汽车缺陷数据自动录入方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:24096331 阅读:39 留言:0更新日期:2020-05-09 10:32
本发明专利技术提供了一种汽车缺陷数据自动录入方法、系统、设备及介质,所述方法包括:接收用户的音频数据;对所述音频数据进行语音识别,确定所述音频数据所对应的缺陷信息;采集汽车的缺陷位置的缺陷区域图像;对所述缺陷区域图像进行识别,确定所述缺陷区域的标识信息;存储所述缺陷信息和所述缺陷区域的标识信息。本发明专利技术提供了一种汽车审计辅助方案,通过结合语音识别、图像识别等技术对审计过程提供智能辅助功能,自动录入缺陷信息和缺陷区域的标识信息,提高了审计效率和准确率。

Method, system, equipment and medium of auto defect data automatic input

【技术实现步骤摘要】
汽车缺陷数据自动录入方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及汽车审计
,尤其涉及一种汽车缺陷数据自动录入方法、系统、设备及介质。
技术介绍
汽车Audit(审计),即由经过专业训练的评审员独立地站在用户使用产品的立场上,按照汽车质量评价标准,以专业、全面的眼光,对已确认合格的车辆进行随机抽样评价的活动。汽车Audit的结果是对车辆制造质量水平和能力的客观体现。质检部门将依据抽检发现的质量缺陷问题,分析缺陷产生的原因,落实责任部门,进而采取整改措施消除缺陷,达到逐步提高产品的质量的目的。汽车Audit工作流程中,由于检查项目较多,检查要求较为严格,通常耗时较长。现阶段汽车Audit工作流程如图1所示,大致可分为静态检查与动态检查两种类型。静态检查在室内灯光棚中进行,主要工作内容为:检查员通过目视、触摸等方式,或同时借助测量工具,检查凹坑、凸包、车漆,缝隙等缺陷;动态检查主要在室外进行,测试车辆行驶在测试路段的过程中,检查员倾听车辆以及零部件发出的声音,判断是否存在零件噪声、异响等缺陷。动态检查主要针对整车Audit,静态检查在整车Audit、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n接收用户的音频数据;/n对所述音频数据进行语音识别,确定所述音频数据所对应的缺陷信息;/n采集汽车的缺陷位置的缺陷区域图像;/n对所述缺陷区域图像进行缺陷区域识别,确定缺陷区域的标识信息;/n存储所述缺陷信息和所述缺陷区域的标识信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收用户的音频数据;
对所述音频数据进行语音识别,确定所述音频数据所对应的缺陷信息;
采集汽车的缺陷位置的缺陷区域图像;
对所述缺陷区域图像进行缺陷区域识别,确定缺陷区域的标识信息;
存储所述缺陷信息和所述缺陷区域的标识信息。


2.根据权利要求1所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行语音识别,包括如下步骤:
将所述音频数据输入至训练好的声学特征模型,提取所述音频数据中的声学特征;
将所述音频数据中的声学特征输入至训练好的语音识别模型,识别所述声学特征所对应的文本识别结果;
从所述文本识别结果中提取与预设的缺陷属性相对应的缺陷属性值,作为所述音频数据所对应的缺陷信息。


3.根据权利要求1所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述对所述缺陷区域图像进行缺陷区域识别,包括如下步骤:
将所述缺陷区域图像与预存的多个车身区域图像进行比对,选择与所述缺陷区域图像相似度最大的车身区域图像的标识信息作为所述缺陷区域的标识信息。


4.根据权利要求3所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述将所述缺陷区域图像与预存的多个车身区域图像进行比对,包括如下步骤:
将所述缺陷区域图像输入训练好的特征提取网络,提取所述缺陷区域图像的特征向量;
将所述缺陷区域图像的特征向量与车身区域特征库中的多个车身区域图像的特征向量进行比对,选择相似度最大的特征向量所对应的标识信息作为所述缺陷区域的标识信息。


5.根据权利要求3所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述车身区域图像的标识信息包括车身区域的编号、车身区域的名称、车身区域所对应的零件编号或车身区域所对应的零件名称。


6.根据权利要求1所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述采集汽车的缺陷位置的缺陷区域图像,包括如下步骤:
在用户前方显示指示拍摄位置的光斑;
接收到用户的拍摄语音指令时,采集所述光斑所对应的位置处的缺陷区域图像。


7.根据权利要求6所述的汽车缺陷数据自动录入方法,其特征在于,所述在用户前方显示指示拍摄位置的光斑,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晟杰李子佳张坤雷
申请(专利权)人:爱驰汽车有限公司
类型:发明
国别省市:江西;36

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