基于目标对象的法律意见书生成系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于目标对象的法律意见书生成系统，包括：输入模块，用于输入法律问题并提取关键词；识别模块，用于根据关键词识别目标对象；语句模块，根据法律问题和目标对象生成查询语句；查询模块，根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书，并输出该法律意见书。本发明专利技术通过提取法律问题的关键字识别出目标对象，根据目标对象和法律问题生成查询语句；生成法律意见书时除了依据具体的法律信息，还考虑了目标对象自身需求的特点，从而生成法律意见书更具有针对性。

Legal opinion generating system based on target object

【技术实现步骤摘要】
基于目标对象的法律意见书生成系统
本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种基于目标对象的法律意见书生成系统。
技术介绍
进入二十一世纪，人们的法律意识逐渐增强。在合法权益受到损害时，大多数人都会想到拿起法律的武器保护自己的人生和财产安全，对法律服务的需求也与日俱增。互联网的快速发展，极大地提高了人们信息获取的便利程度。当需要法律服务时，以往只能咨询律师，而今大多在互联网上查询相关信息。但是对于某些群体的用户，他们不能熟练上网，通过智能机器人获取法律咨询信息。对此，CN107832281A公开了一种基于在线法律顾问系统的法律文书生成系统，该系统包括以下步骤：向网络运营商申请并取得服务代码，建立网络咨询平台；用户通过终端将要咨询的法律问题编辑成法律需求信息向所述网络咨询平台发送；所述网络咨询平台检测用户的法律需求信息，匹配的预设的法律问题及解决方案并向用户显示；用户根据显示的内容一种选择适合自己的解决方案；根据用户选择的解决方案匹配数据库中预存的应对策略，生成可编辑的法律文书，并向用户输出所述法律文书。该专利技术提供了一种灵活便捷的法律文书生成方式，用户通过智能问答交互方式提供的提示来选择适合的解决技术方案；通过互联网技术解决了传统法律服务行业中人才地域分布不均的难题。但是，现实生活中的法律问题数目庞多，人们的法律需求不一。不同的目标对象(用户)有着不同的法律需求，对需要的法律意见也是不同的，不同的用户文化水平、法律理解能力也不一样。现有的法律文书生成系统通过智能问答交互方式提供的提示来选择适合的解决方案，而不是根据目标对象量身定制解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于目标对象的法律意见书生成系统根据用户量身定制解决方案，并生成法律意见书；既考虑了用户自身的特点，又考虑了用户的需求；解决了现有的法律文书生成系统忽略用户自身特点的技术问题。本专利技术提供的基础方案为一种基于目标对象的法律意见书生成系统，包括：输入模块，用于在交互过程提取有效信息；识别模块，用于根据有效信息的表达方式获取目标对象的理解水平信息；语句模块，根据法律问题和目标对象生成查询语句；查询模块，根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书，并输出该法律意见书。本专利技术的工作原理在于：通过提取法律问题的关键字识别出目标对象，根据目标对象和法律问题生成查询语句。查询语句既包含了目标对象的通常法律需求的特点的信息，又包含了具体的法律问题的信息，从而针对性生成法律意见书。本专利技术的优点在于：生成法律意见书时除了依据具体的法律信息，还考虑了目标对象自身需求的特点，从而生成法律意见书更具有针对性。本专利技术生成法律意见书时考虑具体问题和目标对象需求特点双重信息，较现有技术只考虑具体问题而忽略目标对象自身需求特点而言，更具有针对性和有效性。进一步，输入模块输入法律问题并提取关键词的具体步骤包括：S11提取用户输入的信息；S12切词，将词序列切分成单独的词；S13去除没有实际含义的停用词；S14提取关键词。有的关键词比较长，成功地将词序列切分成单独的词，可以达到提高电脑自动识别语句含义的效果。将没有实际含义的停用词去掉，可以减少索引量，增加检索效率，提高检索效果。进一步，识别模块根据关键词识别目标对象的具体步骤包括：S21随机选取K个关键词作为初始的聚类中心；S22把每个关键词字分配给距离它最近的聚类中心；S23重新计算聚类中心；若收敛，输出聚类结果；若不收敛，执行步骤S21；S24根据聚类的结果匹配目标对象的类型。由于法律问题中的关键词类别繁多，不同类别甚至相互交叉，这不便于精准确定目标对象的类型。采用算法对关键词进行聚类，将相似的关键词并入到同一类别中，这有利于提高匹配的准确性。进一步，语句模块根据法律问题和目标对象生成查询语句的具体步骤包括：S31调用数据库的案件模板根据关键词生成案件事实；S32根据目标对象的类型调用对应的准则；S33结合案件事实和准则生成查询语句。在没有上下文语境的情况下，根据关键词调用数据库里的案件模板就可大概勾勒出案件的事实；同时结合目标对象的类型对应的准则，可以提高后续查找法律意见书的效率和准确性。进一步，查询模块根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书并输出该法律意见书的具体步骤包括：S41根据查询语句从数据库里提取对应法律意见书；若只有一份对应的法律意见书，就直接输出；若有N份对应的法律意见书，则进行步骤S42；S42获取查询语句对应的文本向量A，获取每份法律意见书各自对应的文本向量B1、B2、B3…BN；S43计算查询语句对应的文本向量A与每份法律意见书对应的文本向量Bi的文本相似度Yi，Yi＝cos<A，Bi>，i＝1、2、3…N；S44比较N个文本相似度Yi的大小，确定出最大的文本相似度YM；S45将最大的文本相似度YM对应的法律意见书输出。由于汉语博大精深，一词多义、多次一义常有发生。根据查询语句从数据库里提取对应法律意见书时，可能存在多份与之对应的法律意见书。故，应当取文本相似度最大的法律意见书输出。进一步，还包括概率模块，用于估计胜诉概率；具体步骤包括：S51提取法律建议书的文本向量C；S52从数据库查找对应的典型案例的判决书，并提取该判决书的文本向量D；S53计算文本向量C与文本向量D的文本相似度β，β＝cos<C，D>；S54计算胜诉的概率P＝β×100％。根据已经生成的法律意见书预测胜诉可能性，可以使得目标对象对胜诉或者败诉的法律结果有一定的心理预期。进一步，还包括等级模块，用于根据胜诉概率评价胜诉等级；具体步骤包括：S61按照胜诉概率预设等级区间；S62根据胜诉概率p确定其所在等级区间；S63确定胜诉等级。根据胜诉等级，有利于初步给出大体的法律建议。进一步，还包括损失模块，用于预估诉讼风险造成的损失L。通过预估损失，可以有效提示采取措施降低诉讼风险可能带来的损失。进一步，还包括期望模块，用于计算期望损失E(L)，E(L)＝L×(1-P)。数学期望值是随机状态平均的结果，可以给人们提供心理预期。进一步，还包括反馈模块，用于对输出的法律意见书进行反馈；具体步骤包括：S91目标对象判断对输出的法律意见书是否满意；S92若目标对象对输出的法律意见书满意，则输出最终的法律意见书；若不满意，目标对象补充问题，并将补充问题后法律问题返回输入模块。附图说明图1为本专利技术基于目标对象的法律意见书生成系统实施例的系统结构框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细的说明：实施例1本专利技术基于目标对象的法律意见书生成系统实施例基本如附图1所示，包括输入模块、识别模块、语句模块、查询模块、反馈模块、概率模块、等级模块、损失模块和期望模块。首先，输入法律问题并提取关键词。在网络上搜索人们提出的各种法律问题，当法律问题搜索完毕后，对这些法律问题进行切词处理，将词序列切分成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：包括：输入模块，用于在交互过程提取有效信息；识别模块，用于根据有效信息的表达方式获取目标对象的理解水平信息；语句模块，根据法律问题和目标对象生成查询语句；查询模块，根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书，并输出该法律意见书。/n

