分布式视觉检测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及视觉检测领域，公开了一种分布式视觉检测的方法及装置，方法包括：A)在生产设备上安装好视觉检测设备；B)视觉检测设备读取好默认配置；C)视觉检测设备注册到服务器；D)视觉检测设备采集图像；E)视觉检测设备将采集的图像发送给服务器；F)服务器对接收的图像进行图像识别及分析；G)服务器将识别结果反馈给视觉检测设备；H)视觉检测设备将识别结果输出给生产设备；I)结束本次检测。实施本发明专利技术的分布式视觉检测的方法及装置，具有以下有益效果：使视觉检测设备简单化，标准化，低成本化，同时也解决了单个视觉检测设备的信息孤岛问题，可以极大促进机器视觉系统在工业生产中的大规模部署。

【技术实现步骤摘要】
分布式视觉检测的方法及装置
本专利技术涉及视觉检测领域，特别涉及一种分布式视觉检测的方法及装置。
技术介绍
机器视觉系统(图像识别及处理)因其高效率、高精度、无疲劳等特性，目前已广泛应用于制药、印刷、包装、食品饮料等行业的生产制造环节，该系统的本质功能为：在整个生产过程中，做为辅助设备，采集图像或视频、图像处理、输出处理结果给生产设备使用，即其主要流程为：采集-分析-反馈。机器视觉系统使用流程的示意图如图1所示。图1中，该机器视觉系统的使用流程如下：1、在生产设备上安装好视觉检测设备；2、检测设备读取好默认配置；3、检测设备采集图像；4、根据采集的图像，检测设备对图像识别及分析；5、检测设备得到识别结果，输出给生产设备；6、将处理过程及结果备份至本地数据库(如果有)；7、结束。此方法存在如下弊端：因为涉及到图像识别及处理，检测设备的运算量非常大，由此导致：检测设备的硬件计算性能要求高、功耗高、检测耗时，又因为硬件的集成度和复杂度高，检测设备的故障率也随之升高，单台检测设备的成本过高，不利于大批量部署，此外，单台检测设备的数据采集、处理和存储只在自身完成，数据零散，无法统一管理每个检测设备，容易形成信息孤岛。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种使视觉检测设备简单化，标准化，低成本化，同时也解决了单个视觉检测设备的信息孤岛问题，可以极大促进机器视觉系统在工业生产中的大规模部署的分布式视觉检测的方法及装置。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种分布式视觉检测的方法，应用于分布式部署的机器视觉系统，所述机器视觉系统包括服务器和若干个视觉检测设备，所述服务器通过网络与各个所述视觉检测设备连接，所述分布式视觉检测的方法包括如下步骤：A)在生产设备上安装好所述视觉检测设备；B)所述视觉检测设备读取好默认配置；C)所述视觉检测设备注册到所述服务器；D)所述视觉检测设备采集图像；E)所述视觉检测设备将采集的所述图像发送给所述服务器；F)所述服务器对接收的所述图像进行图像识别及分析；G)所述服务器将识别结果反馈给所述视觉检测设备；H)所述视觉检测设备将所述识别结果输出给所述生产设备；I)结束本次检测。在本专利技术所述的分布式视觉检测的方法中，在所述步骤E)中，根据网络带宽及实时性决定是否对所述图像进行编码。在本专利技术所述的分布式视觉检测的方法中，在所述步骤F)中，根据所述步骤E)中是否存在编码来决定是否进行解码。在本专利技术所述的分布式视觉检测的方法中，所述视觉检测设备包括摄像头和网络传输模块，所述摄像头与所述网络传输模块连接。本专利技术还涉及一种实现上述分布式视觉检测的方法的装置，包括：视频检测设备安装单元：用于在生产设备上安装好所述视觉检测设备；默认配置读取单元：用于所述视觉检测设备读取好默认配置；注册单元：用于使所述视觉检测设备注册到所述服务器；图像采集单元：用于使所述视觉检测设备采集图像；图像发送单元：用于使所述视觉检测设备将采集的所述图像发送给所述服务器；图像识别分析单元：用于使所述服务器对接收的所述图像进行图像识别及分析；反馈单元：用于所述服务器将识别结果反馈给所述视觉检测设备；识别结果输出单元：用于使所述视觉检测设备将所述识别结果输出给所述生产设备；检测结束单元：用于结束本次检测。在本专利技术所述的装置中，在所述图像发送单元中，根据网络带宽及实时性决定是否对所述图像进行编码。在本专利技术所述的装置中，在所述图像识别分析单元中，根据所述图像发送单元中是否存在编码来决定是否进行解码。在本专利技术所述的装置中，所述视觉检测设备包括摄像头和网络传输模块，所述摄像头与所述网络传输模块连接。实施本专利技术的分布式视觉检测的方法及装置，具有以下有益效果：由于将图像识别及分析的核心流程放入服务器进行统一处理，因此本专利技术使视觉检测设备简单化，标准化，低成本化，同时也解决了单个视觉检测设备的信息孤岛问题，可以极大促进机器视觉系统在工业生产中的大规模部署。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为
