城市区域分类方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种城市区域分类方法、装置、设备和介质，涉及现代城市管理领域。该方法包括：获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的兴趣点类型；基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。本发明专利技术实施例提供的一种城市区域分类方法、装置、设备和介质，实现了对城市区域的准确分类。

Urban area classification methods, devices, equipment and media

【技术实现步骤摘要】
城市区域分类方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及现代城市管理领域，尤其涉及一种城市区域分类方法、装置、设备和介质。
技术介绍
现代城市规模各异，城市内部由一系列区域构成，它们相对独立又互相联系，共同支撑城市的运行。城市区域的分类一直是城市计算领域的重要课题。现有的技术方案主要是基于人的签到和人员流动的情况来区分城市区域类型。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术中对信息的使用不够充分。从而无法实现对城市区域的准确分类。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种城市区域分类方法、装置、设备和介质，以实现对城市区域的准确分类。第一方面，本专利技术实施例提供了一种城市区域分类方法，该方法包括：获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的兴趣点(PointofInterest，POI)类型；基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。进一步地，所述基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类，包括：将在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型作为特征输入预先训练的分类模型，输出目标地图网格的分类。进一步地，所述获取在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：从用户日志中抽取用户网络行为，以及所述用户网络行为的位置坐标；若所述用户网络行为的位置坐标在目标地图区域，则将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为。进一步地，所述将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：基于用户网络行为的时间戳，从所述用户网络行为中确定在目标地图区域发生的用户网络行为。进一步地，所述用户网络行为包括：搜索、应用程序安装、应用程序使用和网站访问中的至少一个。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种城市区域分类装置，该装置包括：获取模块，用于获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI兴趣点类型；分类模块，用于基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。进一步地，所述分类模块，包括：模型分类单元，用于将在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型作为特征输入预先训练的分类模型，输出目标地图网格的分类。进一步地，所述获取模块，包括：位置获取单元，用于从用户日志中抽取用户网络行为，以及所述用户网络行为的位置坐标；目标行为确定单元，用于若所述用户网络行为的位置坐标在目标地图区域，则将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的城市区域分类方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的城市区域分类方法。本专利技术实施例通过基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。从而充分使用目标地图区域的相关信息进行区域分类。此外，用户网络行为和目标地图区域的POI类型能够很好的反应区域的特征，从而提高目标地图区域的分类准确率。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种城市区域分类方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种城市区域分类方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种城市区域分类装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种城市区域分类方法的流程图。本实施例可适用于对城市区域进行分类或属性确定的情况。该方法可以由一种城市区域分类装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的城市区域分类方法包括：S110、获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型。其中，所述用户网络行为是用户在互联网上发生的任意行为。典型地，用户网络行为可以包括：搜索、应用程序安装、应用程序使用和网站访问中的至少一个。目标地图区域可以是用户根据需要设定的任意地理区域。典型地，目标地图区域可以是目标地图网格，该网格可以通过将城市区域划分为固定大小的网格(如100米乘以100米)得到。其中，网格尺寸可以根据实际需要设定。具体地，所述获取在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：从用户日志中抽取用户网络行为，以及所述用户网络行为的位置坐标；若所述用户网络行为的位置坐标在目标地图区域，则将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为。为提高用户网络行为的提取准确率，所述将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：基于用户网络行为的时间戳，从所述用户网络行为中确定在目标地图区域发生的用户网络行为。具体地，所述基于用户网络行为的时间戳，从所述用户网络行为中确定在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：将所述用户网络行为中用户网络行为的时间戳在设定时间范围内的用户网络行为，确定为发生在目标地图网格中的用户网络行为。其中，设定时间范围可以根据实际需要设定。具体地，目标地图区域的POI类型可以是，目标地图区域内包含的POI类型。当目标地图区域的面积小于设定面积阈值时，目标地图区域内包含的POI数量较少，而较少的POI数量无法准确反应目标地图区域的分类。因此，目标地图区域的POI类也可以是：以目标地图区域为中心的设定区域范围内包含的POI类型。S120、基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。可选地，可以基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，确定目标地图区域的分类；也可以基于目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类；还可以基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为和目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。具体地，基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，确定目标地图区域的分类可以是：匹配目标地图区域发生的用户网络行为与预设类别中用户的网络行为；若匹配成功，则将预设类别确定为目标地图区域的类别。或者，对目标地图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市区域分类方法，其特征在于，包括：/n获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI兴趣点类型；/n基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种城市区域分类方法，其特征在于，包括：
获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI兴趣点类型；
基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类，包括：
将在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型作为特征输入预先训练的分类模型，输出目标地图网格的分类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：
从用户日志中抽取用户网络行为，以及所述用户网络行为的位置坐标；
若所述用户网络行为的位置坐标在目标地图区域，则将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述用户网络行为确定为在目标地图区域发生的用户网络行为，包括：
基于用户网络行为的时间戳，从所述用户网络行为中确定在目标地图区域发生的用户网络行为。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户网络行为包括：搜索、应用程序安装、应用程序使用和网站访问中的至少一个。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨敬，杨旭虹，尤国安，彭继东，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11