【技术特征摘要】
1.基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：包括：输入模块，用于在交互过程提取有效信息；识别模块，用于根据有效信息的表达方式获取目标对象的理解水平信息；语句模块，根据法律问题和目标对象生成查询语句；查询模块，根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书，并输出该法律意见书。


2.根据权利要求1所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：输入模块输入法律问题并提取关键词的具体步骤包括：S11提取用户输入的信息；S12切词，将词序列切分成单独的词；S13去除没有实际含义的停用词；S14提取关键词。


3.根据权利要求2所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：识别模块根据关键词识别目标对象的具体步骤包括：S21随机选取K个关键词作为初始的聚类中心；S22把每个关键词字分配给距离它最近的聚类中心；S23重新计算聚类中心；若收敛，输出聚类结果；若不收敛，执行步骤S21；S24根据聚类的结果匹配目标对象的类型。


4.根据权利要求3所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：语句模块根据法律问题和目标对象生成查询语句的具体步骤包括：S31调用数据库的案件模板根据关键词生成案件事实；S32根据目标对象的类型调用对应的准则；S33结合案件事实和准则生成查询语句。


5.根据权利要求4所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：查询模块根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书并输出该法律意见书的具体步骤包括：
S41根据查询语句从数据库里提取对应法律意见书；若只有一份对应的法律意见书，就直接输出；若有N份对应的法律意见书，则进行步骤S42；
S42获取查询语句对应的文本向量A，获取每份法律意见...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，
申请(专利权)人：重庆百事得大牛机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50