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串;
如果包括,则根据所述第一数据字典的名称进行分字,得到m个单独的字;
统计所述第一数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Ai,i∈(1,m),并统计所述第二数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Bi,i∈(1,m);
将所述次数Ai作为第一数据字典的名称词频向量的m个元素,将所述次数Bi作为第二数据字典的名称词频向量的m个元素;
采用向量相似度计算公式计算所述第一数据字典的名称的词频向量与各个所述第二数据字典的名称的词频向量的相似率。


4.根据权利要求3所述的医疗信息系统数据初始化方法,其特征在于,判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串之后,还包括如下步骤:
如果不包括,则根据所述第二数据字典的名称进行分字,得到n个单独的字;
统计所述第一数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Aj,j∈(1,n),并统计所述第二数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数Bj,j∈(1,n);
将所述次数Aj作为第一数据字典的名称词频向量的n个元素,将所述次数Bj作为第二数据字典的名称词频...

【专利技术属性】
技术研发人员:张欣慧周笑涵彭会关文杰王雪静杨晓宇李斌
申请(专利权)人:泰康保险集团股份有限公司泰康健康产业投资控股有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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