一种智能互动系统及其方法技术方案

技术编号:24176838 阅读:24 留言:0更新日期:2020-05-16 04:58
本申请公开了一种智能互动系统及其方法,该方法包括如下步骤:生成脚本库;配置脚本库;收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。

An intelligent interactive system and its method

【技术实现步骤摘要】
一种智能互动系统及其方法
本申请涉及计算机领域,特别的涉及一种智能互动系统及其方法。
技术介绍
现有的电视或具有收看电视功能的机顶盒,通常只具备向用户提供影像和声音输出的功能,并不具备与用户进行交互的功能。但是随着智能化的深入,电视不仅仅具有收看电视节目的功能,用户还希望其具有智能化的表现,例如可以根据用户的行为数据为用户推荐其感兴趣的内容,实现智能互动,即增强设备与用户交流沟通的能力。
技术实现思路
但是现有的设备并不具有这些功能。基于此,本申请提供一种智能互动系统及其方法,用于为用户提供智能互动。本申请提供一种智能互动方法,包括如下步骤:生成脚本库;配置脚本库;收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。优选的,其中,使用脚本编辑器,生成脚本库,生成脚本库包括如下子步骤:使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;将所述脚本库保存到数据库中。优选的,其中,配置脚本库包括如下子步骤:与保存脚本库的数据库建立连接;连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。优选的,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:收集用户行为数据;根据用户的行为数据生成历史行为集合;据所述历史行为集合获得行为模型;根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。优选的,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。本申请提供一种智能互动系统,包括如下部件:终端、日志系统、分析系统、业务系统以及脚本编辑器,其中:脚本编辑器生成脚本,并将其发送到业务系统的脚本库中保存;业务系统配置脚本库;日志系统收集用户行为数据;分析系统分析用户行为数据,生成用户画像,根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;业务系统将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。优选的,其中,脚本编辑器生成脚本包括如下子步骤:使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;将所述脚本库保存到数据库中。优选的,其中,配置脚本库包括如下子步骤:与保存脚本库的数据库建立连接;连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。优选的,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:收集用户行为数据;根据用户的行为数据生成历史行为集合;据所述历史行为集合获得行为模型;根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。优选的,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的智能互动系统的系统结构图。图2是本申请的智能互动方法的方法流程图。具体实施方式下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请提供一种智能互动系统及其方法,如图1所示,该智能互动系统100包括如下部件:终端110、日志系统120、分析系统130、业务系统140以及脚本编辑器150,其中:脚本编辑器150生成脚本,并将其发送到业务系统140的脚本库中保存;业务系统140配置脚本库;日志系统120收集用户行为数据;其中终端110收集用户行为,并将收集到的用户行为发送至日志系统120,日志系统120收集用户行为形成用户行为数据;特别的,用户行为数据以日志形式保存。日志系统120将形成的用户行为数据发送到分析系统130。分析系统130分析用户行为数据,生成用户画像,根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;其中收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像具体包括如下子步骤:收集用户行为数据,即分析系统130对于日志系统120发送的用户行为数据与用户的基本信息和用户的标签进行聚合,进一步扩充用户行为数据。其中用户的基本信息和用户的标签是从业务系统140获得的。根据用户的行为数据生成历史行为集合;根据所述历史行为集合获得行为模型;根据匹配规则对所述行为模型进行匹配(匹配的过程即为选取算法进行匹配),生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。分析系统130根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:分析系统130根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;其中脚本库结构描述文件预先生成,用以描述脚本库的结构。分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。经智能互动脚本库保存到业务系统140的数据库中。业务系统140将生成的脚本库,推送到终端设备;终端设备110将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。以上描述了智能互动系统100的构造,进一步的,结合图2描述该智能互动系统所实现的智能互动方法的流程步骤:步骤S210、生成脚本库;使用脚本编辑器,生成脚本库。生成脚本库包括如下子步骤:步骤S2101、使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;脚本编辑器以操作系统自身的文件系统目录结构作为脚本层次划分的依据,建立测试脚本库。步骤S2102、将所述脚本库保存到数据库中。步骤S220、配置脚本库;步骤S2201、与保存脚本库的数据库建立连接;步骤S2202、连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。步骤S230、收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;包括如下子步骤:步骤S2301、收集用户行为数据;终端110收集用户行为,并将收集到的用户行为发送至日志系统120,日志系统120收集用户行为形成用户行为数据;特别的,用户行为数据以日志形式保存。日志系统120将形成的用户行为数据发送到分析系统130。分析系统130对于日志本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能互动方法,包括如下步骤:/n生成脚本库;/n配置脚本库;/n收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;/n根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;/n将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;/n终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能互动方法,包括如下步骤:
生成脚本库;
配置脚本库;
收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;
根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;
将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;
终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。


2.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,使用脚本编辑器,生成脚本库,生成脚本库包括如下子步骤:
使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;
将所述脚本库保存到数据库中。


3.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,配置脚本库包括如下子步骤:
与保存脚本库的数据库建立连接;
连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。


4.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:
收集用户行为数据;
根据用户的行为数据生成历史行为集合;
根据所述历史行为集合获得行为模型;
根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像,其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。


5.如权利要求1所述的智能互动方法,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:
根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;
分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;
将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。


6.一种智能互动系统,包括如下部件:终端、日志...

【专利技术属性】
技术研发人员:李小波张刚强
申请(专利权)人:恒信东方文化股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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