【技术实现步骤摘要】
用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法
本专利技术涉及水果糖度检测设备
，尤其涉及一种用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法。
技术介绍
糖度是衡量苹果内部品质的重要指标，也是影响消费者购买意愿的决定因素。近红外光谱技术以其快速无损的优势在苹果可溶性固形物检测方面得到了广泛应用。仪器间微小的硬件差异所引起的光谱差异足以对分析结果产生严重影响。同时由于苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型易受样本的生理差异影响，且在长时间使用过程中，受到仪器自身老化等因素的影响，造成模型稳定性和预测性能的下降。而如果在每台仪器上分别建立模型，不仅成本高，而且费时费力。因此，需要在仪器大规模推广之前探讨有效的模型传递方法，实现模型在同一类型的检测设备上均可实现对苹果糖度的有效检测。但是，如何在同类型设备间开展模型传递研究，使模型在不同仪器上都可以有效使用鲜有报道。另外，加上苹果自身生理差异对模型的影响，使得建立的模型在不同仪器间、对不同批次的苹果样本进行检测时更加棘手。
技术实现思路
本专利技术实施例提...
【技术保护点】
1.一种用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，其特征在于，包括：/n利用标准光源对主机和从机的光谱波长的准确度进行校正，分别利用所述主机和所述从机对校正集进行光谱采集并对光谱进行预处理，获取主机光谱和从机光谱，所述主机和所述从机采用相同类型的光谱仪，所述校正集包括用于建立模型的水果样本；/n获取所述校正集的糖度实测值，基于所述校正集的糖度实测值和预设波段范围内的主机光谱，建立糖度检测模型；/n从所述校正集中选择预设数量的水果样本作为标准集，基于所述标准集的预设波段范围内的所述从机光谱和所述主机光谱，结合分段直接校正算法，得到所述从机光谱到所述主机光谱的转换关系；/n...
【技术特征摘要】
1.一种用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，其特征在于，包括：
利用标准光源对主机和从机的光谱波长的准确度进行校正，分别利用所述主机和所述从机对校正集进行光谱采集并对光谱进行预处理，获取主机光谱和从机光谱，所述主机和所述从机采用相同类型的光谱仪，所述校正集包括用于建立模型的水果样本；
获取所述校正集的糖度实测值，基于所述校正集的糖度实测值和预设波段范围内的主机光谱，建立糖度检测模型；
从所述校正集中选择预设数量的水果样本作为标准集，基于所述标准集的预设波段范围内的所述从机光谱和所述主机光谱，结合分段直接校正算法，得到所述从机光谱到所述主机光谱的转换关系；
利用所述从机对目标水果进行光谱采集并对光谱进行预处理，基于所述目标水果的从机光谱和所述从机光谱到所述主机光谱的转换关系，获取所述目标水果的主机光谱，将所述目标水果的主机光谱带入所述糖度检测模型，得到所述目标水果的糖度预测值。
2.根据权利要求1所述的用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，其特征在于，所述利用标准光源对主机和从机的光谱波长的准确度进行校正，进一步包括：
分别获取所述主机和所述从机在标准光源下的标准光源光谱，从所述标准光源光谱中，选取若干个光源特征峰波长；
基于所述光源特征峰波长，采用二次多项式拟合算法分别对所述主机和所述从机的波长进行校正。
3.根据权利要求1所述的用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，其特征在于，所述基于所述标准集的预设波段范围内的所述从机光谱和所述主机光谱，结合分段直接校正算法，得到所述从机光谱到所述主机光谱的转换关系，进一步包括：
采用三次样条插值法将所述标准集的预设波段范围内的所述从机光谱的波长点数转换为与所述标准集的预设波段范围内的所述主机光谱的波长点数相同；
采用分段直接校正算法，得到所述从机光谱到所述主机光谱的转换关系：
S1＝S2B+E
其中，S1为主机光谱，S2为从机光谱，B为光谱转换矩阵，E为残差矩阵。
4.根据权利要求1所述的用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，其特征在于，所述分别利用主机和从机对校正集进行光谱采集并对光谱进行预处理，获取主机光谱和从机光谱，进一步包括：
在所述校正集中水果样本的赤道部位标记采集点，分别利用主机和从机对标记部位进行多次光谱采集，获取多条主机光谱信息和从机光谱信息；
对多条主机光谱信息的平均值进行预处理，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊书祥，黄文倩，李江波，田喜，王庆艳，
申请(专利权)人：北京农业智能装备技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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