车联网的信息提取方法及装置制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种车联网的信息提取方法及装置。该车联网的信息提取方法包括：获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于成分场的信息确定行驶区域复合场的场函数；对成分场的信息进行采样，得到采样数据；基于场函数和采样数据，确定采样数据对应的频谱信息，以根据频谱信息，从采样数据中提取出异常信息，以对车联网中的车辆进行交通预警。本申请实施例的技术方案通过基于采样数据的频谱信息提取出行驶区域复合场中的异常信息，提高了数据采集的准确性，并同时保证了所采集到的数据的完备性。

Information extraction method and device of Internet of vehicles

【技术实现步骤摘要】
车联网的信息提取方法及装置
本申请涉及计算机及通信
，具体而言，涉及一种车联网的信息提取方法及装置。
技术介绍
在很多复合场的监测过程中，现有技术往往是对单一的成分场进行监测，通过采集单一的成分场的数据进行分析，得到全部复合场的分析结果。但是在实际应用中，若复合场中一个成分场发生变化，往往触发其他成分场伴随着发生变化。因此，只从一个成分场可能提取不到想要的信息、或者提取的信息不完整，造成数据获取片面，进而影响整个复合场的分析结果。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种车联网的信息提取方法及装置，进而至少在一定程度上可以提高数据采集的准确性，并同时保证所采集到的数据的完备性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车联网的异常信息提取方法，包括：获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于所述成分场的信息确定所述行驶区域复合场的场函数；对所述成分场的信息进行采样，得到采样数据；基于所述场函数和所述采样数据，确定所述采样数据对应的频谱信息，所述频谱信息用于表征所述采样数据的变化速度；根据所述频谱信息，从所述采样数据中提取出异常信息，所述异常信息用于对车联网中的车辆进行交通预警。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车联网的信息提取装置，包括：获取单元，用于获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于所述成分场的信息确定所述行驶区域复合场的场函数；采样单元，用于对所述成分场的信息进行采样，得到采样数据；频谱单元，用于基于所述场函数和所述采样数据，确定所述采样数据对应的频谱信息，所述频谱信息用于表征所述采样数据的变化速度；提取单元，用于根据所述频谱信息，从所述采样数据中提取出异常信息，所述异常信息用于对车联网中的车辆进行交通预警。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述采样数据包括采样数量和采样值；所述频谱单元配置为：基于所述场函数、所述采样数量和所述采样值，通过多维离散傅里叶变换的方式，确定所述采样数据对应的频谱信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述提取单元包括：第一识别单元，用于在所述频谱信息对应的频谱图中，将采样数据的幅值参数大于预设的第一阈值的区域识别为目标区域；第二识别单元，用于从所述频谱图中确定所述目标区域与其余区域之间的频率分界线，并将所述频率分界线对应的频率的极值识别为第二阈值；第一提取单元，用于根据所述频谱信息，提取频率大于所述第二阈值时的采样数据，作为所述异常信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一提取单元包括：将所述第二阈值设定为预设的第一高通滤波器的滤波阈值；将所述采样数据输入所述第一高通滤波器，得到所述异常信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述采样单元包括：对所述成分场的信息进行采样，得到初步采样数据；将所述初步采样数据通过预设的第二高通滤波器，滤除所述初步采样数据中的低频数据，得到所述采样数据。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取单元包括：获取所述车辆行驶过程中的视频数据；识别所述视频数据中的物体，根据所述物体的特征确定所述行驶区域复合场中的成分场；基于所述物体的特征从所述视频数据中提取出所述成分场的信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述场函数包括场强函数；所述获取单元包括：基于所述成分场的信息确定各成分场的场强函数；合并所述场强函数，得到所述行驶区域复合场的场强函数。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述车联网的信息提取装置还包括：根据所述异常信息，预测所述行驶区域复合场中的车辆的驾驶风险；在预测到所述驾驶风险时，向所述车辆发送风险预警信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述车联网的信息提取装置还包括：根据所述异常信息，生成车辆控制指令；将所述控制指令发送至所述车辆中的控制装置，以控制所述车辆自动避险。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的车联网的信息提取方法。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的车联网的信息提取方法。在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于成分场的信息确定行驶区域复合场的场函数；对成分场的信息进行采样，得到采样数据；基于场函数和采样数据，确定采样数据对应的频谱信息，以根据频谱信息，从采样数据中提取出异常信息，以对车联网中的车辆进行交通预警。通过基于采样数据的频谱信息提取出行驶区域复合场中的异常信息，提高了数据采集的准确性，并同时保证了所采集到的数据的完备性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的车联网的信息提取方法的流程图；图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的车辆的行驶区域复合场的示意图；图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息流程图；图6示意性示出了根据本申请的一个实施例的基于成分场的信息确定行驶区域复合场的场函数的流程图；图7示意性示出了根据本申请的一个实施例的从采样数据中提取出异常信息的流程图；图8示意性示出了根据本申请的一个实施例的基于多维离散傅里叶变换的行驶区域复合场的异常信息提取方法的流程图；图9示意性示出了根据本申请的一个实施例的驾驶安全场突发信息提取的流程图；图10示意性示出了根据本申请的一个实施例的行驶信息提取方法的应用环境的示意图；图11示意性示出了根据本申请的一个实施例的车联网的信息提取装置的框图；图12示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联网的异常信息提取方法，其特征在于，包括：/n获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于所述成分场的信息确定所述行驶区域复合场的场函数；/n对所述成分场的信息进行采样，得到采样数据；/n基于所述场函数和所述采样数据，确定所述采样数据对应的频谱信息，所述频谱信息用于表征所述采样数据的变化速度；/n根据所述频谱信息，从所述采样数据中提取出异常信息，所述异常信息用于对车联网中的车辆进行交通预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种车联网的异常信息提取方法，其特征在于，包括：
获取车辆的行驶区域复合场中的成分场的信息，并基于所述成分场的信息确定所述行驶区域复合场的场函数；
对所述成分场的信息进行采样，得到采样数据；
基于所述场函数和所述采样数据，确定所述采样数据对应的频谱信息，所述频谱信息用于表征所述采样数据的变化速度；
根据所述频谱信息，从所述采样数据中提取出异常信息，所述异常信息用于对车联网中的车辆进行交通预警。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采样数据包括采样数量和采样值；
基于所述场函数和所述采样数据，确定所述采样数据对应的频谱信息，包括：
基于所述场函数、所述采样数量和所述采样值，通过多维离散傅里叶变换的方式，确定所述采样数据对应的频谱信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述频谱信息，从所述采样数据中提取出异常信息，包括：
在所述频谱信息对应的频谱图中，将采样数据的幅值参数大于预设的第一阈值的区域识别为目标区域；
从所述频谱图中确定所述目标区域与其余区域之间的频率分界线，并将所述频率分界线对应的频率的极值识别为第二阈值；
根据所述频谱信息，提取频率大于所述第二阈值时的采样数据，作为所述异常信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述频谱信息，提取频率大于所述第二阈值时的采样数据，作为所述异常信息，包括：
将所述第二阈值设定为预设的第一高通滤波器的滤波阈值；
将所述采样数据输入所述第一高通滤波器，得到所述异常信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述成分场的信息进行采样，得到采样数据，包括：
对所述成分场的信息进行采样，得到初步采样数据；
将所述初步采样数据通过预设的第二高通滤波器，滤除所...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44