候选区域确定方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种候选区域确定方法和装置。该方法包括：获取监控视频帧；将监控视频帧输入到预先建立的目标检测模型，输出候选区域的类别标识和坐标值，目标检测模型是基于RefineDet网络结构训练而成，该类别标识用于指示候选区域是否包含目标对象，该目标对象包括与被分拣对象接触的分拣行为主体；如果类别标识指示候选区域包含目标对象，则确定监控视频帧为用于分析暴力分拣行为的起始帧。根据本申请实施例的技术方案，通过RefineDet网络结构能够有效地提升候选区域的质量，从而提高暴力分拣行为识别阶段的准确度。

Candidate area determination method and device

【技术实现步骤摘要】
候选区域确定方法和装置
本申请一般涉及计算机视觉领域，尤其涉及候选区域确定方法和装置。
技术介绍
分拣是将物品按品种、出入库先后顺序进行分门别类地堆放的作业。分拣作业时效性直接影响着不同业务提供商的发展前景。目前，在分拣场景中，暴力分拣行为的产生导致业务提供商的服务质量受到严重影响。为更好地提高服务质量，针对暴力分拣行为，提出了基于视频的目标检测分析方法。暴力分拣行为检测可以分为候选区域生成和暴力行为识别两部分，候选区域生成的质量直接影响暴力行为识别的效果，通常候选区域的空间位置一般在单帧视频中确定，然后在时序上进行滑窗处理得到候选区域的时间位置。暴力分拣行为检测中，由于视频场景的复杂性，使得候选区域的数量与行人数量成正比，并导致暴力行为识别阶段的误检率增加，识别时间过长。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种暴力分拣行为候选区域确定方法、装置设备及其存储介质，来减少暴力行为分拣行为识别的时耗，并提升识别的正确率。第一方面，本申请实施例提供了一种暴力分拣行为候选区域确定方法，该方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种暴力分拣行为候选区域确定方法，其特征在于，该方法包括：/n获取监控视频帧；/n将所述监控视频帧输入到预先建立的目标检测模型，输出候选区域的类别标识和坐标值，所述目标检测模型是基于RefineDet网络结构训练而成，所述类别标识用于指示所述候选区域是否包含目标对象，所述目标对象包括与被分拣对象接触的分拣行为主体；/n如果所述类别标识指示所述候选区域包含所述目标对象，则确定所述监控视频帧为用于分析暴力分拣行为的起始帧。/n

【技术特征摘要】
1.一种暴力分拣行为候选区域确定方法，其特征在于，该方法包括：
获取监控视频帧；
将所述监控视频帧输入到预先建立的目标检测模型，输出候选区域的类别标识和坐标值，所述目标检测模型是基于RefineDet网络结构训练而成，所述类别标识用于指示所述候选区域是否包含目标对象，所述目标对象包括与被分拣对象接触的分拣行为主体；
如果所述类别标识指示所述候选区域包含所述目标对象，则确定所述监控视频帧为用于分析暴力分拣行为的起始帧。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立目标检测模型的步骤包括：
获取历史监控视频帧序列；
对所述历史监控视频帧序列中每个历史监控视频帧按照是否包含所述目标对象进行标注；
对标注后的历史监控视频帧序列进行预处理；
利用预处理后的历史监控视频帧序列按照梯度下降算法训练所述RefineDet网络结构，得到目标检测模型。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述类别标识还可以包括类别置信度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述监控视频帧为用于分析暴力分拣行为的起始帧之后，该方法还包括：获取用于分析暴力分拣行为的结束帧。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
如果所述类别标识指示所述候选区域不包含所述目标对象，则继续获取新的监控视频帧。


6.一种暴力分拣行为候选区域确定装置，其特征在于，该装置包括：
视频帧获取模块，用于获取监控视频帧；
目标检测模块，用于将所述监控视频帧输入到预先建立的目标检测模型，输出候选区域的类别标识和坐标值，所述目标检测模型是基于RefineDet网络结构训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：虢齐，张玉双，楚梦蝶，冯昊楠，袁益琴，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44