放射治疗计划生成设备、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种放射治疗计划生成设备、装置和存储介质，该设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如下操作：将影像信息以及处方剂量信息输入至预设神经网络模型，获得当前操作指令；根据当前操作指令控制放射治疗计划模块生成当前放射治疗计划；若当前放射治疗计划不满足预设循环结束条件，则将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至预设神经网络模型中，以更新输出的当前操作指令，并返回执行控制放疗计划生成模块的操作；若当前放射治疗计划满足预设循环结束条件，则将当前放射治疗计划确定为目标放射治疗计划，从而提高计划生成效率和准确性。

Radiotherapy plan generation equipment, devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
放射治疗计划生成设备、装置和存储介质
本专利技术实施例涉及放射医学领域，尤其涉及一种放射治疗计划生成设备、装置和存储介质。
技术介绍
放射治疗是一种常见的肿瘤治疗手段。在进行放射治疗之前，往往需要根据患者信息制定出效果更佳的放射治疗计划，比如，肿瘤区域的放射剂量分布更加均匀，肿瘤周围剂量跌落更大，危及器官的放射剂量更低等，从而基于较佳的放射治疗计划可以对患者进行有效地放射治疗，提高治疗效果。现有技术中通常是医生对患者图像进行靶区和危及器官的勾画并给出处方，物理师根据医生处方手动操作放疗计划系统(TreatmentPlanningSystem，TPS)，经过若干次操作，生成一个可以满足医生处方并具有理想的剂量体积直方图(DoseVolumeHistogram，DVH)和剂量分布的放射治疗计划。然而，物理师通过手动操作放疗计划系统生成放射治疗计划的过程是非常耗时的。对于一般的病例，一个有经验的物理师需要花费几十分钟才可以得到一个满足临床要求的放射治疗计划；对于比较复杂的病例，可能要花费几个小时或者更长时间，大大降低了放射治疗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种放射治疗计划生成设备，其特征在于，所述设备包括：/n一个或多个处理器；/n存储器，用于存储一个或多个程序；/n当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如下操作：/n将患者的影像信息以及与所述影像信息对应的处方剂量信息输入至预设神经网络模型中，获得所述预设神经网络模型输出的当前操作指令；/n根据当前操作指令控制放射治疗计划模块，生成当前放射治疗计划；/n若检测到当前放射治疗计划不满足预设循环结束条件，则将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至所述预设神经网络模型中，以使所述预设神经网络模型基于当前评分更新输出的当前操作指令，并基于更新后的当前操作指令返回...

【技术特征摘要】
1.一种放射治疗计划生成设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如下操作：
将患者的影像信息以及与所述影像信息对应的处方剂量信息输入至预设神经网络模型中，获得所述预设神经网络模型输出的当前操作指令；
根据当前操作指令控制放射治疗计划模块，生成当前放射治疗计划；
若检测到当前放射治疗计划不满足预设循环结束条件，则将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至所述预设神经网络模型中，以使所述预设神经网络模型基于当前评分更新输出的当前操作指令，并基于更新后的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作；
若检测到当前放射治疗计划满足预设循环结束条件，则将当前放射治疗计划确定为所述患者对应的目标放射治疗计划。


2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述影像信息包括断层图像和所述断层图像中已勾勒出的感兴趣区域。


3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述当前操作指令包括以下至少一种：
添加一个约束条件、删除一个约束条件、添加一个辅助结构、删除一个辅助结构、增加约束值、减少约束值、增加迭代次数、减少迭代次数、开始优化、继续优化、增加一个粒子束、减少一个粒子束、增加粒子束的准直器角度和减少粒子束的准直器角度。


4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，在使用所述预设神经网络模型之前，还包括所述预设神经网络模型的训练过程，具体包括：
获取多个样本患者的样本影像信息以及与所述样本影像信息对应的样本处方剂量信息；
将所述样本影像信息和所述样本处方剂量信息输入至预设神经网络模型中，获得预设神经网络模型输出的当前操作指令；
根据当前操作指令控制放射治疗计划模块，生成当前放射治疗计划；
确定当前放射治疗计划对应的当前评分，并累加每次循环后的当前评分，获得当前总评分；
在当前循环次数小于预设循环次数时，将当前评分反馈至预设神经网络模型中，以调整预设神经网络模型中的网络参数，并更新输出的当前操作指令，基于更新的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作，并将当前循环次数累加1；
在当前循环次数等于预设循环次数时，检测当前总评分是否大于或等于预设分数值；
若是，则确定所述预设神经网络模型训练结束；
若否，则将当前循环次数和当前总评分清零，并将当前评分反馈至预设神经网络模型中，以调整预设神经网络模型中的网络参数，并更新输出的当前操作指令，基于更新的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作。


5.根据权利要求1-4任一所述的设备，其特征在于，在将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至所述预设神经网络模型之前，还包括：
根据当前放射治疗计划，确定每个预设评价参数对应的当前参数值；
根据所述当前参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果；
根据各所述预设评价参数对应的权重值和所述参数评分结果，确定当前放射治疗计划对应的累计评分结果；
根据各所述预设评价参数中的目标预设评价参数，确定当前放射治疗计划对应的惩罚评分结果；
根据所述累计评分结果和所述惩罚评分结果，确定当前放射治疗计划对应的当前评分。


6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，根据所述当前参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果，包括：
当所述当前参数值小于第一标准参数值时，根据所述当前参数值和所述第一标准参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果；
当所述当前参数值大于或等于第一标准参数值，且小于或等于第二标准参数值时，将预设最高分数值确定为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张康，方磊，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31