基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别方法系统技术方案

本发明专利技术适用于车辆失速判断技术领域，提供了一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，包括：数据采集层，用于采集预设的车辆动态和/或静态数据；计算资源层，用于为采集到的数据提供计算及存储机制；数据资源层，用于将所述数据采集层采集到数据进行清洗、存储，并为支撑层提供基础数据；支撑层，用于对处理过的车辆运行数据进行态势判别；应用层，用于根据支撑屋的态势判别结果，生成基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别策略。本发明专利技术还提供一种车辆失速判别方法。借此，本发明专利技术可提高长下坡路段车辆速度失控的监测管理，降低联动事故发生的概率。

Vehicle stall discrimination system based on vehicle behavior in long downhill section

【技术实现步骤摘要】
基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别方法系统
本专利技术涉及车辆失速判别
，尤其涉及一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别方法及系统。
技术介绍
从车辆角度而言，发生事故原因表明主要是车辆制动失灵，随着下坡长度增加，刹车制动距离增长，刹车鼓温度随之升高，当达到失效温度，就可能会引起刹车失灵。目前连续纵坡路段交通安全保障措施主要是限速，设置护栏、坡顶强制停车检查、避险车道等设施，缺乏对失速车辆提前判别的方法和理论研究。综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。
技术实现思路
针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别方法及系统，其可以提高长下坡路段车辆速度失控的监测管理，降低联动事故发生的概率。为了实现上述目的，本专利技术提供一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，包括：数据采集层，用于采集预设的车辆动态和/或静态数据；计算资源层，用于为采集到的数据提供计算及存储机制；数据资源层，用于将所述数据采集层本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，包括：/n数据采集层，用于采集预设的车辆动态和/或静态数据；/n计算资源层，用于为采集到的数据提供计算及存储机制；/n数据资源层，用于将所述数据采集层采集到数据进行清洗、存储，并为支撑层提供基础数据；/n支撑层，用于对处理过的车辆运行数据进行态势判别；/n应用层，用于根据支撑屋的态势判别结果，生成基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，包括：
数据采集层，用于采集预设的车辆动态和/或静态数据；
计算资源层，用于为采集到的数据提供计算及存储机制；
数据资源层，用于将所述数据采集层采集到数据进行清洗、存储，并为支撑层提供基础数据；
支撑层，用于对处理过的车辆运行数据进行态势判别；
应用层，用于根据支撑屋的态势判别结果，生成基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别策略。


2.根据权利要求1所述的基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，所述数据采集层采集的数据包括：车辆雷达测速数据、车辆鸣笛数据及道路环境特征数据。


3.根据权利要求1所述的基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，所述计算资源层包括计算模块、存储模块及备份模块。


4.根据权利要求1所述的基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，所述数据资源层用于建立数据接口，对数据进行二次识别。


5.根据权利要求1所述的基于车辆行为的长下坡路段车辆失速判别系统，其特征在于，所述应用层用于通过大数据挖掘技术，根据失速车辆运行特征及道路特征，对数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘蕊，杨金宇，贾春华，王冰冰，宋延，李丹，宋禹辰，
申请(专利权)人：北京高诚科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11