技术介绍
中机器视觉系统使用流程的示意图；图2为本专利技术分布式视觉检测的方法及装置一个实施例中方法的流程图；图3为所述实施例中分布式视觉检测的方法的流程原理图；图4为所述实施例中装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术分布式视觉检测的方法及装置实施例中，其分布式视觉检测的方法应用于分布式部署的机器视觉系统，该机器视觉系统包括服务器和若干个视觉检测设备，服务器通过网络与各个视觉检测设备连接。图2为分布式视觉检测的方法的流程图。图3为本实施例中分布式视觉检测的方法的流程原理图。图2中，该分布式视觉检测的方法包括如下步骤：步骤S01在生产设备上安装好视觉检测设备：本步骤中，在生产设备上安装好视觉检测设备，其安装方法采用的是现有技术中的安装方法，此处不再详细獒述。视觉检测设备包括摄像头和网络传输模块(图中未示出)，摄像头与网络传输模块连接。步骤S02视觉检测设备读取好默认配置：本步骤中，视觉检测设备读取好默认配置，该默认配置是事先已经通过软件配置好的，当然，在实际应用中，配置的各种参数可以根据具体需求进行相应调整，也就是可以通过软件配置参数的种类和大小，配置后将其作为默认配置。步骤S03视觉检测设备注册到服务器：本步骤中，视觉检测设备注册到服务器，为了区分不同的视觉检测设备，每个视觉检测设备都配有唯一的ID，服务器通过ID号就可以识别不同的视觉检测设备。步骤S04视觉检测设备采集图像：本步骤中，视觉检测设备采集图像。步骤S05视觉检测设备将采集的图像发送给服务器：本步骤中，视觉检测设备将采集的图像发送给服务器。视觉检测设备可以通过5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块或LoRa模块等将图像发送给服务器。通过设置多种无线通讯方式，不仅可以增加无线通讯方式的灵活性，还能满足不同用户和不同场合的需求。尤其是采用LoRa模块时，其通讯距离较远，且通讯性能较为稳定，适用于对通讯质量要求较高的场合。采用5G通讯方式可以达到高数据速率、减本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式视觉检测的方法，其特征在于，应用于分布式部署的机器视觉系统，所述机器视觉系统包括服务器和若干个视觉检测设备，所述服务器通过网络与各个所述视觉检测设备连接，所述分布式视觉检测的方法包括如下步骤：/nA)在生产设备上安装好所述视觉检测设备；/nB)所述视觉检测设备读取好默认配置；/nC)所述视觉检测设备注册到所述服务器；/nD)所述视觉检测设备采集图像；/nE)所述视觉检测设备将采集的所述图像发送给所述服务器；/nF)所述服务器对接收的所述图像进行图像识别及分析；/nG)所述服务器将识别结果反馈给所述视觉检测设备；/nH)所述视觉检测设备将所述识别结果输出给所述生产设备；/nI)结束本次检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式视觉检测的方法，其特征在于，应用于分布式部署的机器视觉系统，所述机器视觉系统包括服务器和若干个视觉检测设备，所述服务器通过网络与各个所述视觉检测设备连接，所述分布式视觉检测的方法包括如下步骤：
A)在生产设备上安装好所述视觉检测设备；
B)所述视觉检测设备读取好默认配置；
C)所述视觉检测设备注册到所述服务器；
D)所述视觉检测设备采集图像；
E)所述视觉检测设备将采集的所述图像发送给所述服务器；
F)所述服务器对接收的所述图像进行图像识别及分析；
G)所述服务器将识别结果反馈给所述视觉检测设备；
H)所述视觉检测设备将所述识别结果输出给所述生产设备；
I)结束本次检测。


2.根据权利要求1所述的分布式视觉检测的方法，其特征在于，在所述步骤E)中，根据网络带宽及实时性决定是否对所述图像进行编码。


3.根据权利要求1或2所述的分布式视觉检测的方法，其特征在于，在所述步骤F)中，根据所述步骤E)中是否存在编码来决定是否进行解码。


4.根据权利要求1或2所述的分布式视觉检测的方法，其特征在于，所述视觉检测设备包括摄像头和网络传输模块，所述摄像头与所述网络传输模块连接。

【专利技术属性】
技术研发人员：耿启冬，
申请(专利权)人：广州兰德视讯有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44