【技术实现步骤摘要】
一种基于拉曼光谱技术的鸡蛋新鲜度无损检测方法
本专利技术涉及食品检测领域，具体涉及一种基于拉曼光谱技术的鸡蛋新鲜度无损检测方法。
技术介绍
鸡蛋作为一种高营养的食物，可以为人体提供必需的蛋白质、脂肪、矿物质和维生素等营养物质。但是由于鸡蛋在生产、加工、销售和流通的环节中，特别容易腐败变质，不仅会损害生产者的经济利益，甚至危害消费者的身体健康，所以对于鸡蛋新鲜度的研究具有重要的价值与意义。目前对于鸡蛋新鲜度的检测指标主要有哈夫单位、蛋白pH值、气室直径、气室高度等，但这些指标都需要通过有损检测才能获得。随着科技的进步，无损检测被应用到各个方面。目前应用于鸡蛋新鲜度的无损检测技术主要有红外光谱、高光谱、电子鼻、声波脉冲、机器视觉技术、阻抗法等，暂未有通过拉曼光谱进行无损检测。
技术实现思路
本专利技术根据变化的鸡蛋表面拉曼光谱与同时变化的鸡蛋新鲜度理化指标之间建立联系，以期达到用采集的拉曼光谱预测新鲜度理化指标的效果。拉曼光谱作为一种适合现场检测的方法，具有简便、快速等优点，同时拉曼光谱可以提供物质分...
【技术保护点】
1.一种基于拉曼光谱技术无损检测鸡蛋新鲜度的方法，其特征在于，所述方法是利用拉曼光谱信息和鸡蛋样品的四项新鲜度理化指标分别建立偏最小二乘回归模型；/n所述拉曼光谱信息是鸡蛋蛋壳表面在100-3000cm
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于拉曼光谱技术无损检测鸡蛋新鲜度的方法，其特征在于，所述方法是利用拉曼光谱信息和鸡蛋样品的四项新鲜度理化指标分别建立偏最小二乘回归模型；
所述拉曼光谱信息是鸡蛋蛋壳表面在100-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度；
所述新鲜度理化指标包括哈夫单位、蛋白pH、气室直径和气室高度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏最小二乘回归模型的建立过程包括如下步骤：
(1)采集鸡蛋样品在100-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度；并分别测定鸡蛋样品的四项理化指标作为参考值；
(2)然后将采集得到的拉曼光谱强度分别与四项理化指标的参考值构建偏最小二乘回归模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息还包括进行预处理，所述预处理的方式包括如下任意一种或多种组合：曲线平滑、归一化、一阶导、二阶导、基线校正、标准正态变量变换、多元散射校正、降噪。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与哈夫单位的偏最小二乘回归模型时，预处理的方式为二阶导。
技术研发人员：谢云飞，刘宇良，姚卫蓉，于航，郭亚辉，成玉梁，张颖，张亦弛，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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